作业2

本周任务：

请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念:

1.高等数学

1）函数

2）极限

3）导数

4）极值和最值

5）泰勒级数

6）梯度

7）梯度下降

2.线性代数

1）基本概念

2）行列式

3）矩阵

4）最小二乘法

5）向量的线性相关性

3.概率论

1）事件

2）排列组合

3）概率

4）贝叶斯定理

5）概率分布

6）期望和方差

7）参数估计

 答：

本福特定律：     

     

概率公式：

                                                         

   

贝叶斯公式：

 

两点分布：  

      

二项分布：

   Taylor展式：                                                                

    

泊松分布

    

均匀分布

             

                     

指数分布  

 

指数分布的无记忆性 

                 

正态分布           

 

 

      

beta分布

  

 

              

sigmoid函数导数    

    

事件的独立性

 
       

期望的性质

   

 

方差

 

     

 协方差和独立、不相关    

                                                     

pearson相关系数                                             

   

伯努利定理

 

中心极限定理 

       

矩阵学习主要内容

                                                                                      

线性代数

                         

范德蒙行列式                                                                                           

           

                                        

矩阵和向量乘法                                                 

           

矩阵的秩

 

 

正交阵