云原生 - Istio可观察性之分布式跟踪(三)
作者：justmine
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一、回顾
云原生 - 体验Istio的完美入门之旅(一)
云原生 - Why is istio(二)
[请持续关注...]
如前所述，业务微服务化后，每个单独的微服务可能会有很多副本，多个版本，这么多微服务之间的相互调用、管理和治理非常复杂，Istio统一封装了这块内容在代理层，最终形成一个分布式的微服务代理集群(服务网格)。管理员通过统一的控制平面来配置整个集群的应用流量、安全规则等，代理会自动从控制中心获取动态配置，根据用户的期望来改变行为。
话外音：借着微服务和容器化的东风，传统的代理摇身一变，成了如今炙手可热的服务网格。
Istio就是上面service mesh架构的一种实现，通过代理(默认是envoy)全面接管服务间通信，完全支持主流的通信协议HTTP/1.1，HTTP/2，gRPC ，TCP等；同时进一步细分控制中心，包括Pilot、Mixer、Citadel等。
话外音：后面系列会详细介绍控制中心的各个组件，请持续关注。
整体功能描述如下：
连接(Connect)
控制中心从集群中获取所有微服务的信息，并分发给代理，这样代理就能根据用户的期望来完成服务之间的通信(自动地服务发现、负载均衡、流量控制等)。
保护(Secure)
所有的流量都是通过代理，当代理接收到未加密流量时，可以自动做一次封装，把它升级成安全的加密流量。
控制(Control)
用户可以配置各种规则(比如 RBAC 授权、白名单、rate limit 、quota等)，当代理发现服务之间的访问不符合这些规则，就直接拒绝掉。
观察(Observe)
所有的流量都经过代理，因此代理对整个集群的访问情况知道得一清二楚，它把这些数据上报到控制中心，那么管理员就能观察到整个集群的流量情况。
二、前言
作为服务网格的一个完整解决方案，为了追求完美，Istio高度抽象并设计了一个优雅的架构，涉及到众多的组件，它们分工协作，共同组成了完整的控制平面。为了更好地学习如何运用Istio的连接、安全、控制、可观察性全面地治理分布式微服务应用，先从战略上鸟瞰Istio，进一步从战术上学习Istio将更加容易，故作者决定从可观察性开始Istio的布道，先体验，再实践，最后落地，一步步爱上Istio，爱上云原生，充分利用云资源的优势，解放应用开发工程师的双手，使他们仅仅关注业务实现，让专业的人做专业的事，为企业创造更大的价值。
三、Why - 为什么需要分布式跟踪？
当业务微服务化后，一次业务请求，可能会涉及到多个微服务，分布式跟踪可以对跨多个分布式服务网格的1个请求进行追踪分析，并通过可视化的方式深入地了解请求的延迟，序列化和并发，充分地了解服务流量实况，从而快速地排查和定位问题。
四、What - Istio的分布式跟踪？
概述
Istio利用Envoy 的分布式追踪功能提供了开箱即用的追踪集成。确切地说，Istio 提供了安装各种各种追踪后端服务的选项，并且通过配置代理来自动发送追踪span到追踪后端服务。
话外音：Istio目前支持的追踪后端服务包括Zipkin、Jaeger、LightStep。
话外音：Istio分布式追踪的整体功能，请参考文末链接。
采样率
默认情况下，使用demo配置文件安装时，Istio会捕获所有请求的追踪信息，即每次访问 /productpage 接口时，都可以在dashboard中看到一条相应的追踪信息。此采样频率适用于测试或低流量网格。对于高流量网格(如：生产环境)，请通过下面的两种方法之一来降低追踪采样频率：
在安装时，使用可选项
values.pilot.traceSampling来设置采样百分比。在运行时，通过编辑
istio-pilotdeployment并通过以下步骤来改变环境变量：root@just:~# kubectl -n istio-system get deploy istio-pilot -o yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment [...] name: istio-pilot namespace: istio-system [...] env: - name: PILOT_TRACE_SAMPLING value: "1" [...]
Istio默认的追踪采样率为1%，即100个请求生成一次追踪报告，有效值的范围从 0.0 到100.0，精度为 0.01。
五、How - Istio如何配置分布式跟踪？
本篇以zipkin为例，体验Istio的分布式追踪功能。
准备工作
请先部署Istio系统和在线书店例子，详情请参考：云原生 - 体验Istio的完美入门之旅(一)。
部署
istioctl manifest apply --set values.tracing.enabled=true \
--set values.tracing.provider=zipkin模拟请求
要查看追踪数据，必须向服务发送请求。请求的数量取决于Istio的追踪采样率，默认为1%，即在第一个追踪报告可见之前，需要发送至少100个请求。
使用如下命令向productpage服务发送200个请求：
for i in `seq 1 200`; do curl -s -o /dev/null http://$GATEWAY_URL/productpage; done查看追踪报告
概览
从上可以看出，产生了两份追踪报告，完全符合追踪采集率。
请求完整链路
Span详情
关于追踪报告的分析，这里就不赘述了。
六、总结
本篇先回顾了微服务架构的痛点，以及服务网格的本质，然后大致概述了Istio的整体功能，最后从why、what、how的角度体验了Istio的可观察性特性。除了分布式跟踪，Istio的可观察性还包括：日志、监控，敬请期待，未完待续。
七、最后
如果有什么疑问和见解，欢迎评论区交流。
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八、参考
https://istio.io/docs/tasks/observability/distributed-tracing/overview
https://istio.io/docs/tasks/observability/distributed-tracing/zipkin
https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/v1.12.0/intro/arch_overview/observability/tracing