- AI人工智能 Agent:在个性化推荐中的应用
AGI大模型与大数据研究院
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
AI人工智能Agent:在个性化推荐中的应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍在当今信息爆炸的时代,个性化推荐系统(RecommenderSystem)已成为连接用户和信息的关键桥梁。其中,人工智能(AI)技术,特别是Agent技术,在个性化推荐中的应用日益受到关注。本文将深入探讨AIAgent在个性化推荐中的应用,包括其核
- AI在电商中的应用系列文章
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能LLM大模型落地实战指南大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
AI在电商中的应用作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录AI在电商中的应用0.引言1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1个性化推荐3.1.2智能客服3.1.3销售预测3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式&详细讲解&举例说明4.1数学模型构建4.1.1推荐系统的
- 新质生产力与核心竞争力提升
AI大模型应用之禅
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
新质生产力、人工智能、机器学习、深度学习、算法优化、数据驱动、核心竞争力、数字化转型1.背景介绍在当今数字化时代,科技创新正以惊人的速度推动着社会发展。人工智能(AI)作为科技发展的重要驱动力,正在深刻地改变着生产方式和生活方式。从自动驾驶汽车到智能语音助手,从个性化推荐系统到医疗诊断辅助,AI技术的应用场景日益广泛,为人类社会带来了前所未有的机遇。然而,AI技术的应用并非一帆风顺。如何有效地利用
- AI赋能电商:从个性化推荐到智能化运营
w(゚Д゚)w吓洗宝宝了
当下编程领域的分析大数据人工智能
引言随着互联网技术的飞速发展,电子商务已经成为人们日常生活的重要组成部分。然而,在激烈的市场竞争中,如何提升销售效率和用户体验成为了电商平台面临的主要挑战。近年来,人工智能(AI)技术的迅猛发展为这一挑战提供了新的解决方案。从个性化推荐到会员分类,从商品定价到供应链管理,AI技术的应用不仅提高了电商平台的运营效率,还极大地提升了用户的购物体验。本文将深入探讨AI技术在电商领域的多种应用场景,分析其
- 面向 Data+AI 的统一数据目录探索 | Data Infra NO.22 回顾(含资料发布)
数据库
随着生成式人工智能(GenerativeAI)的崛起,从图像生成、自然语言处理到个性化推荐系统,生成式AI技术正迅速改变着各行各业的面貌。而在这场变革背后,数据的管理和治理显得尤为重要。对于企业来说,数据不仅是基础资源,更是构建AI应用和增强业务能力的关键。ApacheGravitino(incubating)与Databend作为数据领域两个知名的开源项目,正通过各自的创新技术和实践,为数据管理
- 电商平台的获取商品详情API有什么作用?
Lanqing_0760
大数据教育电商数据库数据挖掘数据库开发
电商平台的获取商品详情API接口在电商领域中发挥着至关重要的作用。以下是其主要作用:一、商品展示与管理实时展示商品信息:通过调用商品详情API接口,电商平台可以实时、准确地展示商品的详细信息,包括价格、库存、规格参数、用户评价等,为用户提供丰富的购物信息。批量抓取与上传:商家可以利用API接口批量抓取商品数据,实现商品信息的一键上传和更新,节省时间和成本。二、用户体验优化个性化推荐:电商平台可以结
- AI大模型如何赋能电商行业,引领变革
虞书欣的C
人工智能开发语言
•个性化推荐:利用机器学习算法分析用户的历史购买记录、浏览行为和喜好,生成个性化的产品推荐列表,提升用户的购买意愿和满意度。•优化用户体验:•智能搜索引擎:运用自然语言处理技术,优化搜索引擎,让用户能够通过自然语言进行搜索。•虚拟客服:通过聊天机器人和语音助手,提供24/7的客户支持,快速解答用户咨询。•图像识别:利用计算机视觉技术,用户可以通过拍照识别商品,快速找到相似商品或进行排版搭配推荐。•
