总结一下字典的基本用法。内容参看目录,个人认为还是比较详细的。
目录
1. 什么是字典
2.字典的创建
2.1 手动创建
2.2 使用内置函数dict()创建
3. 字典元素的读取
3.1下标方式读取Value
3.2 get()读取Value
3.3 keys()方法返回“键”
3.4 values()方法返回“值”
3.5 items()方法返回“键-值”对
4. 字典元素的添加与修改
4.1 下标方式添加和修改
4.2 update()方法添加键值对
4.3 删除
5.判断键是否在字典中
6.有序字典
7.字典的复制与浅复制
8. 字典的排序
8.1 根据“键Key”进行排序
8.2 根据“值Value”进行排序
8.3 根据items()进行排序
8.4 借助operator.itemgeter()
字典是“键-值”对的无序可变序列,字典中的每个元素可以分为两部分,“键”和“值”。定义字典时,每个元素的“键”和“值”用冒号分隔,相邻元素之间用逗号分隔,所有元素放在一对大括号”{“和”}“中。字典中的“键”可以是Python中任意不可变数据,例如整数,实数,复数,字符串,元组等等,但不能使用列表、集合、字典作为字典的“键”,因为这些对象是可变的。另外,字典中的“键”不允许重复,而值是可以重复的。
注意:Python中字典的必须是一个具体的数,或者是一个不可变序列。例如:List是一个可变序列,提供了插入删除修改操作,而tuple属于不可变序列,没有append()、extend()和insert()这些可以对序列进行修改的函数。
使用等号直接手动创建字典。
a_dict={'DXY':"19950819" , 'HJL':"19960424"}
print(a_dict) #{'HJL': '19960424', 'DXY': '19950819'}
print(type(a_dict)) # 为字典类型
例如:
keys=['a','b','c','d']
#不是直接把列表做"键",要进过zip处理,
values=[1,2,3,4]
dictionary=dict( zip(keys, values) )
#zip里面的元素是元组,返回zip对象,可以把zip对象转换为各种形式,包括列表或者字典
print(dictionary) #{'d': 4, 'b': 2, 'a': 1, 'c': 3}
print( type(dictionary )) #
或者:将 “'键'='值'”作为dict()的参数来创建字典。
a_dict=dict(name='DYX' , age=24) #键=值对
print(a_dict) #{'age': 24, 'name': 'DYX'}
还可以利用dict.fromkeys()方法,给定“键”序列,创建“值”为空的字典。
a_dict=dict.fromkeys( ['name','age','sex'] )
print(a_dict) #{'sex': None, 'name': None, 'age': None}
#“键”是给出的序列中的元素,“值”为空。
与列表类似,可以使用下标的方式来访问字典中的元素,但不同的是字典的下标是字典的“键”,而列表和元组访问时下标必须为整数值。使用下标的方式访问字典“值”时,若指定的键不存在则抛出异常。
a_dict = {'name':'DYX', 'sex':'male', 'age':24}
print(a_dict['name']) #DYX
#print(a_dict['tel']) KeyError: 'tel' 不存在抛出异常
使用字典对象的get()方法可以获取指定”键“对应的”值”并且可以在指定“键“不存在的时候返回指定值,如果不指定,则默认返回None。相对于上文的方法,该方法更安全。
即:下标方法,在指定键不存在的情况下会抛出异常,而get()方法会返回指定值,或者是None。
a_dict = {'name':'DYX', 'sex':'male', 'age':24}
print(a_dict.get('ranking')) #None 指定的键ranking不存在返回None
print(a_dict.get('ranking','No entry')) #No entry 指定的键不存在,返回指定的内容No entry
a_dict = {'name':'DYX', 'sex':'male', 'age':24}
print(a_dict.keys()) #输出字典的键 dict_keys(['name', 'age', 'sex'])
print(type(a_dict.keys())) #查看一下类型
print(list(a_dict.keys())) #['age', 'name', 'sex']
for key in a_dict.keys():
print(key, end = " ") #name sex age
在旧版本Python2中字典对象存在一个iterkeys()方法,可以来具体看下区别:iterkeys()需要迭代后才能显示具体。
a_dict = {'name':'DYX', 'sex':'male', 'age':24}
print(a_dict.iterkeys()) #
print(type(a_dict.iterkeys())) #
for key in a_dict.iterkeys():
print key
#age
#name
#sex
a_dict = {'name':'DYX', 'sex':'male', 'age':24}
print(a_dict.values()) #输出字典的值 dict_values(['male', 'DYX', 24])
print(type(a_dict.values())) #查看一下类型
