- 数据库索引:缺点与类型全解析
利瑞华
oracle数据库
在数据库的世界里,索引就像是一本书的目录,它能帮助我们快速定位到所需的数据,极大地提升查询效率。然而,就如同任何事物都有两面性一样,索引也并非完美无缺。今天,我们就来深入探讨一下索引的缺点以及常见的索引类型。一、索引的缺点(一)空间开销创建索引需要额外的存储空间来存储索引数据结构。以B树索引为例,它需要存储节点信息,包括键值和指向子节点的指针。随着数据量的增加,索引所占用的空间也会迅速增长。例如,
- B+树作为数据库索引结构的优势对比
三书yjy
b树数据库数据结构
MySQL作为数据库,它的功能就是做数据存储和数据查找;使用B+树作为索引结构是为了实现高效的查找、插入和删除操作。B+树的查找、插入、删除的复杂度都为O(logn),它是一个多叉树的结构,能兼顾各种操作的效率的数据结构。如果使用平衡二叉树或者红黑树,树的高度就会涨的很快,查询的次数就会变多了,不利于查找,磁盘的I/O次数就会变多。范围查找很快,B+树的叶子节点是使用双向链表链接起来的,找到要查找
- [杂学笔记]STL容器简单介绍、高并发原理、数据库索引
北顾南栀倾寒
笔记c++开发语言sqlmysql数据库
目录1.STL容器简单介绍2.高并发实现原理3.MySQL数据库索引介绍底层原理注意事项1.STL容器简单介绍vector容器vector容器底层管理了一个动态开辟的空间,有三个指针start、finish以及end_of_storage费别指向开头,存储数据的结尾以及开辟的动态内存空间的结尾处。该容器可以自动的管理内存空间,当内存不足的时候,会自动的申请更大的空间,然后将数据拷贝到新的空间,并释
- Elasticsearch详解
久梦歌行
elasticsearchjenkins大数据
Elasticsearch是什么Elasticsearch是使用Lucene为基础建立的开源可用全文搜索引擎,它可以快速地储存、搜索和分析海量数据Elasticsearch的特点和传统的关系数据库对比关系型数据库查询性能,数据量超过百万级千万级之后下降厉害,本质是索引的算法效率不行,B+树算法不如倒排索引算法高效。关系型数据库索引最左原则限制,查询条件字段不能任意组合,否则索引失效,相反Elast
- 数据库索引详解:类型、优缺点及使用场景
老友@
Mysql数据库oraclemysql索引
数据库索引详解:类型、优缺点及使用场景一、什么是MySQL索引?二、索引的分类1.主键索引(PrimaryKeyIndex)MySQL5.xvsMySQL8.x:优点失效场景SQL示例2.唯一索引(UniqueIndex)MySQL5.xvsMySQL8.x:优点失效场景SQL示例3.普通索引(Non-UniqueIndex)MySQL5.xvsMySQL8.x:优点失效场景SQL示例4.联合索引
- MySQL索引优化,性能飙升的秘密!
智航云科技
架构学习oracle数据库
0.前言假设你经营一家电商平台,某天用户突然投诉商品搜索加载时间超过10秒。技术团队紧急排查,发现一条原本执行0.1秒的查询语句,在百万级数据量下竟变成了全表扫描。这时,数据库索引犹如深夜急诊室里的救命仪器——它的存在与否,直接决定系统是起死回生还是彻底崩溃。索引设计的底层逻辑如同城市交通规划。想象早高峰时的十字路口,无序的车流必然引发堵塞。B+树结构通过分层导航,让数据查询像ETC通道般快速通行
- Oracle数据库索引创建及重建规范
J.P.August
Oracle数据库oracle
概述作为DBA,针对数据库索引创建及重建需要了解一下索引创建的原则及标准,判断是否需要停止应用以及检查创建索引的表大小,选择合适的创建方式。一、索引创建前的检查1、检查表段大小selectsegment_name,bytes/1024/1024MBfromuser_segmentswheresegment_name='';2、检查表列不同值分布情况selecta.table_name,a.colu
- MySQL核心原理1
郑心程意
databasemysql数据库
一、索引数据库索引是一种为了加速数据表中行记录检索的数据结构,存储于磁盘中,分散存储。索引方式有:树、hash全表查效率o(N),范围查使用索引,作用在字段之上hash索引是k-v的结构,执行效率o(1),等值查快,不支持范围查。二叉树:递归的二分查找,olog(N),自增时单边增长太长,执行效率o(N)AVL树(旋转平衡二叉树)是子节点高度差绝对值不能大于1:1.层高,预读时根据空间局部性原理会
- 数据结构——链表
Hello_O.
