均值滤波、中值滤波、混合中值滤波C++源码实例

1.均值滤波

        含义：把每个像素都用周围的8个像素来做均值操作 。

均值滤波器有什么用处呢？

      主要还是平滑图像的用处， 有的图像的锐度很高，用这样的均值算法，可以把锐度降低。使得图像看上去更加自然。（只能微弱的降低噪声，不能剔除噪声，对降噪几乎没用）

源码：

#include "highgui.h"    
#include "cv.h"    

void MeanFilter(uchar* smooth, int width, int height)
{
		    
	int sum = height * width * sizeof(uchar);//图像所占内存容量     
	uchar *corrupted = (uchar*)malloc(sum);
	memcpy((char*)corrupted, (char*)smooth, sum);
	
	for (int j = 1; jimageData, pImg->width, pImg->height);
	cvShowImage("image-out", pImg);
	cvReleaseImage(&pGrayImg);
	cvWaitKey(0);
	cvDestroyWindow("image-in");
	cvDestroyWindow("image-out");
}

int main()
{
	IplImage* img = cvLoadImage("E:\\11.jpg");
	imgOperate(img);
	cvReleaseImage(&img);
	return 0;
}

2.中值滤波

        均值滤波是像素周围的3*3的像素做平均值操作， 那么中值就是在3*3中的像素中寻找中值。

        可以清晰地看到， 这里的6，2，0，3，97，4，19，3，10这些像素最终都被中值4取代。

源码：

#include "highgui.h"    
#include "cv.h"    

void MedianFilter(uchar* smooth, int width, int height)
{
		    
	int sum = height * width * sizeof(uchar);//图像所占内存容量     
	uchar *corrupted = (uchar*)malloc(sum);
	memcpy((char*)corrupted, (char*)smooth, sum);
	
	for (int j=1;jimageData, pImg->width, pImg->height);
	cvShowImage("image-out", pImg);
	cvReleaseImage(&pGrayImg);
	cvWaitKey(0);
	cvDestroyWindow("image-in");
	cvDestroyWindow("image-out");
}

int main()
{
	IplImage* img = cvLoadImage("E:\\11.jpg");
	imgOperate(img);
	cvReleaseImage(&img);
	return 0;
}

3.混合中值滤波器（Hybrid Median Filter）

        首先当前像素的上下左右和自身取中值 , 然后左上右上左下右下和自身取中值 , 完了前面的两个值和当前像素值再取一次中值 , 得到的值就是最后的终极像素值了。

#include "highgui.h"    
#include "cv.h"    

unsigned char median(unsigned char* elements, int width)
{
	//   Order elements (only half of them)  
	for (int i = 0; i < (width >> 1) + 1; ++i)
	{
		//   Find position of minimum element  
		int min = i;
		for (int j = i + 1; j < width; ++j)
		if (elements[j] < elements[min])
			min = j;
		//   Put found minimum element in its place  
		unsigned char temp = elements[i];
		elements[i] = elements[min];
		elements[min] = temp;
	}
	//   Get result - the middle element  
	return elements[width >> 1];
}


void hybridMedianFilter(uchar* smooth, int width, int height)
{

	int sum = height * width * sizeof(uchar);//图像所占内存容量     
	uchar *corrupted = (uchar*)malloc(sum);
	memcpy((char*)corrupted, (char*)smooth, sum);

	for (int j = 1; jimageData, pImg->width, pImg->height);
	cvShowImage("image-out", pImg);
	cvReleaseImage(&pGrayImg);
	cvWaitKey(0);
	cvDestroyWindow("image-in");
	cvDestroyWindow("image-out");
}

int main()
{
	IplImage* img = cvLoadImage("E:\\11.jpg");
	imgOperate(img);
	cvReleaseImage(&img);
	return 0;
}