print(list(a_dict.values())) #['male', 'DYX', 24]
#这里也可以体现字典的无序性。
for key in a_dict.values():
print(key, end = " ") #male DYX 24
a_dict = {'name':'DYX', 'sex':'male', 'age':24}
print(a_dict.items()) #dict_items([('age', 24), ('name', 'DYX'), ('sex', 'male')])
print(type(a_dict.items())) #
#通常用遍历来做
for item in a_dict.items():
print(item, end = " ") #('sex', 'male') ('name', 'DYX') ('age', 24)
#查看一下item的类型
print("\n",type(item)) # 元组类型
也可以这样迭代输出。
a_dict = {'name':'DYX', 'sex':'male', 'age':24}
for key,values in a_dict.items():
print(key,values) #单纯遍历输出两个值,所以不是元组形式
#age 24
#sex male
#name DYX
如果直接对字典进行遍历,只能遍历出“键”。
a_dict = {'name':'DYX', 'sex':'male', 'age':24}
for item in a_dict: #默认是遍历“键”
print(item, end = " ") #name age sex
将“键”作为下标时,如果存在这个键,那么修改该键对应的值,如果该键不存在,则添加一个新的“键-值”对。
a_dict = {'name':'DYX', 'sex':'male', 'age':24}
a_dict['name']="DDD"
print(a_dict) #{'age': 24, 'sex': 'male', 'name': 'DDD'}
#进行了修改
a_dict['ranking']=15 #不存在该键,所以添加新的键值对。
print(a_dict) #{'ranking': 15, 'age': 24, 'name': 'DDD', 'sex': 'male'}
字典对象的update()方法,可以将另一个字典全部添加到当前字典中,如果两个字典中存在相同的“键”,则以另一个字典中的“值”为准,对当前字典进行更新。
a_dict = { 'ranking': [98, 97] , 'age': 24 , 'name': 'DYX' , 'sex': 'male' }
#字典中的“值”可以是列表、数字、字符串元组等等,是很宽泛的
#字典中的“键”要注意不能使用列表、集合、字典作为字典的“键”
print(a_dict.items())
#dict_items([('sex', 'male'), ('age', 24), ('name', 'DYX'), ('ranking', [98, 97])])
a_dict.update( {'a':'a','b':'b'} )
print(a_dict) #查看添加后的字典
#{'sex': 'male', 'age': 24, 'ranking': [98, 97], 'name': 'DYX', 'a': 'a', 'b': 'b'}
del命令删除字典中指定“键”对应的元素。或者删除字典本身。
a_dict = {'name':'DYX', 'sex':'male', 'age':24}
del a_dict["name"]
print(a_dict) #{'age': 24, 'sex': 'male'}
del a_dict
print(a_dict) #NameError: name 'a_dict' is not defined 报错
字典的clear()方法来删除字典中所有元素。
a_dict = {'name':'DYX', 'sex':'male', 'age':24}
a_dict.clear()
print(a_dict) #{}
#注意和del 的不同,del是删除整个字典,clear()方法是删除字典里面的元素。
pop()方法删除并返回指定“键”的元素。
a_dict = {'name':'DYX', 'sex':'male', 'age':24}
temp = a_dict.pop("name")
print(temp) #DYX
print(a_dict) #{'age': 24, 'sex': 'male'}
Python3中的方式。
a_dict = {'name':'DYX', 'sex':'male', 'age':24}
print("name" in a_dict) #True
print("ranking" in a_dict) #False
Python2中,字典对象has_key()方法测试字典是否包含指定的键。python3不再支持这个方法,需要使用in。
a_dict = {'name':'DYX', 'sex':'male', 'age':24}
print (a_dict.has_key("name")) #True
print(a_dict.has_key("ranking")) #False
Python内置字典是无序的,如果需要一个可以记住元素插入顺序的字典可以使用collections.OrderedDict。
例如下面代码:
x=dict() #创建一个无序字典
x['a']=3 #有就修改元素的“值”,无就在字典中更新这个“键-值对”
x['b']=5
x['c']=8
print(x) #输出无序{'b': 5, 'c': 8, 'a': 3}
print(x.items()) #dict_items( [ ('c', 8), ('a', 3), ('b', 5) ] )