数据结构链表linux
引言链表(LinkedList)是计算机科学中最基础且灵活的数据结构之一。与数组的连续内存分配不同,链表通过指针将零散的内存块串联起来,允许动态调整数据规模,避免内存浪费。链表广泛应用于操作系统内核、数据库索引、动态内存管理等领域。本文将深入解析链表的核心概念、实现方式、典型应用场景及常见变种,帮助你全面掌握这一数据结构。一、链表的基本概念链表由一系列**节点(Node)**组成,每个节点包含两部
- 数据库索引:秋招面试中的经典高频题目 [特殊字符](索引原理/操作/优缺点/B+树)
Purified_Soda
MySQL数据库oracle数据库adb学习mysqlSQL
在数据库的秋招面试中,索引(Index)是一个经典且高频的题目。索引的作用类似于书中的目录,它能够显著加快数据库查询的速度。本文将深入探讨索引的概念、作用、优缺点以及背后的数据结构,帮助你从原理到应用全面掌握这一重要知识点。什么是索引?在数据库中,索引是一种特殊的数据结构,用于加快查询操作的速度。当我们执行SELECT查询时,数据库默认会通过逐行扫描的方式来完成查询。例如,当我们使用WHERE语句
- mysql索引结构
Qzer_407
#MySQL后端技术栈mysql数据库
多种数据结构在数据库索引领域,特别是MySQL的InnoDB存储引擎中,聚簇索引(ClusteredIndex)和非聚簇索引(也称为二级索引,SecondaryIndex)是两种主要的索引类型。这些索引类型在数据结构的选择上有所不同,而Hash结构、二叉搜索树(BST)、AVL树、B-Tree、B+Tree和R-Tree是常见的索引数据结构。下面我将对这些数据结构进行类比,并特别关注它们在Inno
- C语言哈希表
niubikls
c语言哈希算法数据结构开发语言单片机
哈希表(HashTable)是一种高效的数据结构,用于实现快速的数据查找、插入和删除操作。哈希表通过将关键字(Key)映射到表中的位置(索引),实现近似常数时间的操作效率。哈希表在许多应用中广泛使用,如数据库索引、缓存系统、编译器符号表等。本文将详细介绍如何使用C语言实现哈希表,包括基本概念、哈希函数、冲突处理方法、基本操作、示例代码及其优缺点。哈希表的基本概念定义哈希表是一种通过哈希函数将关键字
- 从 UUID 到 UUIDv7:唯一标识符的演进
俞凡 DeepNoMind
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本文主要介绍UUID从v1到v8的演进历程,特别详细解读了最新的UUIDv7和UUIDv8,介绍了UUID在分布式系统和数据库索引中的应用和优势。原文:FromUUIDtoUUIDv7andBeyond:TheEvolutionofUniqueIdentifiers0190dffef1ad726bd83fab761dd389c6你在数据库或系统中见过这样一串数字吗?它很可能就是UUID。这并不是一
- 数据库索引(1)
比特知识工坊
MySQL专栏数据库adb
数据库索引1.索引介绍索引是一种特殊的数据库结果,由数据表中的一列或多列组合而成,可以用来快速查询数据表中某一些特定值的记录。通过索引,查询数据是不用读完记录的所有信息,而只是查询索引列。否则,数据库系统将读取每条记录的所有信息进行匹配。可以把索引必做新华字典的音序表。例如,要查‘‘库’’字,如果不使用音序,就需要从字典的400页中逐页来找,但是,如果提取拼音出来,构成音序表,就只需要从10多页的
