flutter-异步编程

首先看一张Flutter体系结构图：

我们只关注线程相关信息

1、Framework:我们直接接触的层级

2、engine：Dart Isolate Setup,创建Isolate，类似于DartVM中的线程，他的架构就是一个循环：event loops

但这一层并不创建及管理线程，它要求Embeder提供四个Task Runner，也就是和真正的线程类似的玩意，并不是真正的线程。

因为尽管Flutter Engine不在乎Runner具体跑在哪个线程，但是它需要线程配置在整一个生命周期里面保持稳定。也就是说一个Runner最好始终保持在同一线程运行

3、embedder：Thread Setup，真正的线程创建及管理者，Embeder指的是将引擎移植到平台的中间层代码。

一、task runners

flutter没有线程和进程的概念，而是一个底层的任务运行器，是把各个task runners运行在不同线程的(也可以相同，不推荐)，我们要牢记一点：embedder是真正的线程创建及管理者

分为四种：

1、Platform Task Runner

对应线程：
Android:主线程
iOS:主线程

一般来说，一个Flutter应用启动的时候会创建一个Engine实例，Engine创建的时候会创建一个线程供Platform Runner使用。

主要功能：

1）跟Flutter Engine的所有交互（接口调用）必须发生在Platform Thread。

2）处理平台的消息

2、UI Task Runner

虽然名字叫UI，但是并不是Android，iOS的UI线程，只是flutter的UI线程，也就是我们平时开发的线程。

1）用于执行Dart root isolate代码,Root isolate运行应用的main code。

2）渲染逻辑，告诉Engine最终的渲染

对于每一帧，Engine要做的事情有：

• Root isolate通知Flutter Engine有帧需要渲染。

• Flutter Engine通知平台，需要在下一个vsync的时候得到通知。

• 平台等待下一个vsync（Android在需要绘制的时候系统发送的一个信号，16ms发送一次，代表一帧，具体请查阅资料）

• 对创建的对象和Widgets进行Layout并生成一个Layer Tree，这个Tree马上被提交给Flutter Engine。当前阶段没有进行任何光栅化，这个步骤仅是生成了对需要绘制内容的描述。

• 创建或者更新Tree，这个Tree包含了用于屏幕上显示Widgets的语义信息。这个东西主要用于平台相关的辅助Accessibility元素的配置和渲染。

3）处理来自Native Plugins的消息

4）timers

5）microtasks

6）异步 I/O 操作(sockets, file handles, 等)

3、GPU Task Runner

GPU执行的线程

UI Task Runner创建的Layer Tree信息是平台不相关，具体如何实现绘制取决于具体绘制平台和方式，可以是OpenGL，Vulkan等（注意两个平台所指不同。

GPU Runner可以导致UI Runner的帧调度的延迟，GPU Runner的过载会导致Flutter应用的卡顿

4、IO Task Runner

主要功能是从图片存储（比如磁盘）中读取压缩的图片格式，将图片数据进行处理为GPU Runner的渲染做好准备

iOS和Android：flutter为每个引擎实例的UI，GPU和IO任务运行程序创建专用线程。所有引擎实例共享相同的Platform Thread和Platform Task Runner。

二、Isolate

1、isolate是什么

首先我们需要知道：Dart是一个单线程语言

而isolate是Dart并发模式的实现。与一般意义上的线程不同，isolate翻译过来是’隔离‘的意思，所以他是顺序执行并且独享内存的，所以多个isolate之间不能共享内存，而正因为Dart没有共享内存的并发，没有竞争的可能性所以不需要锁，也就不用担心死锁的问题。

