【百度训练营】python小白逆袭大神 day4心得

day4是paddlehub的体验
paddlehub有很多cv、nlp领域的预训练模型，可以让我们以较小的样本，训练出不错的模型。

今天的练习，我用前面学到的爬虫技术，抓取了几百张《青春有你2》的选手图片，并借助paddlehub的预训练模型，以及强大的GPU算力（关键是免费）几分钟就得到了一个准确率78%的模型。虽然这个准确率不值一提，但是只用了几十行代码就让我这个外行人也能入门，还是让我兴奋不已。而且从中也学到很多优化的策略。体会最深的一点是，相较与代码，高质量的数据集也许更为重要，要对图片的准确性一一审核，花了不少时间。

也许，利用paddlehub的人脸检测模型，把所有样本的人脸检测出来，只用人脸数据进行分类，也许会更准确一些。接下来会试试这个方法。

让我惊喜的是，除了通用的预训练模型，还有一些比较细分的模型，我是学医的，当然比较关注医学领域的应用。发现paddlehub竟然有一个肺炎检测的训练模型。我一直感觉，在医学领域，人工智能很长时间内很难取代医生，但是人工智能+医生的模式，会大大提高诊疗效率和精确程度。这个肺炎检测模型，让我看到了未来诊疗的情景。