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cttMiao
刷题笔记leetcode贪心算法
一题目描述假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个胃口值g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i],我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出
- BFCL介绍以及本地模型评测大致流程
SmallerFL
NLP&机器学习llmfunctioncalltoolcallbfcl
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- JavaScript 中异步编程的挑战与解决方案
JavaScript作为一种单线程执行的语言,异步编程是其核心特性之一,可以有效地提高程序的执行效率,避免阻塞其他操作。然而,异步编程也带来了复杂性,尤其是当需要处理多个异步操作并维护代码的可读性和可维护性时。在这篇文章中,我们将探讨JavaScript异步编程的挑战及其解决方案,帮助开发者更好地掌握这一关键技术。异步编程的挑战回调地狱(CallbackHell)回调地狱是指在使用过多嵌套回调函数
- 【异步编程实战】如何实现超时功能(以CompletableFuture为例)
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【异步编程实战】如何实现超时功能(以CompletableFuture为例)由于网络波动或者连接节点下线等种种问题,对于大多数网络异步任务的执行通常会进行超时限制,在异步编程中是一个常见的问题。本文主要讨论实现超时功能的基本思路以及CompletableFuture(之后简称CF)是如何通过代码实现超时功能的。基本思路两个任务,两个线程:原有任务,超时任务原有的任务正常执行,写入正常结果,原有任务
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WebKit是一个开源的网页浏览引擎,广泛应用于许多现代浏览器中,尤其是苹果的Safari浏览器。它支持HTML、CSS、JavaScript等网页标准,并使浏览器能够将网页内容正确地渲染出来。然而,尽管WebKit在性能和兼容性方面有着显著的优势,但它仍面临着一些专业性的问题,特别是在渲染性能优化和跨平台兼容性方面。本文将深入探讨WebKit在这两个领域的挑战及其解决方案。1.渲染性能优化:We
- 龙蜥衍生版 KOS 助力厦门高校创新实验室智算 300 节点成功迁移 | 龙蜥案例
操作系统开源
编者按:近期,龙蜥社区发布《龙蜥操作系统生态用户实践精选V2》,收录包括龙蜥社区版AnolisOS及衍生版AlibabaCloudLinux、浪潮信息云峦服务器操作系统KeyarchOS、统信服务器操作系统V20等案例,涉及政务、金融、交通、电力等重点行业。龙蜥公众号将详细介绍案例内容,形成「龙蜥案例」系列文章,为大家带来不同行业的标杆实践样板。随着CentOS停更,用户无法获得安全补丁和漏洞修复
- Python 安装库报错 “python setup.py egg_info did not run successfully.“
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其他问题fixMac环境设置安装Python相关python开发语言人工智能nlp
文章目录1.Python安装库报错2.问题解决3.参考1.Python安装库报错有时Python用pipinstall安装库的时候会报错,pythonsetup.pyegg_infodidnotrunsuccessfully.,我在安装deepspeed报错示例如下:Preparingmetadata(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-er
- 一文读懂:AI 工具 Cursor、DeepSeek 和 Copilot 的区别与使用方法
AI云极
【AI智能系列】人工智能copilot
在人工智能技术迅猛发展的今天,各类AI工具层出不穷,为编程、搜索、写作等领域带来了极大的便利。今天,我们将深入介绍三款备受瞩目的AI工具:Cursor、DeepSeek和Copilot。它们各有特色,适合不同场景。想知道它们之间有哪些区别?又该如何使用?一起往下看!一、什么是Cursor、DeepSeek和Copilot?1.CursorCursor是一款专为程序员打造的智能代码编辑工具,结合AI
- Easy之1173.即时食物配送I
Janice18
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配送表:DeliveryColumnNameTypedelivery_idintcustomer_idintorder_datedatecustomer_pref_delivery_datedatedelivery_id是表的主键。该表保存着顾客的食物配送信息,顾客在某个日期下了订单,并指定了一个期望的配送日期(和下单日期相同或者在那之后)。如果顾客期望的配送日期和下单日期相同,则该订单称为「即时
- 【AI技术】Edge-TTS 国内使用方法
一者仁心
