宇翔XGT
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带你逐步深入了解SSM框架——淘淘商城项目之redis缓存


1.  课程计划

1、  Redis服务搭建

2、  为功能添加缓存功能

 

2.  redis介绍

2.1. 什么是redis

         Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如

下：

字符串类型

散列类型

列表类型

集合类型

有序集合类型。

2.2. redis的应用场景

缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。（最多使用）

分布式集群架构中的session分离。

聊天室的在线好友列表。

任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）

应用排行榜。

网站访问统计。

数据过期处理（可以精确到毫秒）

 

2.3. Redis的安装

redis是C语言开发，建议在linux上运行，本教程使用Centos6.4作为安装环境。

         安装redis需要先将官网下载的源码进行编译，编译依赖gcc环境，如果没有gcc环境，需要安装gcc：yum install gcc-c++

n  版本说明

   本教程使用redis3.0版本。3.0版本主要增加了redis集群功能。

  

n  源码下载

   从官网下载

   http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz

    将redis-3.0.0.tar.gz拷贝到/usr/local下

  

  

n  解压源码

   tar -zxvf  redis-3.0.0.tar.gz

n  进入解压后的目录进行编译

   cd /usr/local/redis-3.0.0

   make

n  安装到指定目录,如 /usr/local/redis

   cd /usr/local/redis-3.0.0

   make PREFIX=/usr/local/redis install

 

n  redis.conf

redis.conf是redis的配置文件，redis.conf在redis源码目录。

注意修改port作为redis进程的端口,port默认6379。

 

n  拷贝配置文件到安装目录下

   进入源码目录，里面有一份配置文件 redis.conf，然后将其拷贝到安装路径下

   cd /usr/local/redis

   mkdir conf

   cp /usr/local/redis-3.0.0/redis.conf  /usr/local/redis/bin

 

n  安装目录bin下的文件列表

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redis3.0新增的redis-sentinel是redis集群管理工具可实现高可用。

 

配置文件目录：

 

 

2.4.redis启动

2.4.1.  前端模式启动

         直接运行bin/redis-server将以前端模式启动，前端模式启动的缺点是ssh命令窗口关闭则redis-server程序结束，不推荐使用此方法。如下图：

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2.4.2.  后端模式启动

修改redis.conf配置文件，daemonize yes 以后端模式启动。

执行如下命令启动redis：

cd /usr/local/redis

./bin/redis-server ./redis.conf

 

redis默认使用6379端口。


也可更改redis.conf文件，修改端口号：

 


2.5. 通过jedis连接redis单机

2.5.1.  jar包

pom坐标：

   <dependency>

          <groupId>redis.clientsgroupId>

          <artifactId>jedisartifactId>

          <version>2.7.0version>

      dependency>

 

jar包如下：

2.5.2.  单实例连接

通过创建单实例jedis对象连接redis服务，如下代码：

//单实例连接redis

   @Test

   publicvoid testJedisSingle() {

       Jedisjedis =new Jedis("192.168.101.3", 6379);

       jedis.set("name","bar");

       Stringname = jedis.get("name");

       System.out.println(name);

       jedis.close();

    }

1.     外部连接不上redis的解决方法

由于linux防火墙默认开启，redis的服务端口6379并不在开放规则之内，所有需要将此端口开放访问或者关闭防火墙。

关闭防火墙命令：sevice iptablesstop

如果是修改防火墙规则，可以修改：/etc/sysconfig/iptables文件

2.5.3.  使用连接池连接

         通过单实例连接redis不能对redis连接进行共享，可以使用连接池对redis连接进行共享，提高资源利用率，使用jedisPool连接redis服务，如下代码：

 

    @Test

   publicvoid pool() {

       JedisPoolConfigconfig =new JedisPoolConfig();

      //最大连接数

       config.setMaxTotal(30);

      //最大连接空闲数

       config.setMaxIdle(2);

      

       JedisPoolpool =new JedisPool(config,"192.168.101.3", 6379);

       Jedisjedis =null;

 

      try {

           jedis = pool.getResource();

           jedis.set("name","lisi");

           Stringname = jedis.get("name");

           System.out.println(name);

