redis集群 数据迁移方式 Hash槽 和 一致性hash对比，优缺点比较

"用了哈希槽的概念，而没有用一致性哈希算法，不都是哈希么？这样做的原因是为什么呢？"
Redis Cluster是自己做的crc16的简单hash算法，没有用一致性hash。Redis的作者认为它的crc16(key) mod 16384的效果已经不错了，虽然没有一致性hash灵活，但实现很简单，节点增删时处理起来也很方便。

"为了动态增删节点的时候，不至于丢失数据么？"
节点增删时不丢失数据和hash算法没什么关系，不丢失数据要求的是一份数据有多个副本。

“还有集群总共有2的14次方，16384个哈希槽，那么每一个哈希槽中存的key 和 value是什么？”
当你往Redis Cluster中加入一个Key时，会根据crc16(key) mod 16384计算这个key应该分布到哪个hash slot中，一个hash slot中会有很多key和value。你可以理解成表的分区，使用单节点时的redis时只有一个表，所有的key都放在这个表里；改用Redis Cluster以后会自动为你生成16384个分区表，你insert数据时会根据上面的简单算法来决定你的key应该存在哪个分区，每个分区里有很多key。

集群：
是一个提供多个Redis（分布式）节点间共享数据的程序集。
集群部署
Redis 集群的键空间被分割为 16384 hash个槽（slot）， 集群的最大节点数量也是 16384 个
关系:cluster>node>slot>key

分片:
Redis Cluster在设计中没有使用一致性哈希（Consistency Hashing），而是使用数据分片引入哈希槽（hash slot）来实现；

一个 Redis Cluster包含16384（0~16383）个哈希槽，存储在Redis Cluster中的所有键都会被映射到这些slot中，

集群中的每个键都属于这16384个哈希槽中的一个，集群使用公式slot=CRC16（key）/16384来计算key属于哪个槽，其中CRC16(key)语句用于计算key的CRC16 校验和。

按照槽来进行分片，通过为每个节点指派不同数量的槽，可以控制不同节点负责的数据量和请求数.

当前集群有3个节点,槽默认是平均分的:
节点 A （6381）包含 0 到 5499号哈希槽.
节点 B （6382）包含5500 到 10999 号哈希槽.
节点 C （6383）包含11000 到 16383号哈希槽.
这种结构很容易添加或者删除节点. 比如如果我想新添加个节点D, 我需要从节点 A, B, C中得部分槽到D上. 如果我像移除节点A,需要将A中得槽移到B和C节点上,然后将没有任何槽的A节点从集群中移除即可. 由于从一个节点将哈希槽移动到另一个节点并不会停止服务,所以无论添加删除或者改变某个节点的哈希槽的数量都不会造成集群不可用的状态.

数据迁移
数据迁移可以理解为slot(槽)和key的迁移，这个功能很重要，极大地方便了集群做线性扩展，以及实现平滑的扩容或缩容。

现在要将Master A节点中编号为1、2、3的slot迁移到Master B节点中，在slot迁移的中间状态下，slot 1、2、3在Master A节点的状态表现为MIGRATING（迁移）,在Master B节点的状态表现为IMPORTING（入口）。

 

此时并不刷新node的映射关系

IMPORTING状态

被迁移slot 在目标Master B节点中出现的一种状态，准备迁移slot从Mater A到Master B的时候，被迁移slot的状态首先变为IMPORTING状态。

键空间迁移

键空间迁移是指当满足了slot迁移前提的情况下，通过相关命令将slot 1、2、3中的键空间从Master A节点转移到Master B节点。此时刷新node的映射关系。

复制&高可用:
集群的节点内置了复制和高可用特性。

特点：1、节点自动发现
2、slave->master 选举,集群容错
3、Hot resharding:在线分片
4、基于配置(nodes-port.conf)的集群管理
5、客户端与redis节点直连、不需要中间proxy层.
6、所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.

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作者：小小月的春天 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/tianpeng341204/article/details/78963850 
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