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cesske
软件需求
目录前言一、未来软件市场的发展趋势二、软件开发人员的生存空间前言未来软件市场是怎么样的?做开发的生存空间如何?一、未来软件市场的发展趋势技术趋势:人工智能与机器学习:随着技术的不断成熟,人工智能将在更多领域得到应用,如智能客服、自动驾驶、智能制造等,这将极大地推动软件市场的增长。云计算与大数据:云计算服务将继续普及,大数据技术的应用也将更加广泛。企业将更加依赖云计算和大数据来优化运营、提升效率,并
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一只老虎
人工智能编程开发算法研究whisper语音识别人工智能
目录摘要关键词1.引言2.Whisper模型简介3.环境准备4.系统架构与实现4.1模型加载4.2实时音频输入处理4.3实时转录处理4.4程序实现的框架4.5代码实现5.实验与结果6.讨论7.结论参考文献摘要语音识别技术近年来发展迅速,广泛应用于智能家居、智能客服、语音助手等领域。Whisper是由OpenAI开发的一种开源语音识别模型,具有高效的转录能力。本研究旨在探讨如何在本地环境中搭建Whi
- 华为手机系统更新提示网络连接到服务器失败,华为网络正常app连不上网络
丹力
大家好,我是时间财富网智能客服时间君,上述问题将由我为大家进行解答。华为网络正常app连不上网络的原因:1、请检查手机管家内应用联网权限是否开启,如果安装了第三方手机管家,请检查应用的联网权限是否被限制。2、对比其他手机是否也是该应用无法上网,如果也有此现象则可能是应用的服务器问题。3、请更换其他网络尝试,可能当前网络不可用。4、可能是网络信号不稳定,建议移位到信号好的位置。互联网(interne
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近日,标贝科技语音合成音色库又有新进展。针对智能客服场景,上新两个温和风格音色,适用于服务回访、业务咨询、产品介绍等细分业务场景。加上前不久的两款严肃客服音色,标贝科技已累计上线20多个风格迥异的男女客服发音人,全力加速企业客服中心的智能化转型。此外,本次也同步上线两个泰语女声音色和法语女声音色,以满足更多细分场景的应用需求。大模型驱动语音合成更“拟人”传统的语音合成,因为技术上的限制,通常是采集
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码上飞扬
Wav2Vec文本转语音人工智能Speech-to-Text
前言近年来,语音转文本(Speech-to-Text,STT)技术取得了长足的进步,广泛应用于各种领域,如语音助手、自动字幕生成、智能客服等。本文将详细介绍如何利用开源语音转文本大模型进行实战,从模型选择、环境搭建、模型训练到实际应用,带您一步步实现语音转文本功能。一、模型选择目前,市面上有许多优秀的开源语音转文本模型可供选择,其中一些流行的模型包括:DeepSpeech:由Mozilla开源,基
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嵌入式详谈
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目录引言项目背景客服系统的现状与挑战AI在客服领域的应用前景系统设计系统架构模块划分关键技术与实现自然语言处理(NLP)对话管理语音识别与合成情感分析数据准备与训练数据收集数据预处理模型训练系统集成与部署前端接口设计后端服务实现系统集成部署方案测试与优化系统测试性能优化用户反馈与迭代应用场景与案例分析电子商务客服银行与金融服务医疗健康咨询常见问题及解决方案常见问题解决方案未来发展与展望结论1.引言
- 企业微信自动回复机器人:提升客户服务与工作效率的智能新篇章
bjshinegood
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在快节奏的现代商业环境中,企业如何高效、准确地响应客户需求,成为了衡量其竞争力的重要指标之一。企业微信作为企业内部沟通与客户服务的重要平台,其自动回复机器人的出现,无疑为企业带来了革命性的变革。本文将深入探讨企业微信自动回复机器人的功能、优势以及对企业运营的深远影响。一、企业微信自动回复机器人的定义与功能企业微信自动回复机器人,是基于企业微信平台开发的一种智能客服工具。它通过预设的规则和算法,能够
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客服系统有很多种类,针对不同场景的客服使用的客服系统也不同,如有网店里的在线客服、实体店里的电话客服、网站上的在线客服、公共服务型的热线客服、售后服务客服等等。所谓客服智能管理系统就是一种可以把多个客服场景都管理起来的系统,提高企业的工作效率。这样一款强大功能的呼叫中心客服智能管理系统(以下简称:智能客服系统),在企业应用中能够发挥什么作用呢?智能客服系统也是新型呼叫中心系统,已实现了全渠道接入,