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介绍:TTS软件效果里,微软推出的免费使用的Edge-TTS平台是效果比较好的,但是目前该平台开始对国内阻止使用了。这里给大家和我一样使用该python库的小伙伴一个临时的解决方法。提示:建议大家还是要么迁移到国内的收费平台或者是一些免费的开源框架(paddlespeech、gpt-sovits)解决方案:这个TTS服务在Edge浏览器中其实也有嵌入,并且国内一样可以使用,经过和官方的访问地址对比
- JVM 常见知识点总结
南波塞文
JVM虚拟机JVM
文章目录一、类加载篇1.1类加载过程1.2类加载器分类1.3双亲委派机制二、JVM内存结构篇2.1JVM内存结构2.2对象的创建过程2.3强软弱虚引用三、垃圾回收篇3.1如何判断对象是否死亡3.2哪些对象可以作为gcroots3.3垃圾回收算法3.4MinorGC和FullGC的区别3.5HotSpot为什么分为新生代和老年代3.6常见的垃圾收集器3.7详细介绍CMS垃圾回收器四、JVM调优篇4.
- 【LeetCode题库】1174. 即时食物配送 II
我梦Leo
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文章目录原题题解解题笔记我是一名立志把细节说清楚的博主,欢迎【关注】~原创不易,如果有帮助,记得【点赞】【收藏】哦~❥(^_-)~如有错误、疑惑,欢迎【评论】指正探讨,我会尽可能第一时间回复的,谢谢支持原题配送表:Delivery+-----------------------------+---------+|ColumnName|Type|+--------------------------
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文章目录发现问题解决办法发现问题1)、先是发现执行mongo命令,启动报错:error:MongoNetworkError:connectECONNREFUSED127.0.0.1:27017;2)、再检查MongoDB进程tasklist|findstrmongo发现没有进程;3)、然后执行启动MongoDB服务命令netstartMongoDB报错服务名无效4)、便win+R输入service
- Firefly-LLaMA2-Chinese - 开源中文LLaMA2大模型
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文章目录关于模型列表&数据列表训练细节增量预训练&指令微调数据格式&数据处理逻辑增量预训练指令微调模型推理权重合并模型推理部署关于github:https://github.com/yangjianxin1/Firefly-LLaMA2-Chinese本项目与Firefly一脉相承,专注于低资源增量预训练,既支持对Baichuan2、Qwen、InternLM等原生中文模型进行增量预训练,也可对L
- Meta Llama 3 使用 Hugging Face 和 PyTorch 优化 CPU 推理
lichunericli
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原文地址:meta-llama-3-optimized-cpu-inference-with-hugging-face-and-pytorch了解在CPU上部署Meta*Llama3时如何减少模型延迟2024年4月19日万众期待的Meta第三代Llama发布了,我想确保你知道如何以最佳方式部署这个最先进的(SoTA)LLM。在本文中,我们将重点讨论如何执行只权重量化(WOQ)来压缩8B参数模型并改
- PTN与IP RAN
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PTN(PacketTransportNetwork)与IPRAN(IPRadioAccessNetwork)都是现代通信网络中重要的传输技术,它们各自具有独特的特点和优势,在不同的应用场景中发挥着重要作用。以下是对PTN与IPRAN的详细解析:一、PTN技术解析PTN,即分组传送技术,是一种基于数据包的网络传输技术。它通过将传统的SDH/SONET网络分离为数据层和控制层,并在数据层采用数据包交
- opengauss的备份和恢复
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一、物理备份和恢复(gs_basebackup只能全备)1.1备份:gs_basebackup-h127.0.0.1-p5432-D***(指定ip、端口、备份目录等)1.2异机恢复(原始的数据目录改名保留):停库:gs_ctlstop-D/opt/software/openGauss/data/single_node(数据目录自行替换)将原始的数据文件目录进行备份改名为single_node_o
- git使用小记
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一、常用命令1.1环境(centos为例):yum-yinstallgitgitconfig--globaluser.name"***"gitconfig--globaluser.email"***"mkdirgit_dir&&cdgit_dirgitclone***1.2修改代码:gitcheckoutmaster切到主分支gitpull拉取最新代码gitbranchdev创建开发分支gitch