- 如何优化SQL查询性能?解开你的数据库瓶颈之谜(一)
凛鼕将至
Java技术栈高级攻略sql数据库sql性能调优
本系列文章简介:本系列文章将从数据库索引的设计和使用、查询语句的优化、数据量的控制、数据库服务器的配置等多个方面,介绍一些常见的优化方法和策略,帮助大家解决数据库性能的瓶颈问题,并提升整个系统的性能。同时,我们也将分享一些实际案例和经验,帮助大家更好地理解和应用优化方法。另外,数据库性能优化是一个综合性的工作,没有一套万能的解决方案。在优化的过程中,需要针对具体的业务场景和数据库特点,结合实际情况
- Mysql数据库索引
阿乾之铭
MySQLSpringDataJPA数据库mysql
SpringDataJPA建立索引所使用的语法@Entity@Table(name="user",indexes={@Index(name="idx_user_username",columnList="username"),@Index(name="idx_user_email_status",columnList="email,status")},uniqueConstraints={@Uni
- 【数据库】Postgresql 数据库索引
虔虔可期
数据库数据库postgresqlsql
目录Postgresql数据库索引5种索引方式4种索引类型B-tree索引hash索引gistgin倒排索引索引被使用率查看Postgresql数据库索引对表中指定属性建立一个逻辑排序,索引就是维护这样一个排序关系,在对表进行查询的时候,走索引其实就是扫描已经过排序的数据,可以快速匹配,达到快速查询的目的。5种索引方式主键索引唯一索引多属性索引部分索引表达式索引4种索引类型B-tree索引hash
- 高阶数据结构之哈希表基础讲解与模拟实现
渡我白衣
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程序猿的读书历程:x语言入门—>x语言应用实践—>x语言高阶编程—>x语言的科学与艺术—>编程之美—>编程之道—>编程之禅—>颈椎病康复指南。前言:哈希表(HashTable)是一种高效的键值对存储数据结构,广泛应用于各种需要快速查找的场景,如数据库索引、缓存系统、集合等。它的基本思想是通过哈希函数将键映射到哈希表中的一个位置,从而实现快速的数据插入、删除和查找操作。下面我们将详细介绍哈希表的工作
- 简要介绍联合索引
dareu_4523
八股-数据库数据库联合索引
联合索引(CompositeIndex或Multiple-ColumnIndex)是数据库索引的一种类型,它由多个列组合在一起创建。联合索引的主要作用是加速包含多个列的查询,特别是涉及多列条件的查询语句。举例说明:假设有一个包含first_name和last_name列的users表:CREATETABLEusers(user_idINTPRIMARYKEY,first_nameVARCHAR(2
- 最受DBA欢迎的250篇学习文档_dba学习资料
2401_84281638
程序员dba学习数据库
├──Oracle+数据库表空间扩容v1.5.pdf├──Oracle+数据库归档日志清理v1.5.pdf├──Oracle+数据库静态参数修改v1.5.pdf├──Oracle+数据库索引创建及重建v1.5.pdf├──Oracle+数据库用户创建及属性修改v1.5.pdf├──Oracle+在不同的场景下选择最合适的性能诊断工具.pdf├──Oracle19c+RAC+for+Centos7.