print(dict(x.items())) # {'b': 5, 'a': 3, 'c': 8}
import collections
x=collections.OrderedDict() #创建一个有序字典
x['a']=3 #有就修改元素的“值”,无就在字典中更新这个“键-值对”
x['b']=5
x['c']=8
print(x) #OrderedDict( [ ('a', 3), ('b', 5), ('c', 8) ] )
print( dict(x) ) #又变为无序字典{'b': 5, 'a': 3, 'c': 8}
利用copy()方法实现字典的“浅复制”,对浅复制生成的字典进行修改,不影响原字典。
浅复制
a_dict = {'name':'DYX', 'sex':'male', 'age':24}
b_dict = a_dict.copy()
print(b_dict) #{'age': 24, 'name': 'DYX', 'sex': 'male'}
b_dict["name"] = "DDD"
print(b_dict) #{'sex': 'male', 'name': 'DDD', 'age': 24}
print(a_dict) #{'sex': 'male', 'name': 'DYX', 'age': 24}
#修改b_dict不影响a_dict
复制
a_dict = {'name':'DYX', 'sex':'male', 'age':24}
c_dict = a_dict
c_dict["name"] = "DDD"
print(c_dict) #{'sex': 'male', 'name': 'DDD', 'age': 24}
print(a_dict) #{'sex': 'male', 'name': 'DDD', 'age': 24}
#修改c_dict等同修改a_dict
test_dict = {"DDD":15, "CMJ":43, "HLZ":66, "HXH":39}
sorted_key = sorted(test_dict)
print(sorted_key ) #['CMJ', 'DDD', 'HLZ', 'HXH']
#print(type(sorted_key)) #
for k in sorted_key:
print(k, test_dict[k],end = " ") #CMJ 43 DDD 15 HLZ 66 HXH 39
test_dict = {"DDD":15, "CMJ":43, "HLZ":66, "HXH":39}
sorted_value = sorted(test_dict, key=test_dict.__getitem__)
print(sorted_value) #['DDD', 'HXH', 'CMJ', 'HLZ']
for k in sorted_value:
print(k, test_dict[k],end = " ") #DDD 15 HXH 39 CMJ 43 HLZ 66
根据键
test_dict = {"DDD":15, "CMJ":43, "HLZ":66, "HXH":39}
res = sorted(test_dict.items())
print(res) #[('CMJ', 43), ('DDD', 15), ('HLZ', 66), ('HXH', 39)]
#等同于
res = sorted(test_dict.items(),key=lambda d:d[0])
print(res) #[('CMJ', 43), ('DDD', 15), ('HLZ', 66), ('HXH', 39)]
根据值
res = sorted(test_dict.items(),key=lambda d:d[1])
print(res) #[('DDD', 15), ('HXH', 39), ('CMJ', 43), ('HLZ', 66)]
以上都是从小到大排序,如果要从大到小。sorted()里面加上 reverse=True。
res = sorted(test_dict.items(),key=lambda d:d[1],reverse = True)
print(res) #[('HLZ', 66), ('CMJ', 43), ('HXH', 39), ('DDD', 15)]
import operator
test_dict = {"DDD":15, "CMJ":43, "HLZ":66, "HXH":39}
##按照item中的第一个字符进行排序,即按照key排序
sort_by_key = sorted(test_dict.items(),key = operator.itemgetter(0))
print(sort_by_key) #[('CMJ', 43), ('DDD', 15), ('HLZ', 66), ('HXH', 39)]
##按照item中的第一个字符进行排序,即按照value排序
sort_by_value = sorted(test_dict.items(),key = operator.itemgetter(1))
print(sort_by_value) #[('DDD', 15), ('HXH', 39), ('CMJ', 43), ('HLZ', 66)]
#同样可以逆序
sort_by_value = sorted(test_dict.items(),key = operator.itemgetter(1),reverse = True)
print(sort_by_value) #[('HLZ', 66), ('CMJ', 43), ('HXH', 39), ('DDD', 15)]
如有错误,望指正,感谢。