人工智能之数据挖掘

内容简介

数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在大规模数据中发现隐含模式的计算过程。基于大数据时代的背景，本研究报告对数据挖掘这一课题进行了简单梳理，包括以下内容：

• 数据挖掘的概念与研究概况；
• 数据挖掘的算法与实现；
• 数据挖掘领域专家介绍；
• 数据挖掘的应用领域与发展趋势。

作者简介

AMiner 平台，由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过 2.3 亿学术论文/专利和 1.36 亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。

系统 2006 年上线，吸引了全球 220 个国家/地区 1000 多万独立 IP 访问，数据下载量 230 万次，年度访问量超过 1100 万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

系统相关核心技术申请专利50余项，发表论文 500 余篇，其中 SCI 论文 110 篇，编著英文论著两部，Google 引用超过11000次，SCI 他引超过 2200 次。

项目成果及核心技术应用于工程院、科技部、自然基金委、华为、腾讯、阿里巴巴、百度等国内外 20 多家企事业单位，为各单位的系统建设及产品升级提供了重要数据及技术支撑。

AMiner 唯一官方微信公众号：学术头条（ID：SciTouTiao）。

AMiner 官方网站 https://www.aminer.cn/

版权声明

AMiner 研究报告提供给订阅用户使用，仅限于用户内部使用。未获得 AMiner 团队授权，任何人和单位不得以任何方式在任何媒体上（包括互联网）公开发布、复制，且不得以任何方式将研究报告的内容提供给其他单位或个人使用。如引用、刊发，需注明出处为“AMiner.org”，且不得对本报告进行有悖原意的删节与修改。

AMiner 研究报告是基于 AMiner 团队及其研究员认可的研究资料，所有资料源自 AMiner 后台程序对大数据的自动分析得到，本研究报告仅作为参考，AMiner 团队不保证所分析得到的准确性和完整性，也不承担任何投资者因使用本产品与服务而产生的任何责任。

本书内容

摘要

第一章 概述篇

第二章 技术篇

第三章 人才篇

第四章 应用篇

第五章 国内外工业界在 KDD 上的研究

第六章 趋势篇

参考文献

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/geekbook/5c67b4207fa9074fde996ecd