opencv图像处理-threshold函数

# -*-coding:utf-8 -*-
import cv2 as cv
#打开图片
img=cv.imread("08.png")
#cv.imshow("la",img)

#变灰
gray=cv.cvtColor(img, cv.COLOR_RGB2GRAY)
#cv.imshow("gray",gray)

#变黑白
for i in range(10):
    ret,dst=cv.threshold(gray,20*i,255,cv.THRESH_BINARY)
    cv.imshow("dst"+str(i),dst)

#关闭
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

处理结果如下：

 

 

 

其中threshold其他用法：

　　定义：cv2.threshold(img, threshold, maxval,type)

　　threshold, maxval是两个数字，等于是在[0,255]中间选取一个区间

　　cv2.THRESH_BINARY    　　　　大于阈值的部分被置为255，小于部分被置为0            

　　cv2.THRESH_BINARY_INV    　　大于阈值部分被置为0，小于部分被置为255     

　　cv2.THRESH_TRUNC    　　 　　大于阈值部分被置为threshold，小于部分保持原样  

　　cv2.THRESH_TOZERO   　　　　小于阈值部分被置为0，大于部分保持不变

　　cv2.THRESH_TOZERO_INV  　　大于阈值部分被置为0，小于部分保持不变 

　　cv2.THRESH_OTSU　　　　　　自动处理，图像自适应二值化，常用区间[0,255]

下图是最后一个函数的执行结果

 

 

参考链接1：https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/82015545

参考链接2：https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/82015545