       }catch(Exception ex){

           ex.printStackTrace();

       }finally{

          if(jedis !=null){

             //关闭连接

              jedis.close();

           }

       }

    }

 

详细的连接池配置参数参考下节jedis和spring整合中applicationContext.xml的配置内容。

 

2.5.4.  jedis与spring整合

配置spring配置文件applicationContext.xml

    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"

    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"

    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans

       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd

       http://www.springframework.org/schema/mvc

       http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.2.xsd

       http://www.springframework.org/schema/context

       http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd

       http://www.springframework.org/schema/aop

       http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.2.xsd

       http://www.springframework.org/schema/tx

       http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd">

 

   <beanid="jedisPoolConfig"class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">

      

      <propertyname="maxTotal"value="30"/>

      

      <propertyname="maxIdle"value="10"/>

      

      <propertyname="numTestsPerEvictionRun"value="1024"/>

      

      <propertyname="timeBetweenEvictionRunsMillis"value="30000"/>

      

      <propertyname="minEvictableIdleTimeMillis"value="1800000"/>

      

      <propertyname="softMinEvictableIdleTimeMillis"value="10000"/>

      

      <propertyname="maxWaitMillis"value="1500"/>

      

      <propertyname="testOnBorrow"value="true"/>

      

      <propertyname="testWhileIdle"value="true"/>

      

      <propertyname="blockWhenExhausted"value="false"/>

   bean>

   

   

   <beanid="jedisPool"class="redis.clients.jedis.JedisPool"destroy-method="close">

      

      

      

    bean>

 

测试代码：

private ApplicationContextapplicationContext;

 

   @Before

   publicvoid init() {

      applicationContext =new ClassPathXmlApplicationContext(

             "classpath:applicationContext.xml");

    }

 

   @Test

    publicvoid testJedisPool() {

    JedisPoolpool = (JedisPool)applicationContext.getBean("jedisPool");

          try {

           jedis= pool.getResource();

          

           jedis.set("name","lisi");

           Stringname = jedis.get("name");

           System.out.println(name);

       }catch(Exception ex){

           ex.printStackTrace();

       }finally{

          if(jedis !=null){

             //关闭连接

              jedis.close();

           }

       }

         }

 

3.  redis集群

3.1. 集群原理

3.1.1.  redis-cluster架构图

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架构细节:

(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.

(2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.

(3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可

(4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster负责维护node<->slot<->value

Redis集群中内置了 16384个哈希槽，当需要在 Redis集群中放置一个 key-value时，redis先对 key使用 crc16算法算出一个结果，然后把结果对 16384求余数，这样每个 key都会对应一个编号在 0-16383之间的哈希槽，redis会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点

3.1.2.  redis-cluster投票:容错

 带你逐步深入了解SSM框架——淘淘商城项目之redis缓存_第4张图片

(1)领着投票过程是集群中所有master参与,如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout),认为当前master节点挂掉.

(2):什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)? 

    a:如果集群任意master挂掉,且当前master没有slave.集群进入fail状态,也可以理解成集群的slot映射[0-16383]不完成时进入fail状态. ps : redis-3.0.0.rc1加入cluster-require-full-coverage参数,默认关闭,打开集群兼容部分失败.

    b:如果集群超过半数以上master挂掉，无论是否有slave集群进入fail状态.

  ps:当集群不可用时,所有对集群的操作做都不可用，收到((error) CLUSTERDOWN The cluster is down)错误

 

3.2.ruby环境

redis集群管理工具redis-trib.rb依赖ruby环境，首先需要安装ruby环境：

安装ruby

yum install ruby

yum install rubygems

 

安装ruby和redis的接口程序

拷贝redis-3.0.0.gem至/usr/local下

执行：

gem install /usr/local/redis-3.0.0.gem

 

3.3. 创建集群：

3.3.1.  集群结点规划

这里在同一台服务器用不同的端口表示不同的redis服务器，如下：

主节点：192.168.101.3:7001 192.168.101.3:7002 192.168.101.3:7003

从节点：192.168.101.3:7004 192.168.101.3:7005 192.168.101.3:7006

 

