三个月大数据研发学习计划

本场 Chat 是我个人用 3 个月业余时间从一名 Java 后端工程师转型为大数据研发的经历分享。我将在文中为普通程序猿制定一个详细的学习计划，目的在于用 3 个月的时间蜕变成为一名大数据研发人员，并胜任一份大数据研发的工作。主要内容包括：

1. 大数据行业概述
2. 大数据工程师技能要点
3. 3 个月详细的学习计划
4. 学习资料推荐与分享
5. 大数据项目案例分析
6. 后续持续学习资源推荐
7. 持续答疑

实录提要：

• 若入行大数据，那入行的技术水平大概是怎样的？
• 如何做到保证三个月的时间里，学习进度跟上计划，不被琐事打扰的？
• 三个月的学习中，遇到的最大困难是什么？
• 在学习完上述知识点之后如何找到一份大数据的工作？
• 在学习过程中，遇到了某些束手无策的难题时，有哪些途径解决？
• 在工作实践中，对于 Java 虚拟机的应用多吗？
• 目前大数据工程师、大数据分析师，在实际工作中算法的应用是不是占比很大？
• 除了大数据方面的技术，J2EE 方面或者 Java 方面还需要什么技术要求吗？
• 关于 JVM，需要了解到什么程度，能举一个具体点的例子吗？

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/59ca749b2997322824a51e76

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