- 海外抖音技术深度解析:算法、AI与全球化的挑战
神探阿航
计算机产业科普与思考算法人工智能机器学习数据挖掘深度学习
引言2025年1月19日,在美国宣布暂停服务,这一事件引发了全球用户的广泛关注。作为全球最受欢迎的短视频平台之一,其成功离不开其强大的技术支撑,尤其是其个性化推荐算法和AI驱动的创作工具。然而,随着全球市场环境的变化,它面临的技术与运营挑战也日益凸显。本文将深入分析其技术核心、全球化运营中的挑战及其未来发展方向。核心:个性化推荐引擎其算法是其成功的关键,其核心在于个性化推荐引擎。该引擎采用深度学习
- C#遇见TensorFlow.NET:开启机器学习的全新时代
墨夶
C#学习资料1机器学习c#tensorflow
在当今快速发展的科技世界里,机器学习(MachineLearning,ML)已经成为推动创新的重要力量。从个性化推荐系统到自动驾驶汽车,ML的应用无处不在。对于那些习惯于使用C#进行开发的程序员来说,将机器学习集成到他们的项目中似乎是一项具有挑战性的任务。但随着TensorFlow.NET的出现,这一切变得不再困难。今天,我们将一起探索如何利用这一强大的工具,在熟悉的.NET环境中轻松构建、训练和
- 知识图谱语义搜索:构建智能化搜索未来
cooldream2009
AI技术知识图谱知识图谱人工智能
目录前言1.知识图谱语义搜索的基础概念1.1什么是知识图谱1.2什么是语义搜索1.3知识图谱语义搜索的结合2.知识图谱语义搜索的核心技术2.1自然语言处理技术2.2知识图谱构建与管理2.3图数据库与查询技术3.知识图谱语义搜索的应用场景3.1智能问答系统3.2个性化推荐3.3专业领域信息检索4.知识图谱语义搜索的未来展望4.1技术挑战4.2应用趋势结语前言随着信息技术的飞速发展,数据量呈现爆炸式增
- 《鸿蒙Next旅游应用:人工智能赋能个性化与智能导览新体验》
人工智能深度学习
随着鸿蒙Next的推出,旅游应用迎来了全新的发展机遇,借助人工智能技术能为用户带来更出色的个性化推荐和智能导览服务。鸿蒙Next与人工智能融合优势鸿蒙Next拥有强大的分布式能力和原生智能体验。其能打破设备界限,实现多设备协同,让用户在手机、平板、智能手表等设备上无缝使用旅游应用。同时,依托华为强大的AI技术和自研的“盘古”大模型,为旅游应用提供了强大的智能支持。个性化推荐实现方式用户数据收集与分
- IP归属地查询API快速定位用户位置
海碗吃饭
IP归属地查询APIapi接口
前言随着互联网的飞速发展,用户数据的准确性对于许多在线服务和应用来说变得至关重要。其中,用户的位置信息在很多场景下都是不可或缺的。无论是出于安全、个性化推荐,还是地理信息服务等需求,都需要能够快速、准确地定位用户位置。在这一背景下,IP归属地查询API成为了一个强大的工具,它能够帮助我们快速定位用户位置。IP归属地API的使用教程APISpace上提供多种类型的API接口,关于IP归属地API也分
- ChatRec的实践:交互式推荐系统的进步
AI大模型应用之禅
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
交互式推荐系统,Chat-Rec,对话推荐,自然语言处理,机器学习,用户行为分析,个性化推荐1.背景介绍推荐系统作为互联网时代的重要技术支柱,在电商、社交媒体、内容平台等领域发挥着至关重要的作用。传统的推荐系统主要依赖于用户历史行为数据,例如浏览记录、购买历史等,通过协同过滤、内容过滤等算法,预测用户潜在的兴趣并提供个性化推荐。然而,随着用户需求的不断变化和个性化的程度不断提高,传统的推荐系统面临
- 深度 Qlearning:在直播推荐系统中的应用
AGI通用人工智能之禅
程序员提升自我硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
深度Q-learning:在直播推荐系统中的应用关键词:深度Q-learning,强化学习,直播推荐系统,个性化推荐1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术的飞速发展,直播平台如雨后春笋般涌现。面对海量的直播内容,用户很难快速找到自己感兴趣的内容。因此,个性化推荐系统在直播平台中扮演着越来越重要的角色。1.2研究现状目前,主流的个性化推荐算法包括协同过滤、基于内容的推荐等。这些方法在一定程度上缓
- 如何利用AI技术来提升用户的个性化体验和社区参与度?
