Python基础知识(八)--序列类型_元组

 

#序列类型
#Python提供了5种内置的序列类型：bytearray、bytes、list、str、tuple
#Python标准库中还提供了其他一些序列类型，最值得注意的是collections.namedtuple。

#元组
#元组是个有序序列，其中包含0个或多个对象引用。
#元组支持与字符串一样的分片与的语法，这使得从元组中提取项比较容易。
#与字符串类似，元组也是固定的，因此，不能替换或删除其中包含的任意数据项。
#如果需要修改有序序列，我们应该使用列表而非元组。
#如果需要对一个元组对齐进行修改，那么可以用list()转换函数将其转换为列表，
#之后在产生的列表之上进行适当修改。

# tuple()在不指定参数的时候将返回一个空元组，
#包含一个或多个项的元组可以使用逗号分隔进行创建。
#元组只提供了两种方法:
#t.count(x)，返回对象x在元组中出现的次数；
#t.index(x)，返回对象在元组t中出现的最左边位置，在元组中不包含x时，产生ValueError异常
#此外元组可以使用操作符+(连接)、*(赋值)与[](分片)，也可以使用in与not in来测试成员关系。
#虽然元组是固定对象，但+=与*=这两个增强的赋值运算符也可以使用，
#实际上是Python创建了新的元组，用于存放结果，并将左边的对象引用设置为指向新元组。
#元组可以使用标准的比较操作符(<、<=、==、!=、>=、>)进行比较，
#这种比较实际上逐项进行的(对嵌套项，如果元组内的元组，递归进行处理)
>>> hair = "black", "brown", "blonde", "red"
>>> hair[2]
'blonde'
>>> hair[-3:]
('brown', 'blonde', 'red')
>>> hair[:2], "gray", hair[2:]
(('black', 'brown'), 'gray', ('blonde', 'red'))
>>> hair[:2] + ("gray",) + hair[2:]
('black', 'brown', 'gray', 'blonde', 'red')
>>> eyes = ("brown", "hazel", "amber", "green", "blue", "gray")
>>> colors = (hair, eyes)
>>> colors[1][3:-1]
('green', 'blue')
#[]分片操作符可以应用于一个分片，必要时可用使用多个
>>> things = (1, -7.5, ("pea", (5, "Xyz"), "queue"))
>>> things [2][1][1][2]
'z'
#元组可以存放任意数据类型的任意项，包括组合类型，比如元组与列表，实际上存放的是对象引用。
#但是使用这样复杂的嵌套数据结构很容易造成混淆，一个解决的办法是为特定的索引位置指定名字：
>>> MAINUFACTURER, MODEL, SEATING = (0, 1, 2)
>>> MINIMUM, MAXIMUM = (0, 1)
>>> aircraft = ("Airbus", "A320-200", (100, 220))
>>> aircraft[SEATING][MAXIMUM]
220
#在赋值操作的右边是序列，左边是元组的情况下，我们称右边被拆分。序列拆分可用于交换值：
a, b = (b, a)

>>> import math
>>> for x, y in ((-3, 4), (5, 12), (28, -45)):      #将其中的每个二元组拆分为x, y
    print(math.hypot(x, y))

5.0
13.0
53.0

#命名的元组
#命名的元组与普通元组一样，有相同的表现特征，
#其添加的功能就是可以根据名称引用元组中的项，
#就像根据索引位置一样，这一功能使我们可以创建数据项的聚集。

#collections模块提供了namedtuple()函数，
#该函数用于创建自定义的元组数据类型，例如：
import collections
Sale = collections.namedtuple("Sale",
                  "productid customerid date quantity price")
# collections.namedtuple()的第一个参数是想要自定义元组数据类型的名称，
#第二个参数是一个字符串，其中包含使用空格分隔的名称，
#每个名称代表该元组数据类型的第一项。
#第一个参数以及第二个参数中空格分隔开的名称必须都是有效的Python字符串。
#该函数返回一个自定义的类(数据类型)，可用于创建命名的元组。
#因此，这一情况下，我们将Sale与任何其他Python类(比如元组)一样看都看待，
#并创建类型为Sale的对象，如：
sales = []
sales.append(Sale(432, 921, "2008-09-14", 3, 7.99))
sales.append(Sale(419, 874, "2008-09=15", 1, 18.49))
#这里创建了包含两个Sale项的列表，也就是包含两个自定义元组。
#我们可以使用索引位置来引用元组中的项。
#如，第一个销售项的价格为sales[0][-1](也就是7.99)
#但我们也可以使用名称进行引用，并且这样会更加清晰：
total = 0
for sale in sales:
    total += sale.quantity * sale.price
print("Total ${0:.2f}".format(total))               #Total $42.46