Dart本身抽象了isolate和thread，实际上底层还是使用操作系统的提供的OSThread。

而一个isolate就是由event loops方式来实现的。

2、event loops

关于event loops和isolate的官方推荐文档：Dart 异步编程：隔离区和事件循环

我们在写Dart代码的时候，就只有两种代码，

同步代码：就是一行行写下来的代码

异步代码：就是以Future等修饰的代码

并不是指的我们平常异步，这两种代码的区别只有一个：代码运行的顺序是不同的，先运行同步代码，再运行异步代码，顺序执行。

而异步代码是运行在event loop里的，event loops直译过来就是事件循环，对于Android开发者来说，再熟悉不过了，就是handler机制。

用两张图来表示：

和handler一样，不停的向event Queue里取事件执行。

这张图就更明显了，但是也看出了和handler不一样的地方：

首先会从microtask Queue中取事件，然后才向event Queue里取事件，也就是说microtask会优先执行。

我从网上找了一个例子：

import 'dart:async';
void isolateTest() {
  print('isolateTest #1 of 2');
  scheduleMicrotask(() => print('microtask #1 of 3'));
  //使用delay方式，是将此task放到queue的尾部，
  //若前面有耗时操作，不一定能准时执行
  new Future.delayed(new Duration(seconds:1),
      () => print('future #1 (delayed)'));
      
  //使用then，是表示在此task执行后立刻执行
  new Future(() => print('future #2 of 4'))
      .then((_) => print('future #2a'))
      .then((_) {
        print('future #2b');
        scheduleMicrotask(() => print('microtask #0 (from future #2b)'));
      })
      .then((_) => print('future #2c'));

  scheduleMicrotask(() => print('microtask #2 of 3'));

  new Future(() => print('future #3 of 4'))
      .then((_) => new Future(
                   () => print('future #3a (a new future)')))
      .then((_) => print('future #3b'));

  new Future(() => print('future #4 of 4'))
  .then((_){
    new Future(() => print('future #4a'));
  })
  .then((_) => print('future #4b'));
  scheduleMicrotask(() => print('microtask #3 of 3'));
  print('isolateTest #2 of 2');
}

关键位置已做好注释，具体逻辑配合event loops原理理解，这里直接放出log：

isolateTest #1 of 2
isolateTest #2 of 2
microtask #1 of 3
microtask #2 of 3
microtask #3 of 3
future #2 of 4
future #2a
future #2b
future #2c
microtask #0 (from future #2b)
future #3 of 4
future #4 of 4
future #4b
future #3a (a new future)
future #3b
future #4a
future #1 (delayed)

而我们刚学习Flutter时，如果要实现’异步‘，一般是使用await，async关键字实现，就像这样

void isolateTest() async {
    //Flutter的http框架Dio
    var future = await new Future.delayed(new Duration(seconds:1),
      () => print('future #1 (delayed)'));
    setState(() {
      _counter = future.data.hashCode;
    });
}

await 表达式之后也会生成一个future，而这样生成的有什么不一样呢

其实是一样的，只是执行顺序就会发生一些改变，我们把刚刚的代码稍微修改一下

void isolateTest() async {
  print('isolateTest #1 of 2');
  scheduleMicrotask(() => print('microtask #1 of 3'));
  //await修饰
  await new Future.delayed(new Duration(seconds: 3),
          () => print('future #1 (delayed)'));

//...省略
}

//在main中调用
void main() {
  isolateTest();
  print('main');
}


//结果
I/flutter (13815): isolateTest #1 of 2
I/flutter (13815): main
I/flutter (13815): microtask #1 of 3
I/flutter (13815): future #1 (delayed)
I/flutter (13815): isolateTest #2 of 2
//....省略

其实就是执行到await语句时将async方法内的所有剩余代码都放到event loops队列尾部，直到await执行完毕后继续执行该task。

3、创建自己的isolate

根据异步知识，我们可以写一个普通的网络请求Demo-APP：

class _MyHomePageState extends State {
  var _counter = 0;
  var who = "You have pushed the button this many times:";

void _incrementCounter() async {
  var future = await new Dio().get('http://www.baidu.com');
  setState(() {
    _counter = future.hashCode;
  });
}

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text(widget.title),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: [
            Text(
              who,
            ),
            Text(
              '$_counter',
              style: Theme.of(context).textTheme.display1,
            ),
            IconButton(
              icon: Icon(Icons.thumb_up),
              onPressed: () {
                setState(() {
                  if (who == "You have pushed the button this many times:") {
                    who = "I have pushed the button this many times:";
                  } else {
                    who = "You have pushed the button this many times:";
                  }
                });
              },
            )
          ],
        ),
      ),
      floatingActionButton: FloatingActionButton(
        onPressed: _incrementCounter,
        tooltip: 'Increment',
        child: Icon(Icons.add),
      ), // This trailing comma makes auto-formatting nicer for build methods.
    );
  }
}

点击floatingActionButton会做一个网络请求的耗时操作，使用await关键字实现异步效果，可以在网络请求的同时，点击IconButton,UI会做相应的变化。

下面我们修改_incrementCounter方法，让他做一个计算的耗时操作

void _incrementCounter() async {
  var future = await new Future(() {
    var i = 0;
    while (true) {
      print("${i++}");
      if (i > 200000) {
        break;
      }
    }
    return new Dio().get('http://www.baidu.com');
  });
  setState(() {
    _counter = future.hashCode;
  });
}

在future里面做一个20万次打印的操作，这个时候我们再次点击floatingActionButton，然后点击IconButton,UI就会卡顿。

这里就要分IO耗时和CPU耗时了，网络请求和文件读取一类的操作不会使用CPU，而是纯等待IO而已，所以我们CPU可以去event Queue里取其他Task执行，而CPU耗时就是实实在在的CPU计算了。由于Dart是单线程的，Futrue的异步并不是真正的异步，所以会造成卡顿。

那我们如何真正新开一个线程呢？也就是需要新建一个isolate！

需要用到的API： Isolate.spawn，下面是一个网上找的例子：

import 'dart:async';
import 'dart:isolate';

main() async {
  var receivePort = new ReceivePort();
  //关键代码，新建一个isolate
  await Isolate.spawn(echo, receivePort.sendPort);

  // The 'echo' isolate sends it's SendPort as the first message
  var sendPort = await receivePort.first;

  var msg = await sendReceive(sendPort, "foo");
  print('received $msg');
  msg = await sendReceive(sendPort, "bar");
  print('received $msg');
}

// the entry point for the isolate
// 异步代码
echo(SendPort sendPort) async {
  // Open the ReceivePort for incoming messages.
  var port = new ReceivePort();

  // Notify any other isolates what port this isolate listens to.
  sendPort.send(port.sendPort);

  await for (var msg in port) {
    var data = msg[0];
    SendPort replyTo = msg[1];
    replyTo.send(data);
    if (data == "bar") port.close();
  }
}

/// sends a message on a port, receives the response,
/// and returns the message
Future sendReceive(SendPort port, msg) {
  ReceivePort response = new ReceivePort();
  port.send([msg, response.sendPort]);
  return response.first;
}

====================================
$ isolates.dart
received foo
received bar

过程过于复杂，我就简单描述一下大致流程：

就是通过Isolate.spawn新建线程，该函数的第一个参数是一个函数，该函数由我们自己实现且运行在新线程中，并通过ReceivePort来进行线程间通信。

看着这个Dart新建线程的方式我的第一反应是蛋疼的，这也太麻烦了八！！

没关系，Flutter体贴的为我们准备了封装好的API：compute

void main() async{
  //调用compute函数,传入耗时函数
  print( await compute(LongTimeTask, 20));
  runApp(MyApp());
}
//参数是上面传入20
int LongTimeTask(int n){
  return //一个耗时操作;
}

compute使用超级简单，但也有缺陷，就是不能多次进行线程间通讯，但是很多时候我们并不需要多次通讯，只需要耗时操作后的值就OK，所以还是很实用的。