从一个小小的滚动轴承聊到信号处理再聊到机器学习（轴承故障检测系列~）

突然接手了一个项目，当当当~ 为工作在各个机械一线上最重要的零件“滚动轴承”看病？？？！！！怎么办？连轴承是什么都没见过的我也很绝望啊~~~能做的事情只有先上网各种你懂的百度一下轴承的人体构造，翻翻看以前的经典病例，想想能不能有什么新的诊断方法，看了很多有趣的资料，感叹一个小小的轴承诊断竟然能将那么多有用的知识都串联了起来，何不借着它来讲一个有意思的故事？于是乎有了这样一篇很小白的文章~才疏学浅，见谅~见谅~

一个好的故事讲究起承转合，所以我们也要按照这样的顺序来慢慢讲述这个故事~

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有一天，一个在工作中受伤了的小轴承找到我，希望我能够治愈它，可是我上看下看也一时无法确定它伤在何处，于是我仔细的询问了它受伤的过程，并查阅了各种不同伤害的特征，做下了详细的记录
———> 《不同的伤害会有不同的症状！（不同轴承故障所表现出的区别）》

在询问了小轴承受伤的过程并了解了可能出现的并发症之后，我开始仔细查阅各种经典的治愈案例，希望能够从这些案例中找到治疗小轴承的方法
———> 《传统方法是如何做出诊断的？（信号处理在轴承故障检测上的运用）》

锁定了一些经典方法后，我希望能够运用这些方法来对小轴承的伤做出正确的判断，但是我发现我失败了，小轴承所受的伤害从外表上看来不是那么的明显，传统方法无法给予我明确的判断，怎么办？诶~~~最近好像开始流行起来什么人工智能？！医院正好开始引进了一些新的搭载了人工智能技术的诊断仪，我何不借来一用？
———> 《机器学习在轴承微小故障中的运用~》

终于成功诊断出了小轴承的伤，但是它的伤很有可能再会发作，所以我希望能够为它做一个检测的装置，在它下次受伤之前能够及时的提醒，避免再次受到伤害，我的经验还不足，看过的病例还不够多，所能够拿到的只有眼前这一个小轴承平时正常状态的监测数据，还有少许生病的样本，我该如何从这些有限的数据中为它做一个合适的检测装置？
———> 《如何仅利用初始的正常样本来构造轴承故障检测器？（监督学习or无监督学习？）》

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至此，为这个小轴承看病的故事梗概就全部讲完了，在后面的时间中我会将看病过程中遇到的问题一点一滴的记录下来，因为还是一个在实习期的小白医生，难免会犯很多错误，希望走过路过的各位大神医生们不要吝啬的给出您犀利的批评或意见都可以~~~^-^