在/usr/local下创建redis-cluster目录，其下创建7001、7002。。7006目录，如下：

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将redis安装目录bin下的文件拷贝到每个700X目录内，同时将redis源码目录src下的redis-trib.rb拷贝到redis-cluster目录下。

修改每个700X目录下的redis.conf配置文件：

port XXXX

#bind 192.168.101.3

cluster-enabled yes

 

3.3.2.  启动每个结点redis服务

分别进入7001、7002、...7006目录，执行：

./redis-server ./redis.conf

查看redis进程：

 

3.3.3.  执行创建集群命令

执行redis-trib.rb，此脚本是ruby脚本，它依赖ruby环境。

./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.101.3:7001 192.168.101.3:7002192.168.101.3:7003 192.168.101.3:7004 192.168.101.3:7005  192.168.101.3:7006

./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.131.102:7001 192.168.131.102:7002 192.168.131.102:7003 192.168.131.102:7004 192.168.131.102:7005  192.168.131.102:7006


说明：

redis集群至少需要3个主节点，每个主节点有一个从节点总共6个节点

replicas指定为1表示每个主节点有一个从节点

 

注意：

如果执行时报如下错误：

[ERR]Node XXXXXX is not empty. Either the node already knows other nodes (check withCLUSTER NODES) or contains some key in database 0

解决方法是删除生成的配置文件nodes.conf，如果不行则说明现在创建的结点包括了旧集群的结点信息，需要删除redis的持久化文件后再重启redis，比如：appendonly.aof、dump.rdb

 

创建集群输出如下：

>>> Creating cluster

Connecting to node 192.168.101.3:7001: OK

Connecting to node 192.168.101.3:7002: OK

Connecting to node 192.168.101.3:7003: OK

Connecting to node 192.168.101.3:7004: OK

Connecting to node 192.168.101.3:7005: OK

Connecting to node 192.168.101.3:7006: OK

>>> Performing hash slotsallocation on 6 nodes...

Using 3 masters:

192.168.101.3:7001

192.168.101.3:7002

192.168.101.3:7003

Adding replica 192.168.101.3:7004 to192.168.101.3:7001

Adding replica 192.168.101.3:7005 to192.168.101.3:7002

Adding replica 192.168.101.3:7006 to192.168.101.3:7003

M: cad9f7413ec6842c971dbcc2c48b4ca959eb5db4192.168.101.3:7001

  slots:0-5460 (5461 slots) master

M: 4e7c2b02f0c4f4cfe306d6ad13e0cfee90bf5841192.168.101.3:7002

  slots:5461-10922 (5462 slots) master

M: 1a8420896c3ff60b70c716e8480de8e50749ee65192.168.101.3:7003

  slots:10923-16383 (5461 slots) master

S: 69d94b4963fd94f315fba2b9f12fae1278184fe8192.168.101.3:7004

  replicates cad9f7413ec6842c971dbcc2c48b4ca959eb5db4

S: d2421a820cc23e17a01b597866fd0f750b698ac5192.168.101.3:7005

  replicates 4e7c2b02f0c4f4cfe306d6ad13e0cfee90bf5841

S: 444e7bedbdfa40714ee55cd3086b8f0d5511fe54192.168.101.3:7006

  replicates 1a8420896c3ff60b70c716e8480de8e50749ee65

Can I set the above configuration? (type'yes' to accept): yes

>>> Nodes configuration updated

>>> Assign a different configepoch to each node

>>> Sending CLUSTER MEET messagesto join the cluster

Waiting for the cluster to join...

>>> Performing Cluster Check(using node 192.168.101.3:7001)

M: cad9f7413ec6842c971dbcc2c48b4ca959eb5db4192.168.101.3:7001

  slots:0-5460 (5461 slots) master

M: 4e7c2b02f0c4f4cfe306d6ad13e0cfee90bf5841192.168.101.3:7002

  slots:5461-10922 (5462 slots) master

M: 1a8420896c3ff60b70c716e8480de8e50749ee65192.168.101.3:7003

  slots:10923-16383 (5461 slots) master

M: 69d94b4963fd94f315fba2b9f12fae1278184fe8192.168.101.3:7004

  slots: (0 slots) master

  replicates cad9f7413ec6842c971dbcc2c48b4ca959eb5db4

M: d2421a820cc23e17a01b597866fd0f750b698ac5192.168.101.3:7005

  slots: (0 slots) master

  replicates 4e7c2b02f0c4f4cfe306d6ad13e0cfee90bf5841

M: 444e7bedbdfa40714ee55cd3086b8f0d5511fe54192.168.101.3:7006

  slots: (0 slots) master

  replicates 1a8420896c3ff60b70c716e8480de8e50749ee65

[OK] All nodes agree about slotsconfiguration.