Itfuture03
AI前沿技术人工智能
要利用AI技术提升用户的个性化体验和社区参与度,可以采取以下几种策略:个性化推荐系统:通过AI算法分析用户的行为和偏好,提供定制化的服务和内容推荐,如智能推荐活动、健康管理等,让居民感受到社区的温暖和关怀。智能助手与聊天机器人:引入AI驱动的虚拟助手,提供实时帮助、个性化建议和交互式对话,改善客户体验。自然语言处理(NLP):实现具有AI能力的NLP,创建对用户友好的应用程序,简化用户体验,如客服
- 什么是监督学习(Supervised Learning)
救救孩子把
AIAI学习
一、监督学习概述监督学习(SupervisedLearning)是一种极具威力的机器学习方法,能够训练算法以识别数据中的模式,并据此进行精准的预测或分类。借助已有的标记数据,监督学习模型学会了从输入到输出的映射关系,进而在各类实际问题中实现自动化决策。无论是医疗诊断、金融市场分析、客户行为预测,还是提升生产效率以及个性化推荐系统等领域,监督学习都彰显出巨大的潜力与价值。随着技术的持续进步,监督学习
- 品牌在营销中利用AI的6种方式
AI科研视界
人工智能搜索引擎
人工智能(AI)已经革新了品牌进行营销的方式,提供了与消费者建立联系、个性化体验和优化活动的新机遇和独特机会。从预测分析到客户服务自动化,最新的AI进展正在重塑营销领域。以下是品牌在其营销策略中利用AI的六种方式,以及实际例子和实施建议。1.个性化推荐AI驱动的推荐引擎分析大量数据,了解消费者偏好和行为,实时提供个性化的内容和产品推荐。这种方法促进了更深入的联系,增强了客户忠诚度,特别是考虑到80
- Springboot+vue.js+协同过滤推荐+余弦相似度算法实现新闻推荐系统
计算机程序优异哥
针对海量的新闻资讯数据,如何快速的根据用户的检索需要,完成符合用户阅读需求的新闻资讯推荐?本篇文章主要采用余弦相似度及基于用户协同过滤算法实现新闻推荐,通过余弦相似度算法完成针对不同新闻数据之间的相似性计算,实现分类标签。通过协同过滤算法发现具备相似阅读习惯的用户,展开个性化推荐。本次新闻推荐系统:主要包含技术:springboot,mybatis,mysql,javascript,vue.js,
- 直返APP,年轻人的新宠,传统电商的挑战者
氧惠好项目
在数字化时代,直返APP作为新型电商模式的代表,正逐渐在年轻人中崭露头角,成为他们日常消费的首选。那么,为何直返APP能在年轻人中受到如此热烈的欢迎?它与传统电商又有着怎样的关系与区别?一、年轻人的消费习惯与价值观现代年轻人成长于数字化时代,他们对于消费的观念和习惯与上一代人有着显著的不同。他们更加注重个性、体验与价值。直返APP提供的个性化推荐、丰富的优惠活动以及直接返利的方式,恰好满足了年轻人
- 大数据:实时大数据和离线大数据
爱写代码的July
大数据与云计算大数据
一实时大数据的介绍及应用场景实时大数据主要是对实时数据流进行处理和分析,数据在生成后几乎立即被处理,以支持快速决策。核心特性低延迟:数据在毫秒或秒级别内处理,几乎实时返回结果。连续流式处理:数据像流一样不断到达并被处理,而不是分批次处理。实时反馈:能够及时响应业务需求,如实时告警、推荐、监控等。应用场景实时推荐系统:如电商、社交媒体等,根据用户行为进行个性化推荐。实时监控:网络安全系统实时监控流量
- 个性化推荐系统-离线召回模型验证
山水阳泉曲
python功能测试线性代数矩阵推荐算法vue
文章目录背景前端核心组件模拟操作用户历史行为后端导入依赖启动服务根据uid获取推荐列表相关推荐用户历史记录用户行为数据上报背景计划构建并优化一个覆盖前端与后端的个性化推荐系统中的离线召回模块。此模块旨在通过高效的数据处理与分析,预先筛选出用户可能感兴趣的内容或商品,为后续的实时推荐流程提供丰富且精准的候选集。为了确保实施效果与性能,我们将设计最简前端界面以直观展示召回结果,同时构建后端服务来处理大
- 搭子小程序开发,小程序功能特点
冠品网络科技
小程序小程序开发团队开发小程序制作搭子搭子小程序同城找搭子
在当下网络时代中,年轻人的社交方式多种多样,搭子作为一个热门社交方式,深受年轻人的欢迎!不管是健身、旅游、学习等,都可以找到相投的搭子!这种社交方式帮助年轻人快速建立社交圈,打造广泛的人际关系。在科技的支持下,各种搭子小程序为大众提供了一个便利的找搭子平台,用户可以拥有更加广泛的搭子选择空间。同时,搭子小程序还拥有各种特色功能,吸引用户在线寻找搭子。1、个性化推荐用户在平台上填写个人信息,比如年龄
- springboot框架的计算机设计(论文+源码)
哥本哈根工作室_wlzytw
phpspringbootjava数据库maventomcatjunitlog4j
