- 深度学习的开源分布式框架Deeplearning4j
weixin_43106248
深度学习Hadoop深度学习开源分布式框架deeplearning4j
Deeplearning4j(DL4J)是专门为JVM编写的一个开源深度学习框架,主要用于商业级需求。该框架完全使用Java编写,因此名称中包含了4j”。因为是使用流行的Java语言编写的,所以Deeplearning4j开始受到更多的人和从业者的欢迎。该框架基本上是由Hadoop和Spark集成的分布式深度学习库组成的。在Hadoop和Spark的帮助下,我们可以轻松地分发模型和大数据集,并运行
- 【深度学习】02--框架
创造new_world
文章导读:•机器学习框架:•Scikit-Learn•SparkMLlib•深度学习框架•Theano蒙特利尔理工学院•TensorFlow谷歌•PytorchFacebook•Deeplearning4j创业公司Skymind•Chainer日本的深度学习创业公司PreferredNetworks•Caffe加州伯克利分校
- Deeplearning4J 1.0.0-beta7实用新特性
AlphaFinance
杂谈dl4jJAVA深度学习机器学习deeplearning
2020年5月14日前后,伟大的dl4j又更新了新的版本beta7。在这个版本里面,很多地方又得到了优化:添加了一个全新的名称空间:linalg。它为您提供了线性代数用例的各种运算,比如:矩阵乘法、奇异值分解等。详情见链接:https://deeplearning4j.konduit.ai/operation-namespaces/linalg。更轻松地自定义损失函数。对keras有了更好的支持。
- 玩转大数据10:深度学习与神经网络在大数据中的应用
沛沛老爹
人工智能数字化转型BigData深度学习神经网络大数据TensorFlowDL4j大规模数据训练
目录1.引言:深度学习和神经网络在大数据中的重要性和应用场景2.深度学习的基本概念和架构3.Java中的深度学习框架3.1.Deeplearning4j框架介绍及Java编程模型3.2.DL4J、Keras和TensorFlow的集成4.大数据与深度学习的结合4.1.大数据与深度学习结合的意义4.2.大数据与深度学习结合的现状4.3.大数据与深度学习结合的未来发展趋势5.深度学习在大数据分析中的具
- 2018-08-09tensorlow installation
镜中无我
othertoolkitscaffe,DeepLearning4j,MicrosoftCognitveToolkit,MXNet,PaddlePaddle(baidu),etc.dependencyProtocalBuffer:processingstructureddata,XMLandjsonaretoolsforthat.sequenceddataisbytesbutnotstring,sc
- 十年老程序员分享13个最常用的Python深度学习库和介绍,赶紧收藏码住!
python零基础入门小白
python深度学习开发语言经验分享程序人生
文章目录前言CaffeTheanoTensorFlowLasagneKerasmxnetsklearn-theanonolearnDIGITSBlocksdeepypylearn2Deeplearning4j关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例
- 138.深度学习分布式计算框架-1
大勇任卷舒
138.1PaddlePaddlePaddlePaddle是百度开源的一个深度学习平台PaddlePaddle为深度学习研究人员提供了丰富的API,可以轻松地完成神经网络配置,模型训练等任务。官方文档中简易介绍了如何使用框架在线性回归识别数字图像分类词向量个性化推荐情感分析语义角色标注机器翻译等方面的应用138.2Deeplearning4jDeepLearning4J(DL4J)是一套基于Jav
- deeplearning4j训练推理案例2023——手写数字识别
jwolf2
javaaideeplearning
文章目录1.minist数据集2.依赖包3.手写数字训练与推理4.扩展阅读deeplearning4j自带学习案例项目deeplearning4j-examples1.minist数据集下载链接6W训练集,1W测试集2.依赖包主要是deeplearning4j、javacv的一些包,案例打出的jar包1.3G,pom来自githubdeeplearning子项目deeplearning4j-exa
- 第06课:CNN 在机器视觉中的应用——目标检测
wangongxi
Deeplearning4j快速入门人工智能深度学习JavaDeeplearning4j机器学习DL4JJava
在上一节课中,我们介绍了卷积神经网络发展的历史以及图像分类的应用。本节课的内容将在上一节课的基础上,为大家介绍机器视觉中另一类经典案例——目标检测。本节课核心内容包括:卷积神经网络的应用:图像目标检测滑动窗口算法基于卷积神经网络的算法目前基于深度神经网络的目标检测模型有:YOLO系列、SSD、R-CNN系列等。本节课我们将为大家介绍这些算法的基本原理并结合目前Deeplearning4j中直接支持
- 【Lasagne速成】Lasagne/Theano图像分类从模型自定义到测试
有三AI
欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》,这是我们第11篇,前面已经说过了caffe,tensorflow,pytorch,mxnet,keras,paddlepaddle,cntk,chainer,deeplearning4j,matconvnet。今天说Lasagne,本文所用到的数据,代码请参考我们官方githttps://github.com/longpeng2008/LongPeng_ML
- Java中人工智能的框架
永远的12
java人工智能开发语言
在Java中,常用的人工智能框架有:Deeplearning4j:一个用于深度学习的开源Java框架,可以在多种平台上运行,包括CPU,GPU和ApacheHadoop。Weka:一个用于数据挖掘和机器学习的开源Java框架,包含大量的算法和工具,可以用于数据预处理,分类,回归,聚类和关联分析等。Mallet:一个用于自然语言处理的开源Java框架,包含大量的工具和算法,可以用于文本分类,语言模型
- dl4j学习参考文章
风路丞
算法学习deeplearningjava
顶级的深度学习框架比较:Deeplearning4j、Torch、Theano、TensorFlow、Caffe、Caffe2、Paddle、MxNet、Keras和CNTK-Deeplearning4j:Open-source,DistributedDeepLearningfortheJVMjava打包指定平台,可以把无关平台的依赖过滤,如:指定linuxx86_64系统mvncleaninst
- 如何使用Java进行机器学习?
