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一些用于聚类和分类问题的数据集

毕业设计时简单研究了聚类和分类问题，整理了一下用到的数据集，有需要的可以参考一下。。。

聚类数据集信息

序号 数据集 记录数 特征数 类别 简单分布 是否有overlap 来源
1 iris 150 4 3 50/50/50 No UCI
2 wine 178 13 3 59/71/48 No UCI
3 emotions(music) 593 72 6 173/166/264/148/168/189 YES sourceforge
4 yeast 2417 103 14 混合分布 YES sourceforge
5 scene 2407 294 6 427/364/397/433/533/431 YES sourceforge
6 wdbc 569 30 2 212/357 No UCI
7 breasttissue 106 9 6 21/15/18/16/14/22 No UCI
8 seeds 210 7 3 70/70/70 No UCI
9 glass 214 9 6(7) 70/76/17/13/9/29 No UCI

分类数据集信息

序号 数据集 记录数 特征数 类别 简单分布 是否有缺失值 来源
1 appendicitis 106 7 2 21/85 No KEEL
2 balance 625 4 3 288/49/288 No KEEL,UCI
3 banana 5300 2 2 2924/2376 No KEEL
4 bands 365(539) 19 2 230/135 Yes KEEL,UCI
5 bupa 345 6 2 145/200 No KEEL,UCI
6 cleveland 297(303) 13 5 160/54/35/35/13 Yes KEEL,UCI
7 dermatology 358(366) 34 6 111/60/71/48/48/20 Yes KEEL,UCI
8 haberman 306 3 2 225/81 No KEEL,UCI
9 hayes-roth 160 4 3 65/64/31 No KEEL,UCI
10 heart 270 13 2 150/120 No KEEL,UCI
11 hepatitis 80(155) 19 2 13/67 Yes KEEL,UCI
12 ionosphere 351 34 2 225/126 No KEEL,UCI
13 iris 150 4 3 50/50/50 No KEEL,UCI
14 led7digit 500 7 10 45/37/51/57/52/52/47/57/53/49 No KEEL,UCI
15 mammographic 830(961) 5 2 427/403 No KEEL,UCI
16 marketing 6876(8993) 13 9 1255/529/505/618/527/846/784/1069/743 Yes KEEL,biolab
17 monks2 432 7 2 290/142 No KEEL,UCI
18 movement_libras 360 90 15 24/…/24 No KEEL,UCI
19 newthyroid 215 5 3 150/35/30 No KEEL,UCI
20 pageblocks 5473 10 5 4913/329/28/88/115 No KEEL,UCI
21 penbased 10092 16 10 … No KEEL,UCI
22 phoneme 5404 5 2 3818/1586 No KEEL,UCL
23 pima 768 8 2 500/268 No KEEL,UCI
24 ring 7400 20 2 3664/3736 No KEEL,UTO
25 satimage 6435 36 7 1533/703/1358/626/707/0/1508 No KEEL,UCI
26 segment 2310 19 7 330/…/330 No KEEL,UCI
27 sonar 208 60 2 97/111 No KEEL,UCI
28 spambase 4597(4601) 57 2 2788/1813 Yes KEEL,UCI
29 spectfheart 267 44 2 55/212 No KEEL,UCI
30 tae 151 5 3 49/50/52 No KEEL,UCI
31 texture 5500 40 11 500/…/500 No KEEL,UCL
32 thyroid 7200 21 3 166/368/6666 No KEEL,UCI
33 titanic 2201 3 2 1490/711 No KEEL,TOR
34 twonorm 7400 20 2 3703/3697 No KEEL,UTO
35 vehicle 846 18 4 212/218/199/217 No KEEL,UCI
36 vowel 990 13 11 90/…/90 No KEEL,UCI
37 wdbc 569 30 2 212/357 No UCI
38 wine 178 13 3 59/71/48 No UCI
39 winequality-red 1599 11 11 10/53/681/638/199/18 No KEEL,UCI
40 wisconsin 683(699) 9 2 444/239 No KEEL,UCI

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