- 智能客服系统的知识库分类及选择策略全解析
ProXiaoduo
人工智能零售
Hi~这里是ProXiao文章参考:晓观点智能客服的知识库有哪些类型?如何选择?https://insight.xiaoduoai.com/intelligent-tools/intelligent-customer-service-robot/what-are-the-types-of-knowledge-bases-for-intelligent-customer-service-and-ho
- 论大模型在金融行业的应用场景
何小朝
金融人工智能
摘要:众多的金融机构及金融科技企业都在积极拥抱大模型的到来,除了已经涌现出若干金融垂域大模型以外,应用场景的探索也是重中之重。目前为止,相当多的金融大模型应用层出不穷,百花齐放,但仔细观察可以发现,大多还集中在改变或提升人机交互的方式方法层面,如智能客服、文档协助处理与生成、NL2SQL等全行业耳熟能详的领域。那么,大模型能否更加深入与广泛地与金融业务或科技需求融合以推进金融科技水平发生阶跃性的升
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- Ai插件脚本合集安装包,免费教程视频网盘分享
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随着人工智能技术的不断发展,越来越多的插件脚本涌现出来,为我们的生活和工作带来了便利。然而,如何快速、方便地获取和使用这些插件脚本呢?今天,我将为大家分享一个非常实用的资源——AI插件脚本合集安装包,以及免费教程视频网盘分享。首先,让我们来了解一下这个AI插件脚本合集安装包。它是一个集合了众多AI插件脚本的资源包,涵盖了各种领域,如数据分析、自动化办公、智能客服等等。通过这个安装包,用户可以轻松地
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最近,ChatGPT-4和百度的文心一言,确实很火啊,尤其是下面的这个图,简直火遍了全网。先说下,这类模型的一些看法。1.技术优势:这两个模型都采用了最先进的自然语言处理技术,如深度学习、神经网络等,通过大量数据训练,可以生成高质量的文本。这些技术的应用,可以为人类带来更多便利和效率,如智能客服、智能翻译、自动写作、智能家居等领域的发展。2.应用前景:ChatGPT-4和百度文心一言的应用前景非常
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在台湾,有一个玉山银行的人工智能ChatBot在投放之初立刻吸引了大家的眼球,这个在社交网络Line上的“随身金融顾问”可以随时以语音或文字的形式,为顾客提供外汇咨询、房贷评估、信用卡推荐等金融咨询服务,聊天式的交互让智能客服有了温度,而更加直观人性化的服务也大大提高了顾客对金融产品的兴趣,加深了客户洞察与联结。——得益于政策扶植和大量资本的注入,中国人工智能市场正风生水起,不仅在互联网中获得大量
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对话系统,DialogueSystem,也称为会话代理。是一种模拟人类与人交谈的计算机系统,旨在可以与人类形成连贯通顺的对话,通信方式主要有语音/文本/图片,当然也可以手势/触觉等其他方式一般我们将对话系统,分为两类:任务导向性的对话系统。例如问答系统;非任务导向型的对话系统。例如聊天机器人;比如在聊天机器人,语音助手,智能客服方面,都有很大的应用。比较重要的是,基于人工智能的对话系统,可以模拟人
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- 阿里云智能语音交互:API连接,助力用户运营
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【无代码开发,轻松实现智能语音交互】随着技术的不断进步,智能客服系统已经变得越来越高效。阿里云智能语音交互技术是这一进步的典型代表。这种基于先进的语音识别、语音合成以及自然语言理解技术的服务,为用户提供了一种全新的人机交互体验。更重要的是,企业可以通过无代码开发轻松连接和集成这些服务,极大地提升了企业运营的效率。【API连接,简易的集成过程】对于想要使用阿里云智能语音交互服务的企业来说,连接和集成
- 基于OpenIM 实现聊天机器人功能
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简要描述使用OpenIM中的Webhook机制实现聊天机器人功能。发送文本消息或图片消息给聊天机器人后,机器人会返回相同的消息。开发者可以替换此逻辑,在LangChain框架上调用LLM接口(包括gpt3.5或其他开源本地模型),以实现智能客服功能。1.修改配置文件参照下面的模板修改open-im-server中的config/config.yaml配置。提示:url为回调URL。当afterSe
- 淘客机器人有免费的吗?淘宝智能客服机器人收费吗?是什么?
