- 云计算day13
巭氼
云计算
一、Git概述Git是一种分布式版本控制系统,用于跟踪和管理代码的变更。它是由LinusTorvalds创建的,最初被设计用于Linux内核的开发。Git允许开发人员跟踪和管理代码的版本,并且可以在不同的开发人员之间进行协作。Github用的就是Git系统来管理它们的网站,Github是一个社区,Git是一个服务系统,Github只支持Git分布式系统,所以故名成为Github。Git的主要功能包
- 中间件简介
Will_1130
中间件
中间件是指位于应用程序和操作系统之间的软件组件,用于协调和连接不同的系统、服务或组件,以实现数据传输、通信和功能扩展。它们在分布式系统、网络通信和应用集成中起着关键的作用。那么常见的中间件有哪些呢?消息队列中间件:消息队列中间件允许应用程序之间异步地发送和接收消息。常见的消息队列中间件包括ApacheKafka、RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ、TongLinkQ(TLQ)。它们用
- JMS 原理
LynnGuo
为什么需要JMS用RPC中间件技术已广泛应用于分布式系统之间的通信,但是这些技术也显示出了局限性:同步通信:客户发出调用后,必须等待服务对象完成处理并返回结果后才能继续执行客户和服务对象的生命周期紧密耦合,客户端进程和服务端进程都必须正常运行,如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致客户的请求不可达,客户会接收到异常。点对点通信:客户的一次调用只发送给某个单独的目标对象。面向消息的中间件较好的解决了以
- 教程:在Spring Boot应用中集成OAuth 2.0认证
微赚淘客系统开发者@聚娃科技
springboot后端java
教程:在SpringBoot应用中集成OAuth2.0认证大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!OAuth2.0是一种广泛使用的授权框架,用于安全地授权第三方应用程序访问HTTP服务,而无需将用户的用户名和密码暴露给第三方。在现代的分布式系统中,使用OAuth2.0认证可以有效地保护API端点和用户数据。本文将介绍如何在S
- Eureka原理实践
vvvae1234
eureka
在微服务架构下,服务发现是构建灵活和可扩展系统的关键组成部分。Eureka是由Netflix开源的一款服务注册与发现工具,采用RESTful风格,提供了简单易用的服务注册与发现功能。在分布式系统中,服务之间的相互发现和调用是至关重要的。本文将探讨Eureka的原理、应用场景和实践操作,并通过一个简单的demo来演示其用法。1.什么是Eureka1.1Eureka的背景Eureka源于Netflix
- 5.分布式事务基础理论-BASE理论
LANSHENGYANG
BASE理论理解强一致性和最终一致性CAP理论告诉我们一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency),可用性(Availability)和分区容错性(Partitiontolerance)这三项中的两项,其中AP在实际应用中较多,AP即舍弃一致性,保证可用性和分区容错性,但是在实际生产中很多场景都要实现一致性,比如前边我们举的例子主数据库向从数据库同步数据,即使不要一致性,但是最终
- 分布式系统架构-微服务架构
编程小飞侠
微服务注册中心java架构微服务
一.什么是分布式系统架构分布式系统架构是指将一个单一的应用程序或服务拆分成多个独立的部分,这些部分可以在不同的计算机、服务器或者地理位置上运行,并通过网络进行通信和协作。分布式系统的设计旨在提高系统的可靠性、可用性和扩展性,同时减少单点故障的影响。二.分布式系统优缺点优点:高可用性:分布式系统可以通过在多个节点上复制数据或服务来提高可用性。如果一个节点发生故障,系统仍然可以继续运行。容错性:分布式
- 分布式事务的几种解决方案
北极冰雨
微服务java分布式
分布式事务的几种解决方案事务理论BASE理论解决方案2PC-两阶段提交协议3PC-两阶段提交协议TCC-事务SAGA-事务AT-事务当架构从单体走向分布式,特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题,什么是分布式事务?就是在分布式系统中运行的事务,使用多个数据源,由多个本地事务组合而成。在分布式场景下,对事务的处理操作可能来自不同的机器,甚至是来自不同的操作系统,保证数据一致性。整
