图像增强(Image Enhancement)

图像增强(Image Enhancement)_第1张图片


图像增强(Image Enhancement)_第2张图片

对比度增强   灰度拉伸


直方图类型:

类型  

解释

图像

正常型

过程处于稳定的图型,它的形状是中间高、两边低,左右近似对称。

1、孤岛型

直方图旁边有孤立的小岛出现,当这种情况出现时过程中有异常原因。如:原料发生变化,不熟练的新工人替人加班,测量有误等,都会造成孤岛型分布。

 

2、双峰型

直方图中出现了两个峰,这是由于观测值来自两个总体,两个分布的数据混合在一起。如:两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起,或者就是两种产品混在一起。

3、折齿型

直方图出现凹凸不平的形状,这是由于作图时数据分组太多,测量仪器误差过大或观测数据不准确等造成的,

4、陡壁型

直方图像高山的陡壁向一边倾斜时,通常表现在产品质量较差时,为了符合标准的产品,需要进行全数检查,以剔除不合格品。当用剔除了不合格品的产品数据作频数直方图时容易产生这种陡壁型,这是一种非自然形态。

5、偏态型

直方图的顶峰有时偏向左侧、有时偏向右侧。

1)由于某种原因使下限受到限制时,容易发生偏左型。如:用标准值控制下限,摆差等形位公差,不纯成分接近于0,疵点数接近于0或由于工作习惯都会造成偏左型。

2)由于某种原因使上限受到限制时,容易发生偏右型。如:用标准尺控制上限,精度接近100%,合格率也接近100%或由于工作习惯都会造成偏右型。



图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。

直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。

直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整,从而“扩大”前景和背景灰度的差别,以达到增强对比度的目的




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