目标检测——输入数据的归一化操作

1 前言

今天在学习FaceBoxes~

在将数据输入到网络之前，我们需要对训练样本进行归一化~

2 输入数据的归一化操作

感觉暂时不需要进行归一化吧，MTCNN没有进行归一化，但是效果是最好的，

FaceBoxes没有进行归一化，但是目前的效果要比MTCNN要好，

具体的结论还是需要实验进行验证；

赵老师也说是不用进行归一化的：

Kuan老师说可以参考一下ImageNet的操作，有时间去看看，

step 1：获取样本的均值；

样本的均值通过对train数据集求取均值来获得；

（从根本上来说，其原因还是CNN网络架构的拟合能力是有限的）

（倪助教说只需要进行“0均值”操作，不需要进行归一化到区间[0,1]之间，他说是李飞飞教授的课题组说的）

（Kuan老师说，可以进行归一化，不过一般是归一化到[0,1]之间）