- ZooKeeper 的特性及其在分布式系统中的配置中心的应用
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以下是配置管理和服务注册的实现方式:1.配置管理配置管理指的是将系统中各个组件的配置信息集中管理,以便动态更新和统一配置。ZooKeeper可以用来管理配置文件,通过它的节点结构和数据一致性功能,确保所有客户端都能获得最新的配置信息。实现方式配置节点的创建:在ZooKeeper中,可以为每个配置项创建一个持久化节点,例如/config/db_url、/config/cache_size等。每个节点
- java锁在分布式系统中还有用吗_什么是Java分布式锁及其实现方式
操作一波
Java分布式锁的概念与实现方式详解什么是分布式锁?在回答这个问题之前,我们先回答一下什么是锁。普通的锁,即在单机多线程环境下,当多个线程需要访问同一个变量或代码片段时,被访问的变量或代码片段叫做临界区域,我们需要控制线程一个一个的顺序执行,否则会出现并发问题。如何控制呢?就是设置一个各个线程都能看的见的标志。然后,每个线程想访问临界区域时,都要先查看标志,如果标志没有被占用,则说明目前没有线程在
- ZooKeeper 的特性及其在分布式系统中的锁应用
Wade_Crab
zookeeper
示例:分布式锁的实现在分布式系统中,多个服务可能需要访问共享资源(如数据库、文件等),为了避免资源争用导致数据不一致,需要对这些资源进行加锁。ZooKeeper提供了实现分布式锁的强大工具。使用场景假设我们有一个分布式系统,多个服务需要对同一文件进行写操作。为了确保只有一个服务在同一时间对文件进行写操作,我们可以使用ZooKeeper实现分布式锁。实现步骤锁节点的创建:每个服务在访问共享资源前,尝
- TranceId和SpanId介绍
猿脑2.0
服务发现微服务java负载均衡springcloud
在分布式链路追踪系统中,TraceID和SpanID是两个核心概念,它们用于标识和追踪请求在分布式系统中的流转路径。TraceID定义:TraceID是一个唯一标识符,用于标识一个完整的分布式追踪链路。在一个分布式系统中,一次用户请求可能会跨越多个服务或组件,这些服务或组件共同完成用户的请求。TraceID将这些服务或组件中的所有相关操作串联起来,形成一个完整的追踪链。作用:它允许追踪系统在整个分
- Java如何使用 Redis 实现分布式锁
Takumilovexu
javaredis分布式
在构建分布式系统时,分布式锁是一个非常关键的组件。今天,我们来聊聊如何在Redis中实现分布式锁,尤其是通过setnx命令和一些额外措施来确保锁的可靠性。1.使用setnx加过期时间实现分布式锁首先,我们可以通过Redis的setnx命令来实现基本的分布式锁。setnx是“setifnotexists”的缩写,它会在指定的键不存在时才进行设置,这样就确保了锁的唯一性。代码如下:@Overridep
- 分布式事务处理模型:一致性 TCC VS 2PC
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TCC(Try-Confirm/Cancel)和2PC(Two-PhaseCommit,两阶段提交)是两种常用的分布式事务处理模型,它们在解决分布式系统中的事务一致性问题上各有特点。以下是对两者的详细比较:一、基本概念TCC:TCC是一种分布式事务处理模型,通过Try、Confirm、Cancel三个阶段来处理事务。Try阶段进行业务检查和资源预留,Confirm阶段执行业务并使用预留资源,Can
- Basic Paxos Vs Multi Paxos
学博成
技术一致性
BasicPaxos与MultiPaxos是Paxos算法的两个主要变体,它们在分布式系统中用于实现数据一致性和共识。以下是对两者的详细比较:BasicPaxos基本概念BasicPaxos,也称为原始Paxos,是一种用于解决分布式系统中如何就某个值(决议)达成一致的算法。它主要包含三个角色:提议者(Proposer)、接受者(Acceptor)和学习者(Learner)。主要角色提议者(Pro
- 分布式系统架构手册
ArchManual
分布式架构javabigdataelasticsearch分布式微服务
ArchManual分布式系统架构手册项目介绍ArchManual不是:某个技术架构的深度剖析某个技术框架的源码分析某个技术工具的安装运维某个技术类库的代码示例而是:常用分布式技术的总体概览常用技术主题的归纳总结常用技术框架的归类罗列常用技术架构的简单分享希望成为:速查手册:平时工作中做技术架构、框架选型时的速查手册学习提纲:业余学习或者面试时的一个学习提纲技术地图:对技术框架有一个整体和全面的了
