Win10+pycharm+Python3.7+Tensorflow安装

步骤：

一. Python环境搭建：

Python官网下载Python3.7.2压缩包ZIP（注意我们一般用embeddable免安装压缩包）解压安装Python3；再安装pip：

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py

然后进到pycharm中使用刚下载的Python3无法pip添加包，但是Python2一切正常，报错No module named pip（直接install packpackaging tools或者python get-pip.py报 No module named 'setuptools'问题同理，需要对应版本的pip）；

解决方式1：参考： https://segmentfault.com/q/1010000016236939

• 使用压缩包解压的方式安装python
• 完整配置了python的相关环境变量
• 运行python get-pip.py安装pip
• 使用pip得到报错" No module named 'pip' "

经过观察，运行python get-pip.py后python的安装目录（对于题主来说是"D:\z_tools\python-3.7.0"）多了文件夹Lib\site-packages，尝试将其中的pip目录复制到python的安装目录，再次运行pip命令，报错消失。

撤销复制，修改python安装目录下的python3x._pth文件，新添加一行Lib\site-packages。

再次运行pip命令，一切正常，问题解决。

（注：我台式机上述方式有效，笔记本上无效，且笔记本上pip安装部分包有效如pandas，部分无效如lightgbm或TensorFlow直接报pip版本对不上）

 

解决方式2（推荐）：参考：https://pip.pypa.io/en/stable/installing/

• 使用压缩包解压的方式安装python
• 完整配置了python的相关环境变量
• 若要卸载pip则执行python -m pip uninstall pip
• 执行：curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
• 执行：python get-pip.py
• 添加环境变量path：D:\Program Files (x86)\python-3.7.6-embed-amd64\Scripts\

Windows可能要一两分钟后才会自动刷新path，可以cmd下where pip查看是否成功添加pip;

 

二. 检查自己显卡版本、驱动（这台电脑-属性-设备管理器-显示适配器），确定自己能用的tensorflow-gpu版本,版本对应关系是：

tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 |  cuDNN7.1.4可行  | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明确

tensorflow-gpu v1.8.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4

tensorflow-gpu v1.7.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4

tensorflow-gpu v1.6.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4

tensorflow-gpu v1.5.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4

tensorflow-gpu v1.4.0 | cuda8.0 |  cuDNN 6.0 | 备注：6.0正常使用, 7.0.5不能用，5.1未知 

tensorflow-gpu v1.3.0 | cuda8.0 |  cuDNN 6.0 | 备注：6.0正常使用, 7.0.5不能用，5.1未知 

tensorflow-gpu v1.2.0 | cuda8.0 |  cuDNN 5.1 | 备注：5.1正常使用, 6.0/ 7.0.5 未知

tensorflow-gpu v1.1.0 | cuda8.0 |  cuDNN 5.1 | 备注：5.1正常使用, 6.0/ 7.0.5 未知

 

三. cuda配置，直接下载安装

下载网站：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

 

三.. 安装Tensorflow-gpu

 pip unistall tensorflow-gpu

过程有点问题：装到一半后发现装不了termcolor包，然后绕道了干脆用anaconda管理环境好了，到anaconda官网下载最新的版本，然后发现anaconda是能装那个包的。。。具体原因不深究。但是anaconda下安装tensorflow-gpu要注意手动选择版本，不然自动最新的版本会报错的：

这个问题我直接卸载自动选择的版本，重装手动选择版本tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 |  cuDNN7.1.4（注我的是英伟达Q400显卡，2019.1.1最新版驱动），然后就好了：

如果还是喜欢用pycharm，则将anaconda3\python.exe导入到pycharm - setting里面引用就好了，如果是老版本anaconda3则是anaconda3\bin\python.exe。

 

参考：

https://blog.csdn.net/lifuxian1994/article/details/81103530
  https://www.cnblogs.com/fanfzj/p/8521728.html
  https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#files
  https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download