>>> Check for open slots...

>>> Check slots coverage...

[OK] All 16384 slots covered.

 

3.4. 查询集群信息

集群创建成功登陆任意redis结点查询集群中的节点情况。

客户端以集群方式登陆：

 

说明：

./redis-cli -c -h192.168.101.3 -p 7001，其中-c表示以集群方式连接redis，-h指定ip地址，-p指定端口号

cluster nodes 查询集群结点信息

cluster info 查询集群状态信息

 带你逐步深入了解SSM框架——淘淘商城项目之redis缓存_第6张图片

3.5. 添加主节点

集群创建成功后可以向集群中添加节点，下面是添加一个master主节点

添加7007结点，参考集群结点规划章节添加一个“7007”目录作为新节点。

 

执行下边命令：

./redis-trib.rb add-node  192.168.101.3:7007 192.168.101.3:7001

 带你逐步深入了解SSM框架——淘淘商城项目之redis缓存_第7张图片

 

查看集群结点发现7007已添加到集群中：

 

 

3.5.1.  hash槽重新分配

添加完主节点需要对主节点进行hash槽分配这样该主节才可以存储数据。

redis集群有16384个槽，集群中的每个结点分配自已槽，通过查看集群结点可以看到槽占用情况。

 

给刚添加的7007结点分配槽：

第一步：连接上集群

./redis-trib.rb reshard 192.168.101.3:7001（连接集群中任意一个可用结点都行）

 

第二步：输入要分配的槽数量

 带你逐步深入了解SSM框架——淘淘商城项目之redis缓存_第8张图片

输入 500表示要分配500个槽

第三步：输入接收槽的结点id

带你逐步深入了解SSM框架——淘淘商城项目之redis缓存_第9张图片

这里准备给7007分配槽，通过cluster nodes查看7007结点id为15b809eadae88955e36bcdbb8144f61bbbaf38fb

输入：15b809eadae88955e36bcdbb8144f61bbbaf38fb

第四步：输入源结点id

带你逐步深入了解SSM框架——淘淘商城项目之redis缓存_第10张图片

这里输入all

第五步：输入yes开始移动槽到目标结点id

3.6. 添加从节点

集群创建成功后可以向集群中添加节点，下面是添加一个slave从节点。

添加7008从结点，将7008作为7007的从结点。

 

./redis-trib.rbadd-node --slave --master-id主节点id添加节点的ip和端口集群中已存在节点ip和端口

 

执行如下命令：

./redis-trib.rb add-node --slave--master-id cad9f7413ec6842c971dbcc2c48b4ca959eb5db4  192.168.101.3:7008 192.168.101.3:7001

cad9f7413ec6842c971dbcc2c48b4ca959eb5db4  是7007结点的id，可通过cluster nodes查看。

 带你逐步深入了解SSM框架——淘淘商城项目之redis缓存_第11张图片

 

注意：如果原来该结点在集群中的配置信息已经生成cluster-config-file指定的配置文件中（如果cluster-config-file没有指定则默认为nodes.conf），这时可能会报错：

[ERR]Node XXXXXX is not empty. Either the node already knows other nodes (check withCLUSTER NODES) or contains some key in database 0

解决方法是删除生成的配置文件nodes.conf，删除后再执行./redis-trib.rb add-node指令

 

查看集群中的结点，刚添加的7008为7007的从节点：

 


3.7. 删除结点：

./redis-trib.rb del-node 127.0.0.1:70054b45eb75c8b428fbd77ab979b85080146a9bc017

 

删除已经占有hash槽的结点会失败，报错如下：

[ERR] Node 127.0.0.1:7005 is not empty!Reshard data away and try again.