- ZooKeeper架构原理
大连赵哥
大数据zookeeper架构分布式
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,它在分布式系统中扮演着关键角色,用于管理配置信息、命名服务、状态同步等。其核心原理是维护一个类似于文件系统的数据模型,称为ZNode,这些ZNode可以存储数据并形成层次结构。ZooKeeper使用ZXID(ZooKeeperTransactionID)来保证全局一致性,ZXID是一个64位整数,高32位表示周期号(epoch),低32位是事务编号。Z
- 微服务中不同的容错模式
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微服务java运维
这些不同的容错模式在分布式系统和服务调用中具有各自的应用场景和特点。以下是每种模式的详细解释和应用场景:1.FailoverCluster(失败自动切换)描述:当服务调用失败时,系统会自动切换到集群中的其他机器进行重试。默认情况下,重试次数为2,可以通过retries=2属性进行调整。应用场景:读操作:适用于读操作,因为读操作通常没有副作用,重试操作可以提高读取的可靠性。注意:增加重试次数会导致响
- Java 中的事务管理
DebugDiver代码深处潜水员
项目相关javaspringboot分布式
Java中的事务管理Java中的事务管理:基础知识与高级话题事务基础什么是事务?事务管理方式高级话题事务传播行为事务隔离级别微服务环境下的事务问题示例:解决微服务间的事务问题总结Java中的事务管理:基础知识与高级话题在分布式系统和微服务架构中,事务管理是一项至关重要的技术。事务能够保证一组操作要么全部成功,要么全部失败,这对于维护数据一致性和完整性至关重要。本文介绍事务管理的基本概念,并深入探讨
- 幂等性是什么意思?
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幂等性
幂等性是指对同一个操作的多次执行所产生的效果与执行一次的效果相同。简单来说,无论对一个操作执行多少次,结果都是一样的。在计算机科学中,幂等性是一种非常重要的概念,特别是在设计和实现分布式系统、网络协议和Web服务等领域。以下是一些幂等性的例子:1、HTTP方法:在RESTful架构中,HTTP方法(如GET、PUT、DELETE等)应该是幂等的。这意味着对同一个资源进行多次请求,最终的结果应该是一
- Linux下ETCD安装、配置、命令
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大数据etcd
1.简介1.1.概述ETCD是一个开源的分布式系统工具,它提供了一个分布式键值存储系统,数据被分布式地存储在多个节点上。ETCD使用Raft协议来确保一致性和容错性,保证在节点故障或网络分区情况下数据的可用性和一致性。ETCD的诞生背景是为了解决集群管理系统中操作系统升级时的分布式并发控制、配置文件的存储与分发等问题。它设计为提供高可用、强一致性的小型kv数据存储服务,项目当前隶属于CNCF基金会
- 设计一个登录系统时,分布式如何保证
喝醉的小鲁班
设计模式
设计一个分布式登录系统时,需要确保系统的可靠性、安全性和可扩展性。分布式系统的登录功能需要处理用户认证、授权、会话管理等方面,并且要在多个服务器或服务实例之间保持一致。以下是设计分布式登录系统时需要考虑的一些关键点:1.用户认证与授权集中认证服务:设计一个专门的认证服务处理用户登录请求。所有的登录请求都应通过这个服务进行处理。认证服务可以使用JWT(JSONWebTokens)、OAuth2、Op
- Spring Cloud Consul中文文档(Consul和springCloud整合快速上手)
子酷兒233
springcloudjava-consulconsul
SpringCloudConsul1.2.0.RELEASE介绍该项目通过自动配置并绑定到Spring环境和其他Spring编程模型成语,为SpringBoot应用程序提供Consul集成。通过几个简单的注释,您可以快速启用和配置应用程序中的常见模式,并使用基于Consul的组件构建大型分布式系统。提供的模式包括服务发现,控制总线和配置。智能路由(Zuul)和客户端负载平衡(Ribbon),断路器
- 【Spring Cloud】Consul
程序者王大川
