统计学（网易云可汗学院公开课笔记）

前言

啦啦啦啦，小菜鸟来喽~~很开心成为DataWhale团队成员，开开心心的和小伙伴们组队学习统计学，昨天乖巧的看完了Task1和Task2的视频（可汗学院统计学12-34集），还做了好多笔记，超有成就感哒，今天又结合《深入浅出统计学》这本书看了下，这本书的内容也太阔爱了吧！！！我早看这本书的话，现在可能已经深深掌握统计精髓，哈哈哈哈，话不多说啦，直接上链接喽！！！

资料链接

本次统计学学习以网易云可汗学院公开课为主：
视频链接：http://open.163.com/special/Khan/khstatistics.html
并以《深入浅出统计学》为辅：
书籍链接：https://pan.baidu.com/s/1dCV6rrOWZU-deKxAoectGA

说明：

看视频记了很多公式推导笔记，但由于时间紧迫，就先不写公式推导了，上传了看书时觉得总结性的笔记。

数据类型会影响求概率的方法。数据类型有两种，分别为：离散数据和连续数据。

1 离散数据

• 概率分布方法有：几何分布、二项分布、泊松分布。
• 对于离散概率分布，我们关心的是取得一个特定数值的概率。

伪装下的泊松分布

泊松分布还有一个用途，当n很大（你>50）且p很小(p<0.1)时，可以用泊松分布近似代替二项分布。即用X~Po(np)近似代替X-B（n,p）。因为n很大时，使用二项分布，需要计算n的阶乘，会很麻烦。

2 连续数据

• 概率分布方法有：正态分布（又称高斯分布）。
• 对于连续概率分布，关心的是取得一个数值范围的概率。
• 概率密度函数可用于描述连续数据。**
• 通过计算一个数值范围内的概率密度函数下方的面积，可得出该数值范围的概率。即为了求出P(a
• 概率密度函数下方额总面积必须等于1。

2.1 正态分布是连续数据的“理想”

2.2正态概率计算三步走

1. 确定分布于范围。如果正态分布适用于你所遇到的情况，则看是否能求出均值和标准差，只有先得知这些消息，才能求出概率，这需要弄清楚要求的是哪一部分面积。
2. 使其标准化为N（0,1），即让变量X标准化，使均值为0，标准差为1，据此得出标准正态变量Z。即令X~N（均值，方差）——>Z-N(0,1)，然后先求限值标准分，最后查表。
3. 查找概率，一旦转化为正态曲线，就能使用方便医用的概率表查找概率。