玥沐春风
java机器学习开发语言
在Java中进行机器学习,可以使用各种开源机器学习库和框架来实现。以下是一些常用的Java机器学习库:Weka:Weka是一个非常流行的机器学习库,提供了大量的算法和工具,以及用于数据预处理、特征选择和可视化的功能。Deeplearning4j:Deeplearning4j是一个用于深度学习的开源库,支持多种神经网络模型和训练算法,可以用于图像分类、文本分析等任务。ApacheMahout:Apa
- 纯净Ubuntu16安装CUDA(9.1)和cuDNN
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;本篇概览自己有一台2015年的联想笔记本,显卡是GTX950M,已安装ubuntu16.04LTS桌面版,为了使用其GPU完成deeplearning4j的训练工作,自己动手安装了CUDA和cuDNN
- DL4J实战之一:准备
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;关于DL4JDL4J是Deeplearning4j的简称,是基于Java虚拟机的深度学习框架,是用java和scala开发的,已开源,官网:https://deeplearning4j.org/关于《
- apache kafka_2018年机器学习趋势与Apache Kafka生态系统相结合
dnc8371
神经网络大数据编程语言python机器学习
apachekafka在慕尼黑举行的OOP2018大会上,我介绍了有关使用ApacheKafka生态系统和诸如TensorFlow,DeepLearning4J或H2O之类的深度学习框架构建可扩展,关键任务微服务的演讲的更新版本。我想分享更新后的幻灯片,并讨论一些有关最新趋势的更新,这些我已纳入演讲中。主要故事与我在Confluent博客中有关ApacheKafka生态系统和机器学习的文章相同:如
- 深度学习框架
HHHTTY-
神经网络pythontensorflow深度学习
目录一、背景二、框架简介2.1caffe2.2tensorflow2.3mxnet2.4pytorch2.5keras2.6paddlepaddle2.7其他2.7.1CNTK2.7.2Matconvnet2.7.3Deeplearning4j2.7.4Chainer2.7.5Lasagne/Theano2.7.6Darknet三、学习Tips3.1选择3.2如何学习开源框架3.3训练任务四、百度
- Deeplearning4j环境搭建——1.0.0-beta4【原创】
CompanyAIHelper
Deeplearning4j是什么Deeplearning4j是由美国AI创业公司Skymind开源并维护的一个基于Java/JVM的深度学习框架。同时也是在ApacheSpark平台上为数不多的,可以原生态支持分布式模型训练的框架之一。此外,Deeplearning4j还支持多GPU/GPU集群,可以与高性能异构计算框架无缝衔接,从而进一步提升运算性能。在2017年下半年,Deeplearnin
- Deeplearning4j - 入门视频
寒沧
Deeplearning4j-入门视频DeepLearning4J(DL4J)是一套基于Java语言的神经网络工具包,可以构建、定型和部署神经网络。DL4J与Hadoop和Spark集成,支持分布式CPU和GPU,为商业环境(而非研究工具目的)所设计。Skymind是DL4J的商业支持机构。Deeplearning4j拥有先进的技术,以即插即用为目标,通过更多预设的使用,避免多余的配置,让非企业也
- java神经网络库_Java分布式神经网络库Deeplearning4j 环境搭建和运行一个例子
制糕神的算法工坊
java神经网络库
DeeplearningforJava简单介绍:deeplearning4j是一个Apache2.0-licensed,开源的,分布式神经网络库编写的java和Scala。主要模块:datavec(数据载体)用于将图像、文本和CSV数据转换成适合于深入学习的格式的库nn(结构)神经网络结构设计的核心神经网络结构多层网络和计算图core附加的功能建立在deeplearning4jNNmodelimp
- [Deeplearning4j应用教程09]_基于DL4J的自动编码器
AI_DL_Developer
DL4J人工智能深度学习深度学习神经网络机器学习java数据挖掘
基于DL4J的自动编码器一、简介二、自编码器的工作流程三、基于DL4J的自编码器实现3.1、导入需要的包3.2、堆叠式自动编码器3.3、使用MNIST迭代器3.4、无监督训练3.5、评估模型3.6、结果可视化一、简介为什么要使用自动编码器?在实践中,自动编码器通常应用于数据的降噪和降维。这对于表示学习非常有用,而对于数据压缩则不太有用。在深度学习中,自动编码器是“尝试”以重建其输入的神经网络。它可
- 深度学习框架Deeplearning4j实战:文本智能抽取快速定位
风萧萧1999
神经网络自然语言处理深度学习机器学习
