数字图像处理（4）图像压缩

内容来自于刘定生老师的数字图像处理课和课件，如有侵权，联系删除。

 

 

首先理解信息的概念。

 

在计算机领域，数据是信息的载体，数据是未加工的信息。

大多数信息的表达都存在着一定的冗余度（相关性），通过采用一定的模型和编码方法，可以降低这种冗余度

 

编码冗余：如果一个图像的灰度级编码， 使用了多于实际需要的编码符号， 就称该图像包含了编码冗余。

 

像素冗余：任何给定位置像素值，原理上均与相邻像素相关，都可以通过它的邻居预测到，单个像素携带的信息相对较少。对于一幅图像，大量单个像素对视觉的贡献是冗余的。

 

视觉心理冗余：一些信息在一般视觉处理中比其它信息的相对重要程度要小，这种信息就被称为视觉心理冗余。

#1.人眼对区域亮度的感觉不仅取决于该区域的反射光，而且取决于周围的环境

马赫带效应：

 

#2.视觉残留现象

#3.人眼的亮度适应能力

 

 

==》

• 因为有编码冗余和像素冗余，当我们将图像信息的描述方式改变之后，可以压缩掉这些冗余，进行“无损”压缩
• 因为有主观视觉冗余，当我们忽略一些视觉不太明显的微小差异，可以进行所谓的“有损”压缩。

 

客观保真度准则：SNR、   PSNR

主观保真度准则：

 

信息论知识

 

 

 

 

Before 20th80s

 

 

 

After  20th80s

 

 

从数据损失角度：

 

 

 

大部分的编码技术在信息论课上有学过，现在只有模糊的概念，大部分还给老师了。。在研究生阶段接触过小波编码，实验室还有一本日本人著的JPEG2000协议详解的书，简单翻过。

关于压缩的部分的详细知识这里暂且略过，有时间回过头再研究。