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淘宝智能客服机器人是一款由阿里巴巴集团旗下推出的智能客服系统,其旨在为淘宝卖家提供便捷高效的在线客服支持。作为一项商业服务,淘宝智能客服机器人在使用上是需要收费的,但其费用模式及具体情况会根据不同的商家和服务计划而有所不同。“团好单(商务15325712006)”隶属杭州好单客公司,网店商家、招商团长等均可免费入驻,而淘客团长可额外获得淘宝联盟等CPS佣金外的服务费补贴。目前已有数万商家和招商团长
- 如何利用chatgpt提升工作效率
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
机器学习人工智能chatgpt
个人浅见,不喜勿喷,谢谢。ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型,它可以进行自然语言生成、文本分类、机器翻译等任务。通过利用ChatGPT,可以提高工作效率,使得工作更加高效、智能和便捷。下面将从不同方面介绍如何利用ChatGPT提升工作效率。一、智能客服智能客服是指利用人工智能技术实现客户服务的一种方式。通过利用ChatGPT,可以快速构建智能客服系统,实现自动化、智能化的客户服
- 怎样让计算机默认记事本格式,电脑记事本怎么改格式
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怎样让计算机默认记事本格式
大家好,我是时间财富网智能客服时间君,上述问题将由我为大家进行解答。电脑记事本更改格式的步骤是:1、打开记事本文件,在“文件”菜单里选择“另存为”选项。2、输入文件名,选择新的保存类型即可更改文件格式。记事本的特点是只支持纯文本。一般来说,如果把文本从网页复制并粘贴到一个文字处理软件,它的格式和嵌入的媒体将会被一起粘贴并且难以去除。但是,如果将这样一个文本先粘贴到记事本中,然后从记事本中再次复制到
- 数字人是什么?720云VR全景导览数字人可以做什么
720云
vr
数字人是指利用数字技术制作出来的人物形象,具有虚拟、高仿真、可编辑等特性。数字人的出现,打破了传统的人物配音的工作流方式,无需真人配音,只需要将输入文稿,数字人即可根据AI的分析,生成深情并茂的人物讲解视频。让人们可以在虚拟世界中看到更加逼真、生动的人物形象。添加图片注释,不超过140字(可选)数字人的应用领域广泛,其中包括娱乐、教育、医疗、虚拟助手、旅游、零售、智能客服、营销和品牌推广等。在娱乐
- 通过 ChatGPT 的 Function Call 查询数据库
雪梨娘子
chatgptpythonAIAIGCLLMfunctioncalling
用FunctionCalling的方式实现手机流量包智能客服的例子。defget_sql_completion(messages,model="gpt-3.5-turbo"):response=client.chat.completions.create(model=model,messages=messages,temperature=0,tools=[{#摘自OpenAI官方示例https:/
- 百度携手农行,用人工智能勾画Fintech未来模样
AI周红伟
百度携手农行,用人工智能勾画Fintech未来模样By机器之心2017年6月22日15:336月20日,中国农业银行与百度战略合作签约仪式在北京举行,将在人工智能技术与金融结合方面展开深度合作,这主要包括金融大脑、客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控、智能投顾、智能客服等方向的具体应用,并共建「金融科技联合实验室」。同时百度金融公布了三步走的战略规划,金融科技将在百度金融体内验证,体外输