编号springbootspringboot001基于SpringBoot的在线拍卖系统源码+数据库+PPT+论文+说明文档springboot002基于SpringBoot的医护人员排班系统源码+数据库+开题+论文+说明文档springboot003图书个性化推荐系统的设计与实现源码+数据库+PPT+论文+说明文档springboot004SpringBoot网页时装购物系统源码+数据库+PPT
- Spring Event如何优雅实现系统业务解耦、实现原理及使用注意项
奔向理想的星辰大海
Java研发实用技巧技术研发spring数据库sql
1.概述在我们平时的项目业务系统开发过程中,一个需求功能的业务逻辑经常出现主线业务和副线业务之分。比如,在当下移动端电商app进行注册账号操作,注册成功之后会发送短信、邮箱、站内信等通知,发放红包活动抵用券,推送用户注册信息给大数据系统进行数据分析以便后期个性化推荐等等。由此看出一个注册接口代码逻辑需要干这么多事情,业余逻辑高度耦合,并且串行执行耗时严重,所以我们接下来将围绕如何解决这两个问题进行
- 各类Springboot管理系统源码获取
abinabin2dd
计算机毕业设计毕业设计课程设计springjavaspringboot
获取方式+vx:lwbabinabinspringboot001基于SpringBoot的在线拍卖系统springboot002基于springboot的医护人员排班系统springboot003图书个性化推荐系统的设计与实现springboot004网页时装购物系统springboot005学生心理咨询评估系统springboot006基于SpringBoot的网上订餐系统springboot0
- 如何通过AI技术提升内容生产的效率和质量
X_StarX
人工智能python开发语言学生科技
在当今数字化时代,内容生产已经成为各行各业不可或缺的一部分。无论是新闻媒体、教育出版还是娱乐产业,高质量的内容都是吸引和保留受众的关键。然而,随着互联网信息的爆炸式增长,内容生产面临着前所未有的挑战:如何在保证质量的前提下,提高生产效率?近年来,人工智能(AI)技术的发展为内容生产带来了新的可能性。从自动撰写新闻稿到个性化推荐系统,AI已经在多个领域展现出了巨大的潜力。本文将探讨如何利用AI技术提
- 在亚马逊云科技上利用生成式AI开发用户广告营销平台
佛州小李哥
AWS技术科技人工智能aws架构亚马逊云科技云计算开发
项目简介:小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案,帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWSAI最佳实践,并应用到自己的日常工作里。本次介绍的是如何利用亚马逊云科技大模型托管服务AmazonBedrock和个性化推荐算法服务AmazonPersonalize搭建面向用户的广告营销平台,将生成式AI应用到用户的广告营销场景,提升用户产品转化
- 基于springboot框架的计算机毕业设计(论文+源码)_kaic
开心工作室_kaic
计算机文章毕业设计javaspringboot数据库前端旅游开发语言springcloud
编号springbootspringboot001基于SpringBoot的在线拍卖系统源码+数据库+PPT+论文+说明文档springboot002基于SpringBoot的医护人员排班系统源码+数据库+开题+论文+说明文档springboot003图书个性化推荐系统的设计与实现源码+数据库+PPT+论文+说明文档springboot004SpringBoot网页时装购物系统源码+数据库+PPT
- 通过 OpenAI API 实现个性化的电商搜索引擎
api77
api电商apihtml前端人工智能大数据python
要使用OpenAIAPI来实现一个个性化的电商搜索引擎,你可以考虑以下步骤:数据收集与预处理:首先,你需要收集电商网站上的商品数据,并进行适当的预处理,如文本清洗、关键词提取等。构建搜索模型:你可以使用OpenAI的GPT模型(如GPT-3.5或GPT-4)来构建一个搜索模型。这个模型可以基于用户输入的查询语句生成相关的商品推荐。个性化推荐:为了实现个性化搜索,你可以考虑使用用户的搜索历史、购买历
- 导购电商哪个APP最好用?目前市面上最好用的导购电商平台
高省APP大九
在当今的电商市场中,导购电商应用成为了越来越多消费者的首选。这些应用通过提供优惠券、返利和个性化推荐等服务,帮助用户省钱并发现更多优质商品。然而,面对众多的导购电商应用,哪个最好用呢?本文将为您揭晓答案,重点介绍高省APP的优势和特点。高省APP官网邀请码110000一、高省APP:引领导购电商新潮流高省APP作为一款综合性导购返利平台,凭借其独特的优势和出色的用户体验,在竞争激烈的导购电商市场中
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数