- 税后工资计算c语言小工具
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微信小程序上很多用于计算术后工资的小程序,各个的算出的结果有差异,很难辨别哪个比较准确。若当年工资存在涨薪或者社保基数有调整,网上小工具更是无法计算。这里用c代码自己实现一个,每个月的税前工资和缴纳系数自己调节,可算出准确结果。gongzi.c#includeintmain(){//以下数组分别代表税前工资、社保基数、公积金计数。工资以20000为例,社保和公积金以10000为例intaShuiq
- 【Docker项目实战】使用Docker部署LinkWarden书签服务
江湖有缘
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【Docker项目实战】使用Docker部署LinkWarden书签服务一、LinkWarden介绍1.1LinkWarden简介1.2主要特点1.3主要使用场景二、本次实践规划2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查3.1检查Docker服务状态3.2检查Docker版本3.3检查dockercompose版本四、下载LinkWarden镜像五、部署LinkWarden应用5.1创建
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什么是DockerCompose使用DockerCompose,可以使用YAML配置文件(称为Compose文件)来配置应用程序的服务,然后使用ComposeCLI从配置中创建并启动所有服务。Compose文件的默认路径是compose.yaml(首选)或compose.yml放置在工作目录中。Compose还支持docker-compose.yaml和docker-compose.yml以向后兼
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2025黄锦豪
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题目描述由NP(2≤NP≤10)个名字互不相同的朋友组成的小组决定互送金钱作为礼物。每个人都有可能送给其他某些或所有朋友一些钱,也有些人可能很吝啬,谁也不给。同样,每个人也可能收到、或者没收到其他朋友的钱。你的目标是推算出每个人“净赚”了多少(收到的钱比送出的钱多多少)。送礼的规则可能与你想象的不同。每个人都要去银行(或任何其他资金来源)取一定数量的钱来送礼,然后把这些钱平均分给所有要送礼的人。过
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llama3llama本地部署API解决方案
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文主要介绍了Llama3本地部署的解决方案,希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文
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目录什么是edge-tts?主要特点应用场景优势开始使用edge-tts命令行安装edge-tts库:docker安装未来展望总结https://github.com/rany2/edge-ttshttps://github.com/rany2/edge-tts随着科技的进步,文本转语音(TTS)技术正变得越来越重要,它在教育、娱乐、客户服务等多个领域得到了广泛应用。微软的edge-tts是一款基
- 轻松学会安装和使用达梦数据库
键走偏锋
数据库数据库dbadatabase
1.1.创建dm的安装用户组、安装用户、改密码创建用户并修改密码groupadddinstalluseradd-gdinstall-m-d/home/dmdba-s/bin/bashdmdbapasswddmdba1.2.创建工作目录mkdir/dm8ll-ld/dm8发现/dm8是属于root用户组的,这就是正确的1.3.为dmdba用户赋予/dm8目录的权限chown-Rdmdba:dinst
- va_start() - va_end() - va_arg() - va_copy() - va_list - Handle variable argument list (处理可变参数列表)
Yongqiang Cheng
Cva_startva_endva_argva_copyva_list处理可变参数列表
va_start{}-va_end{}-va_arg{}-va_copy{}-va_list-Handlevariableargumentlist{处理可变参数列表}1.可变参数列表1.1.`#include`1.2.可变参数的限制2.macro`va_start()`2.1.Parameters2.2.ReturnValue2.3.Example3.macro`va_end()`3.1.Para
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =