一行 Python 能实现什么丧心病狂的功能？

 

下面这些用一行 Python 代码实现的功能，可能称不上丧心病狂，但是也很强大了。

当然了我们在最后会放一个大杀器。

 

解码一个 base64 编码格式的文件

 

import base64, sys; base64.decode(open(sys.argv[1], "rb"), open(sys.argv[2], "wb"))

 

打印出输入文件中的每行代码，但移除前两个字段

python -c "import sys;[sys.stdout.write(' '.join(line.split(' ')[2:])) for line in sys.stdin]" < input.txt

 

将正则表达式应用到来自 Stdin 的代码行

[another command] | python -c "import sys,re;[sys.stdout.write(re.sub('PATTERN', 'SUBSTITUTION', line)) for line in sys.stdin]"

 

使用映射修改来自 Stdin 的代码行

python -c "import sys; tmp = lambda x: sys.stdout.write(x.split()[0]+'\t'+str(int(x.split()[1])+1)+'\n'); map(tmp, sys.stdin);"

 

显示所有用 Unix 一类系统的用户列表

print '\n'.join(line.split(":",1)[0] for line in open("/etc/passwd"))

 

将 CSV 文件转换为 json 文件

python -c "import csv,json;print json.dumps(list(csv.reader(open('csv_file.csv'))))"

 

压缩 CSS 文件

python -c 'import re,sys;print re.sub("\s*([{};,:])\s*", "\\1", re.sub("/\*.*?\*/", "", re.sub("\s+", " ", sys.stdin.read())))'

 

检索来自 HTTP 数据中的内容文本

python -c "import sys; print sys.stdin.read().replace('\r','').split('\n\n',2)[1]";

 

计算一列数字的和

print sum(range(1,1001))

 

祝你生日快乐

print map(lambda x: "Happy Birthday to " + ("you" if x != 2 else "dear Name"),range(4))

 

最后介绍一行真正称得上“丧心病狂”的 Python 代码。不过这个要借助 Python 库实现，它可以让你只需一行代码就能可视化你的神经网络。

 

这个 Python 库叫 ANN Visualizer，同 Keras 一起使用。有了它，我们就可以给自己正在搭建的神经网络创建出简洁漂亮的可视化图形。

 

可以用如下命令安装该程序库：

pip install ann_visualizer

 

如果想为神经网络生成可视化图形，执行如下命令结构：

ann_viz(model, view=True, filename=”network.gv”, title=”MyNeural Network”)

 

其中：

• Model——你的 Keras 序列模型
• View——如果设为 True，它会在命令执行后打开图形预览
• Filename——图形的保存位置（保存为 .gv 文件格式）
• Title——被可视化的神经网络的名字

 

下图是用 ANN Visualizer 为一个神经网络生成的可视化图形：

 

 

看着还可以吧？

 

将模型可视化有很多用途，比如教学目的，可以在无需运行大量代码的情况下，向学生解释你搭建的神经网络。目前该 Python 库仅能可视化深层神经网络，但很快就能可视化卷积神经网络和 LSTM 网络。