数据分析基础：Pandas “骚操作”基础教学

这是一个 Pandas 快速破冰课程，主要教学对象是数据分析新手以及对 Pandas 掌握不够全面的人。

几乎所有数据分析/挖掘工程师，都需要掌握 Pandas。数据分析的过程中，第一个面临的问题就是数据处理。而 Pandas，是 Python 数据处理的唯一选择。不掌握 Pandas，就无法着手进行数据分析项目。

虽然本场 Chat 从最基础的讲起，但目的绝不仅仅是入门！学习本课程过后，读者足以使用 Pandas，进行实际项目。

通过课程，你将掌握：

• Series；
• DataFrame；
• 分级/重建索引；
• 条件查找；
• 行/列处理；
• 统计/分组统计；
• 数据行(列)合并；
• 数据补全；
• 基于条件/过滤器的批量操作；
• 自定义函数；
• IO 处理；
• 数据可视化。

当你掌握了以上内容，会发现，原来 Pandas，完全可以代替数据库，而且使用数组操作的 Pandas，比用 SQL 语言简单太多了。

课程结束时，你已经完全可以使用 Pandas 进行各种“骚操作”了。完成数据处理，特征工程不在话下！

现在，正式开始我们的数据分析之旅吧~

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