- 一文读懂大语言模型
virtaitech
语言模型人工智能自然语言处理gpu算力
随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理(NLP)成为了热门的研究领域之一。在这一领域中,预训练大语言模型(Pre-trainedLargeLanguageModels)凭借其强大的语言理解和生成能力,逐渐成为了研究和应用的热点,越来越多的企业开始将其应用于实际场景,如智能客服、虚拟助手、内容创作、内容审核、机器翻译等。本文将从大语言模型的基本概念为始,然后分别介绍大语言模型的开发流程、训练和推理
- 【人工智能】探秘OpenAI神奇接口 - ChatCompletion (6)
魔道不误砍柴功
AI大模型人工智能
1、引言ChatCompletion是OpenAI中一个非常重要的接口。简单来说,它让你能够打造自己的应用,特别适用于与人工智能进行互动的场景,比如聊天机器人或智能客服。这个接口的独特之处在于它能够处理连续对话,因此可以保持上下文的信息,使得交流更加自然流畅。这就好比给你的应用赋予了与用户更亲近、更人性化的能力。换句话说,在大语言模型领域,这种根据提示来预测对应的文字输出的过程,被称为Comple
- AI业务场景应用和AI专业能力,哪个更有市场?
神侃
业务场景应用,主要集中在AI技术向业务转化的价值体现,其对AI技术本身只是做单纯的应用和调参,更多的工作内容是在如何利用AI服务业务,比如智能客服,研究的是客服流程再造和优化,而非NLP本身。与之对应的,就是集中在AI的各项基础能力的研究,不仅包括算法和模型,还有如同pytorch,tenseflow这样框架的研发。较真地讲,这两者并不是一定对立的,非此即彼的关系,但从行业观察来看,不管从企业还是
- 面了中邮消金算法岗、开水团数据挖掘岗,做个系统性总结
Python数据挖掘
机器学习python数据分析及可视化算法数据挖掘人工智能python
最近技术群的同学,分享了面试数据挖掘/算法岗(实习)的经验。今天整理后分享给大家,如果你对这块面试感兴趣,可以文末加入我们的面试、技术群1、中邮消费金融AI算法工程师面试官是nlp方向的,主要是问nlp相关首先自我介绍说一个在上段实习中的项目这里说了一个搭建智能客服对话助手我说了一下思路面试官很快get到了又问了一些细节(比如我用了DPR文本检索模型面试官顺带问了对比学习的方法和流程)看我做的是机
- 语义解析:连接自然语言与机器智能的桥梁
想你依然心痛
#赠书活动语义解析
文章目录每日一句正能量前言01语义解析的应用场景02语义解析和大模型的关系购买链接赠书活动每日一句正能量学贵精不贵博。知得十件而都不到地,不如知得一件却到地也。前言语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性,在自然语言处理、数据分析、智能客服、智能家居等领域都有广泛的应用前景。特别是在大数据时代,语义解析能够帮助企业更快速地从大量的数据中获取有用的信息,从而提高决策效率。01语义解析的应用场景场景
- 基于OpenIM 实现聊天机器人功能
OpenIM
机器人
简要描述使用OpenIM中的Webhook机制实现聊天机器人功能。发送文本消息或图片消息给聊天机器人后,机器人会返回相同的消息。开发者可以替换此逻辑,在LangChain框架上调用LLM接口(包括gpt3.5或其他开源本地模型),以实现智能客服功能。1.修改配置文件参照下面的模板修改open-im-server中的config/config.yaml配置。提示:url为回调URL。当afterSe
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