需要将该结点占用的hash槽分配出去（参考hash槽重新分配章节）。

 

3.8. jedisCluster

3.8.1.  测试代码

//连接redis集群

   @Test

   publicvoid testJedisCluster() {

 

       JedisPoolConfigconfig =new JedisPoolConfig();

      //最大连接数

       config.setMaxTotal(30);

      //最大连接空闲数

       config.setMaxIdle(2);

 

      //集群结点

       SetjedisClusterNode =new HashSet();

       jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.101.3", 7001));

       jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.101.3", 7002));

       jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.101.3", 7003));

       jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.101.3", 7004));

       jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.101.3", 7005));

       jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.101.3", 7006));

       JedisClusterjc =new JedisCluster(jedisClusterNode, config);

      

       JedisClusterjcd =new JedisCluster(jedisClusterNode);

       jcd.set("name","zhangsan");

       Stringvalue = jcd.get("name");

       System.out.println(value);

    }

 

3.8.2.  使用spring

配置applicationContext.xml

   <beanid="jedisPoolConfig"class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">

      

      <propertyname="maxTotal"value="30"/>

      

      <propertyname="maxIdle"value="10"/>

      

      <propertyname="numTestsPerEvictionRun"value="1024"/>

      

      <propertyname="timeBetweenEvictionRunsMillis"value="30000"/>

      

      <propertyname="minEvictableIdleTimeMillis"value="1800000"/>

      

      <propertyname="softMinEvictableIdleTimeMillis"value="10000"/>

      

      <propertyname="maxWaitMillis"value="1500"/>

      

      <propertyname="testOnBorrow"value="true"/>

      

      <propertyname="testWhileIdle"value="true"/>

      

      <propertyname="blockWhenExhausted"value="false"/>

   bean>   

   

   <beanid="jedisCluster"class="redis.clients.jedis.JedisCluster">

      <constructor-argindex="0">

          <set>

             <beanclass="redis.clients.jedis.HostAndPort">

                 <constructor-argindex="0"value="192.168.101.3">constructor-arg>

                 <constructor-argindex="1"value="7001">constructor-arg>

             bean>

             <beanclass="redis.clients.jedis.HostAndPort">

                 <constructor-argindex="0"value="192.168.101.3">constructor-arg>

                 <constructor-argindex="1"value="7002">constructor-arg>

             bean>

             <beanclass="redis.clients.jedis.HostAndPort">

                 <constructor-argindex="0"value="192.168.101.3">constructor-arg>

                 <constructor-argindex="1"value="7003">constructor-arg>

             bean>

             <beanclass="redis.clients.jedis.HostAndPort">

                 <constructor-argindex="0"value="192.168.101.3">constructor-arg>

                 <constructor-argindex="1"value="7004">constructor-arg>

             bean>

             <beanclass="redis.clients.jedis.HostAndPort">

                 <constructor-argindex="0"value="192.168.101.3">constructor-arg>

                 <constructor-argindex="1"value="7005">constructor-arg>

             bean>

             <beanclass="redis.clients.jedis.HostAndPort">

                 <constructor-argindex="0"value="192.168.101.3">constructor-arg>

                 <constructor-argindex="1"value="7006">constructor-arg>

             bean>

          set>

      constructor-arg>

      <constructor-argindex="1"ref="jedisPoolConfig">constructor-arg>

    bean>

 

测试代码

private ApplicationContextapplicationContext;

 

   @Before

   publicvoid init() {

      applicationContext =new ClassPathXmlApplicationContext(

             "classpath:applicationContext.xml");

    }

 

   //redis集群

   @Test

    publicvoid testJedisCluster() {

    JedisClusterjedisCluster = (JedisCluster)applicationContext

                  .getBean("jedisCluster");

          

           jedisCluster.set("name","zhangsan");

           Stringvalue =jedisCluster.get("name");

           System.out.println(value);

         }

 

