混淆矩阵（confusion matrix）

混淆矩阵是一个统计预测结果与实际结果关系时用到的直观的矩阵，直接上图。

动物识别

	狮子	老虎	老鼠	猫	狗
狮子	0.45	0.25	0.05	0.18	0.07
老虎	0.16	0.39	0.09	0.24	0.12
老鼠	0.03	0.04	0.62	0.16	0.15
猫	0.18	0.25	0.10	0.38	0.09
狗	0.09	0.11	0.18	0.26	0.36

这个图的每一行代表某一种动物被识别成不同动物的概率，比方说狮子被识别成狮子的概率试0.45，当成老虎的概率试0.25，当成老鼠的概率试0.05，当成猫的概率试0.18.当成狗的概率是0.07.每一行加起来一定是1的，如果不是，说明我画表格的时候算错了

当然了，我也见过行列反过来的混淆矩阵，每一列是真实值，行是预测值，不过这个不影响什么，拿一个加一下就分辨出来了。