- 图与树的基本概念
小魏冬琅
其他算法
目录引言图与树结构的重要性图的基本概念图的表示方式图的遍历算法树的基本概念树的定义与性质树的遍历二叉树与多叉树的概念图与树的高级应用最短路径算法最小生成树算法总结与应用综合实例分析引言在计算机科学的世界中,图和树是两种非常重要的数据结构。它们不仅在理论上有着广泛的研究价值,更是在实际编程中广泛应用于网络通信、路径规划、数据库索引等领域。通过深入理解图与树的基本结构与算法,我们可以更高效地解决许多复
- 算法笔记:空间填充曲线
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算法笔记
空间填充曲线(Space-fillingcurve)是一种数学曲线,它可以无间断地覆盖一个多维空间的每一个点,从而实现从一维到多维的映射。用以解决连续与离散空间之间的映射问题。空间填充曲线的应用广泛,包括图像处理、地理信息系统、数据库索引等领域。计算机图形学和图像处理:在图像压缩和像素处理中,利用空间填充曲线的局部保持特性,可以优化图像的存储和访问效率。地理信息系统:空间填充曲线用于地理空间数据索
- 在Swift中使用GYDataCenter
范范饭特稀
前言GYDataCenter是一个SQLite数据库框架,提供了一套简单易用的面向对象的数据操作接口,同时保留了SQL查询的灵活性。GYDataCenter简单易上手,相对于CoreData,GYDataCenter的学习成本更低。同时,根据自己的需求,开发者可以更方便地划分数据库,设计数据库表,数据库索引等。OC使用说明请参考官方文档,在这里我们只讨论Swift下使用GYDataCenter。p
- 数据库索引面试的相关问题
归来少年Plus
索引优化执行计划全表扫描
查看索引的执行计划索引失效的情况1、索引列上做了计算,函数,类型转换等操作。索引失效是因为查询过程需要扫描整个索引并回表。代价高于直接全表扫描。Like匹配使用了前缀匹配符“%abc”字符串不加引号导致类型转换。原因:常见索引的优化的方法1、前缀索引优化2、覆盖索引优化3、联合索引6.索引存在的问题1)会带来数据的写入延迟2)引入额外的空间消耗3)海量数据下,通过索引提高查询效率也是有限的
- RocketMQ 消息存储
SlowGO
消息存储由ConsumeQueue和CommitLog配合完成。CommitLog是消息的物理存储文件,ConsumeQueue是消息的逻辑队列,类似数据库索引文件,存储物理存储位置,每个MessageQueue对应一个ConsumeQueue文件,每台机器上的CommitLog被本机器所有ConsumeQueue共享。为保证CommitLog和ConsumeQueue的一致性,CommitLog
- 【算法打卡60天】Day41 B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?
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Day41今天是B+树,提到MySQL就离不开B+树,今天这个学习内容正好可以帮着更好的理解B+树。学习内容:B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?1.如何将二叉查找树改造成B+树?如文中所说:为了让二叉查找树支持按照区间来查找数据,改造下。树中的节点并不存储数据本身,而是只是作为索引。除此之外,我们把每个叶子节点串在一条链表上,链表中的数据是从小到大有序的。主要是借助时间换空间的思路,把索引
- MySql索引那些事
架构师springboot
一、什么是索引数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。就像我们以前用的新华字典的目录一样,能帮助我们快速查询到某一个字。二、索引的分类三、索引实例分析(以InnoDB为例)3.1InnoDB下索引的结构InnoDB下,表都是根据主键顺序以索引的形式存放的,这种数据存储方式也被称为聚簇索引,“聚簇”就是表示数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起,也就是数据行
- 数据库索引
换首歌给你听
索引关系型数据库中提升查询性能最为重要的手段.像是书本中的目录,虽然占用了一些纸张(存储),但换来更加快速的查询.数据库中的列被索引也提高了查询效率.以空间换取时间的查询时间的减少.MysqlMysql的InnoDB支持每个表创建16个索引,底层使用的数据结构是B-tree(多路搜索树,并不是二叉的),平衡树的一种.索引操作创建索引/前缀索引createindexidx_nameontable_n
- 数据库索引与优化:深入了解索引的种类、使用与优化
hymua
数据库oracle
数据库索引与优化:深入了解索引的种类、使用与优化索引的种类数据库索引是提高查询速度的重要手段之一,主要分为以下几种类型:主键索引(PrimaryKeyIndex):唯一标识表中的每一行数据,保证数据的唯一性。唯一索引(UniqueIndex):确保列中的所有值都是唯一的,但允许有空值。普通索引(NormalIndex):最基本的索引类型,没有唯一性要求。全文索引(Full-TextIndex):用
- 数据库索引设计原则与失效情况
DecemberZero2
数据库
在数据库设计和优化中,索引是一项至关重要的技术手段。它可以极大地提升查询效率,加快数据检索速度,但同时也需要遵循一些原则以及注意避免一些情况,以防止索引失效。索引创建原则数据量较大,且查询频繁的表:对于数据量庞大且频繁查询的表,索引可以有效提升查询速度,因此在这种情况下应优先考虑创建索引。常作为查询条件、排序、分组的字段:那些经常作为查询条件、排序或分组的字段,应该被考虑为索引的候选对象。这样可以
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
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在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
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概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
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编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
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rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
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1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
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- thrift总结 - 跨语言服务开发
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IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
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<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>