4.  系统添加缓存逻辑

添加缓存逻辑的原则：缓存逻辑不能影响正常的业务逻辑执行。

4.1. 添加缓存后系统架构

带你逐步深入了解SSM框架——淘淘商城项目之redis缓存_第12张图片

4.2. 首页大广告位添加缓存

4.2.1.  缓存逻辑

查询内容时先到redis中查询是否有改信息，如果有使用redis中的数据，如果没有查询数据库，然后将数据缓存至redis。返回结果。

2、要添加缓存的位置为：

ContentServiceImpl.java

3、实现步骤

a)        先创建一个key，对应一个hash数据类型

b)       在hash中缓存数据，每条数据对应的key为cid

c)        把内容列表转换成json数据存储。

4.2.2.  缓存实现

@Override

      public TaotaoResult getContentList(longcid)throws Exception{

          //缓存逻辑，先判断缓存中是否有内容

          try {

                 StringcontentStr =cluster.hget(TB_CONTENT_KEY,cid +"");

                if (!StringUtils.isBlank(contentStr)) {

                     //把json字符串转换成对象列表

                      Listlist = JsonUtils.jsonToList(contentStr, TbContent.class);

                     //返回结果

                     return TaotaoResult.ok(list);

                 }

           }catch (Exceptione) {

                e.printStackTrace();

                //缓存不能影响正常逻辑

           }

           //从数据库中加载数据

           TbContentExample example = new TbContentExample();

           //添加条件

           Criteria criteria = example.createCriteria();

           criteria.andCategoryIdEqualTo(cid);

           List list = contentMapper.selectByExample(example);

          

          //把结果添加到redis数据库中

          try {

                cluster.hset(TB_CONTENT_KEY,cid +"", JsonUtils.objectToJson(list));

           }catch (Exceptione) {

                e.printStackTrace();

                //缓存不能影响正常逻辑

           }

          

           //返回结果

           return TaotaoResult.ok(list);

      }

 

4.3. 商品分类列表缓存


5.  缓存同步

5.1. 同步逻辑分析

当数据库中的内容信息发生改变后，例如首页大广告为的广告内容发生变化后，如何实现redis中的数据同步更新呢？可以在taotao-rest工程中发布一个服务，就是专门同步数据用的，其实只需要把缓存中的数据清空即可。当管理后台更新了内容信息后，需要调用此服务。

 

5.2. 服务实现

5.2.1.  Mapper

此服务不需要mapper内容。只需要JedisCluster对象。

 

5.2.2.  Service

使用JedisCluster清空对应的cid的内容即可。

@Service

publicclass ClearCacheServiceImplimplements ClearCacheService {

 

      @Autowired

      private JedisClustercluster;

      @Value("${TB_CONTENT_KEY}")

      private StringTB_CONTENT_KEY;

     

      @Override

      public TaotaoResult clearContentCache(Longcid)throws Exception {

           //删除cid对应的内容

           cluster.hdel(TB_CONTENT_KEY, cid.toString());

           return TaotaoResult.ok();

      }

}

 

5.2.3.  Controller

@Controller

@RequestMapping("/content")

publicclass ContentController {

 

      @Autowired

      private ContentServicecontentService;

     

      @RequestMapping("/category/{cid}")

      @ResponseBody

      public TaotaoResult getContentList(@PathVariable Longcid) {

           TaotaoResult result = null;

           try {

                 result = contentService.getContentList(cid);

           } catch (Exceptione) {

                 e.printStackTrace();

                 return TaotaoResult.build(500,e.getMessage());

           }

           returnresult;

      }

}

 

5.2.4.  内容更新逻辑

更新内容后调用taotao-rest服务清空缓存。


 

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    缘由 　　近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到 数据库中。 　　了解到 Python在这方面有优势，便选用之。 　　由于我有台 server上面安装有 mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里 记录一下，大家共勉。 　　 python中mysql的调用 　　 百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
  • 单例模式 hxl1988_0311 java单例设计模式单件
    package com.sosop.designpattern.singleton; /* * 单件模式：保证一个类必须只有一个实例，并提供全局的访问点 * * 所以单例模式必须有私有的构造器，没有私有构造器根本不用谈单件 * * 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象 * */ /** * 虽然有锁，但是只在第一次创建对象的时候加锁，并发时不会存在效率
  • 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作 vipshichg 工作
    1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。
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