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官网介绍:SpringCloudConsul该项目为SpringBoot应用程序提供了与Consul的集成,通过自动配置和绑定到Spring环境以及其他Spring编程模型习语。通过几个简单的注解,您可以在应用程序内部快速启用和配置常见模式,并使用基于Consul的组件构建大型分布式系统。提供的模式包括服务发现、控制总线和配置。通过与其他SpringCloud项目的集成,提供了智能路由和客户端负载
- Eureka 服务发现原理及实践
不知名靓仔
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引言随着微服务架构的普及,服务发现成为了分布式系统中的一个重要组成部分。Eureka是Netflix开源的一款基于REST服务的服务发现组件,主要用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移。本文将介绍Eureka的基本原理,并通过一个简单的实践案例来展示如何使用Eureka进行服务发现。1.Eureka简介1.1什么是Eureka?Eureka是Netflix的一款服务发现框架,它基于RES
- 缓存雪崩解决方案:从基础到高级优化
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redis缓存
1.概述在分布式系统中,缓存是一种有效提高系统性能和响应速度的手段。然而,缓存雪崩问题是指在某个时间点上,缓存中的大部分数据同时失效,导致大量请求直接访问底层数据库或后端服务,从而造成数据库负载剧增,甚至引发系统崩溃。这种情况如果不加以预防和处理,将严重影响系统的稳定性。本文将详细探讨缓存雪崩的成因及其解决方案。2.缓存雪崩的成因通常情况下,缓存中的数据会设置不同的过期时间,以避免同时失效的情况。
- Java中的数据一致性设计与实现
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Java中的数据一致性设计与实现大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将深入探讨Java中的数据一致性设计与实现。在分布式系统中,数据一致性是至关重要的,因为它确保在系统的不同部分之间数据的准确性和一致性。为了实现数据一致性,我们需要理解和应用不同的一致性模型和技术。本文将探讨强一致性、最终一致性以及读写一致性的设计与实现方法。一、强一致性强一致性确
- Go RPC 和 gRPC 技术详解
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引言在分布式系统中,服务之间的通信是非常重要的组成部分。远程过程调用(RPC)是一种广泛使用的通信方式,它允许程序在不同的计算机上执行函数或过程,就像调用本地函数一样。随着微服务架构的流行,RPC成为了连接各个服务的重要桥梁。本文将探讨Go语言中的RPC以及它的高级版本gRPC。什么是RPC?RPC是一种协议,它允许客户端程序调用远程服务器上的函数或方法,而无需了解底层网络细节。通常,客户端和服务
- 链路追踪及其常用工具
沉墨的夜
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简介链路追踪(distributedtracing)是指通过记录分布式系统中各个组件之间的调用和传输信息的过程,来跟踪和分析请求在系统中的运行情况和性能问题的技术。在分布式系统中,一次请求可能涉及多个微服务的协同工作,链路追踪能够帮助我们更好地了解整个请求的流程,诊断问题、优化性能。链路追踪的核心思想是将请求的跟踪信息在整个请求链路中传递,这样可以将请求的调用过程串联起来,形成一个完整的请求链路,
- 第30篇 RPC概述
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RPC(RemoteProcedureCall,远程过程调用)是一种编程技术,使得开发者能够像调用本地函数一样调用位于不同进程、不同主机上的函数或服务。这种技术隐藏了底层网络通信细节,使得分布式系统中的组件能够无缝协作,极大地简化了分布式应用的开发和维护。以下是RPC的详细解释:**基本概念与原理**1.**本地调用模拟**:RPC的核心思想是将远程服务调用模拟成本地函数调用。程序员只需关注接口定
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号