使用Python制作WORD报告

今天的另一篇文章 “使用Pandas、Jinja和WeasyPrint制作pdf报告” 中我分享了如何使用HTML模板来创建pdf报告的方法。

虽然pdf很不错，但更多的人实际上在用微软的WORD来操作文档。实际上对于用户来说，创建所需的模板会更加简单，该模板支持Word中所需的所有自定义格式，而不是尝试使用HTML + CSS。 幸运的是，有一个库支持在python中进行MS Word 邮件合并。 这种方法的优点是可以在任何系统上运行 - 即使没有安装Word。

背景

使所有这一切成为可能的包叫做 docx-mailmerge。 它是一个成熟的包，可以解析MS Word docx文件，找到 合并字段 并将您需要的任何值填充给它们。 该包还支持一些辅助函数，用于填充表并生成具有多个分页符的单个文件。

我知道标准的Word方法是将此进程称为 mailmerge ，但本文中的这个 “mailmerge” 可以是一个有用的模板系统，可以用于更复杂的解决方案，而不仅仅是填充文档中的 名称和地址。

安装

docx-mailmerge 需要依赖 lxml ，所以需要先安装lxml，再安装 docx-mailmerge

pip install lxmlpip install docx-mailmerge

WORD合并字段

为了使docx-mailmerge正常工作，您需要创建标准Word文档，并定义适当的 合并字段 。 以下示例适用于Word 2016.其他版本的Word应该类似。 实际上花了我一段时间来弄清楚这个过程，但是一旦你做了几次，这很简单。

启动Word并创建基本文档结构。 然后将光标放在应插入 数据的位置，并选择插入 - > 域

从“字段”对话框中，从“字段名称”列表中选择“MergeField”选项。 在“字段名称”中，输入字段所需的名称。 在这种情况下，我们使用的是商业名称。

单击确定后，您应该在Word文档中看到类似这样的内容：<< From >>。 您可以继续创建包含所有必填字段的文档。

简单的合并

创建Word文档后，填充字段值是一项很简单的操作。

更多Python视频、源码、资料加群984632579免费获取

from mailmerge import MailMerge
import datetimetemplate = "PracticalPython.docx"

我们的 PracticalPython.docx 文件可以看做是用来给大家群发新年祝福邮件模板。

下面我们先看看docx文档中有哪些合并字段

document = MailMerge(template)

print(document.get_merge_fields())
{ From ,  date ,  FromUserName ,  To ,  ToUserName }

我们发现 PracticalPython.docx 文档中有我们上图邮件模板中设计的几个 合并字段,如 From, date, FromUserName, To, ToUserName 。下面我们对这几个变量进行填充。

document.merge(    From= [email protected] ,    FromUserName= 大邓 ,    To =  [email protected] ,    ToUserName= 关注者的昵称 ,    date= {:%d-%b-%Y} .format(datetime.date.today())
)

#输出的docx文件
document.write( output.docx )

这是简单的Word文档填充效果

插入表格

生成模板时的另一个常见需求是有效地填充值表格中的值。 在我们的示例中，我们可以在包含客户购买历史的信件上附上展览。 在完成模板时，我们不知道要包含多少行，并且 每个字段 的填充将会非常快。 使用merge_rows可以使表格填充更容易。

在本部分构建模板，请创建一个包含1行的标准Word表，并将字段插入相应的列中。 无需特殊格式。 它应该看起来像这样：

现在我们定义了一连串的字典，用于填充到表格中去

document2 = MailMerge( purchasehistory.docx )

sales_history = [{     prod_desc :  Red Shoes ,     price :  $10.00 ,     quantity :  2500 ,     total_purchases :  $25,000.00 }, {     prod_desc :  Green Shirt ,     price :  $20.00 ,     quantity :  10000 ,     total_purchases :  $200,000.00 }, {     prod_desc :  Purple belt ,     price :  $5.00 ,     quantity :  5000 ,     total_purchases :  $25,000.00 }]

document2.merge_rows( prod_desc , sales_history)
document2.write( output-table.docx )

最终结果是每行填充了我们需要的值，并保留了我们在模板文档中定义的默认表格式：