基于ELK+Beats进行系统监控

        （一）Beats是什么？ 

Beats是elasticsearch公司开源的一款采集系统监控数据的代理agent，它可以发送不同类型的数据到elasticsearch中，也可以行将采集完的数据发送到logstash中转，然后在推送到elasticsearch中，目前还在发展中，与成熟的监控系统zabbix和ganglia相比就界面看起来爽了点，系统功能还是有点弱，不过与elasticsearch全文搜索框架集成后，数据查询过滤功能非常强悍，还是非常有前途 
的，在ELKB中，各个框架角色如下： 

Beats：负责收集系统数据，可以直接发送到es中，也可以通过logstash中转 
logstash：收集日志，为beats提供中转功能 
Elasticsearch：提供数据存储，服务端聚合计算功能 
Kibana：提供炫丽的可视化图形展示并且作为elasticsearch的搜索的小清新客户端 

（二）Beats的组成： 
到目前elasticsearch已经提供的有： 
（1）Packetbeat 网络流量监控采集 
（2）Topbeat   类似linux top的监控采集 
（3）Filebeat  文件log的监控采集 
（4）WinlogBeat windows系统的log监控采集 
（5）自定义beat ，如果上面的指标不能满足需求，elasticsarch公司鼓励开发者 
使用go语言，扩展实现自定义的beats指标，只需要按照模板，实现监控的输入，日志，输出等即可

（三）Beats的基本拓扑： 





（四）如何安装使用 

散仙假设你的ELK集群已经搭建完毕，如果没有，那么请参考这篇文章http://www.iteye.com/blogs/subjects/elk_stack 

本篇只介绍一种beats的安装方法，其他几种大同小异，需要监控多少台机器，就安装多少台机器即可 

（A）安装初始化包 

（1）安装依赖库 sudo yum install libpcap
（2）wget https://download.elastic.co/beats/packetbeat/packetbeat-1.1.2-x86_64.rpm
（3）sudo rpm -vi packetbeat-1.1.2-x86_64.rpm
第二步如果下载速度特别慢，可以自己使用下载完，上传linux，进行安装

（B）配置elasticsearch地址或者Logstash（可选）采集的beats指标 

sudo vi /etc/packetbeat/packetbeat.yml
或者，配置logstash作为中转不直接写入elasticsearch

（C）配置elasticsearch模板 

curl -XPUT 'http://192.168.1.187:9200/_template/packetbeat' -d@/etc/packetbeat/packetbeat.template.json

（D）启动Packetbeat 指标收集进程 

//启动beats
sudo /etc/init.d/packetbeat start
//关闭
sudo /etc/init.d/packetbeat stop
//测试：
curl http://www.elastic.co/ > /dev/null
curl -XGET 'http://localhost:9200/topbeat-*/_search?pretty'

查看数据采集： 

（五）安装 kibana dashboards  的模板数据 

1， 下载 wget  http://download.elastic.co/beats/dashboards/beats-dashboards-1.1.1.zip
2， 解压 unzip beats-dashboards-1.1.1.zip
3,  进入 cd beats-dashboards-1.1.1/
4， 执行 ./load.sh  或者  ./load.sh -url http://192.168.33.60:9200
    将dashboard的模板配置数据存进elasticsarch里面

(六)配置kibana dashboards 

1,选择索引模块 




2，选择仪表盘 




3，选择Packetbeat Dashboard 添加监控指标，就可以看见监控的走势图了，最上面有个搜索框，可以任意搜索你监控的机器节点,最后晒几张比较炫的图,也不算华而不实 















官网资料： 
https://www.elastic.co/guide/en/beats/libbeat/current/index.html 

转自：http://qindongliang.iteye.com/blog/2280659