3天搞定机器学习深度学习基础-Python入门系列-覃秉丰-专题视频课程

3天搞定机器学习深度学习基础-Python入门系列—2949人已学习
课程介绍    
3天搞定机器学习深度学习基础-Python入门系列-覃秉丰-专题视频课程_第1张图片
    本课程内容经过精心设计和挑选,只保留精华的python入门知识点。包括:Anaconda的安装使用,print,input用法,运算符和变量,while循环和for循环,列表,元组,if条件,字典,函数,模块,类,文件读写,异常处理,数据存储等等。 PS:本课程不会涉及到机器学习深度学习相关知识。只不过python已经成为深度学习使用广泛的编程语言,所以学习深度学习之前好先学会python。
课程收益
    让学员掌握python基础的编程知识,带着大家把基础打好,为学习其他更深入的知识做准备。
讲师介绍
    覃秉丰 更多讲师课程
    机器学习,深度学习神经网络领域多年开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别,目标识别,语音识别的实际项目,经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目,如TensorFlow,Caffe,Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格,课程编排由浅入深,体系清晰完整。
课程大纲
    1. python简介  1:49
    2. python编译环境Anaconda安装和使用  4:31
    3. print用法  8:30
    4. 运算符和变量  7:39
    5. while循环和for循  9:23
    6. 列表基础  9:16
    7. 列表操作,多维列表  8:30
    8. 元组  4:49
    9. if条件1  8:08
    10. if条件2  9:30
    11. 字典  14:15
    12. 函数  14:00
    13. 模块  8:51
    14. 类基础  11:30
    15. 类的继承  9:58
    16. input用法  6:37
    17. 文件读写  12:57
    18. 异常处理  8:38
    19. json数据存储  4:32
    20. 猜数字小游戏  16:35
大家可以点击【 查看详情】查看我的课程

你可能感兴趣的:(视频教程)