一、Deeplearning4jDeeplearning4j(简称DL4J)是基于java的一个深度学习框架,已经发布了1.0版本的beta版。与其他深度学习框架相比,DL4J具有以下优点:与Spark、Hadoop、Kafka等主流JVM框架实现大规模集成专为基于分布式CPU和/或GPU运行而优化服务于Java和Scala用户群企业级部署可享商业化支持二、神经网络2.1、定义神经网络是一个模拟生
- 吐槽Deeplearning4j
hhtop112408
Deeplearning4j是java写的,就去看源代码,现在吐槽一下,1:初始化的结构太繁冗了,采用Build没有意见,但是一圈套一圈。初始化最求结构简单有效,逻辑需要都是单向的,deeplearning4j为global赋值,加了一层,而且参数初始化后保留的conf的引用。喜欢Spark的初始换方式,global直接设置为全局的MetaData。而且配置的类名和实际的层的类名是一致的。比如都叫
- 机器学习笔记 - Java学习框架Deeplearning4j初体验
坐望云起
#机器/深度学习案例Deeplearning4jJava和深度学习深度学习ApacheSparkjvm
一、Deeplearning4j概述Deeplearning4j是一套用于在JVM上运行深度学习的工具。它是唯一一个允许您从java训练模型,同时通过我们的cpython绑定、模型导入支持以及其他运行时(如tensorflow-java和onnxruntime)的互操作的混合执行与python生态系统互操作的框架。用例包括导入和重新训练模型(Pytorch、Tensorflow、Keras)模型以
- tf8:RNN—生成音乐
MachineLP
机器学习DeeplearningTensorFlow练习汇总Tensorflow
我在GitHub看到了一个使用RNN生成经典音乐的项目:biaxial-rnn-music-composition,它是基于Theano的。本帖改为使用TensorFlow生成音乐,代码逻辑在很大程度上基于前者。相关博文:https://deeplearning4j.org/restrictedboltzmannmachine.htmlhttps://magenta.tensorflow.org/
- 2.1 深度学习常用软件包和环境配置
liang_biao
深度学习进阶笔记深度学习
常用软件包:TheanoPylearn2scikit-neuralnetworkCaffeDeeplearning4jTorchhttp://deeplearning.net/software_links/环境配置Linux:UbuntuEclipsePyDevPythonCUDAGPU:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus神经网络算法(neuralnetw
- 深度学习框架
木子落兮
人工智能人工智能
CaffeTheanoTensorFlowTorchPytorchMXNetcuda-convnet2NeonDeeplearning4jCNTKPaddlePaddleKerasTensorFlowGoogle开源的深度学习框架,一开始主要面向的是分布式系统。从官方介绍上来看,具有非常好的延展性,在多GPU/多机上拥有最好的灵活性。另外Google的强有力支持也算是一大优点。初期版本在单机和一些
- 第15课:多 GPU 环境下的模型训练
wangongxi
Deeplearning4j快速入门人工智能深度学习JavaDeeplearning4j机器学习DL4JJava
本节课将为大家介绍如何基于GPU加速Deeplearning4j的建模过程。首先我们将为大家介绍异构计算的基本框架和原理,包括主流的GPU供应商英伟达各系列显卡的相关情况;接着,结合Deeplearning4j的具体情况,我们将讲解如何在使用单GPU和多GPU情况下加速训练过程的相似步骤;最后,我们会介绍一些调优的手段并对本节课做下总结。本节课核心内容包括:异构计算框架加速深度学习Deeplear
- scikit-neuralnetwork 安装
溪风205
neuralnetwork
常用软件包:TheanoPylearn2scikit-neuralnetworkCaffeDeeplearning4jTorchhttp://deeplearning.net/software_links/环境配置Linux:UbuntuEclipsePyDevPythonCUDAGPU:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus神经网络算法(neuralnetw
- 138.深度学习分布式计算框架-1
大勇若怯任卷舒
Hadoop深度学习人工智能
138.1PaddlePaddlePaddlePaddle是百度开源的一个深度学习平台PaddlePaddle为深度学习研究人员提供了丰富的API,可以轻松地完成神经网络配置,模型训练等任务。官方文档中简易介绍了如何使用框架在线性回归识别数字图像分类词向量个性化推荐情感分析语义角色标注机器翻译等方面的应用138.2Deeplearning4jDeepLearning4J(DL4J)是一套基于Jav
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1