- 入门Dify平台:如何根据需求选择与创建最合适的应用
后端
首先,我们需要进入Dify的首页选择工作室,并创建空白应用。如图所示:点击后,紧接着就会看见各种类型的应用,我们意义介绍他们的特点。如图所示:聊天助手之所以他被称为聊天助手,是因为他的核心功能仅限于与用户进行自然语言对话,无法调用任何外部工具进行复杂操作。简单来说,这类聊天助手类似于目前商业中广泛应用的智能客服系统,专注于解答用户的常见问题或进行简单的互动交流,如下图所示:变量这里简单讲一下,变量
- 知识库在意图识别中扮演着**数据支撑**和**语义理解辅助**的双重角色
PersistDZ
大数据与AI人工智能
知识库在意图识别中扮演着数据支撑和语义理解辅助的双重角色,而训练智能客服的意图识别Agent需要结合知识库的结构化数据与机器学习技术。以下是详细解析:一、知识库在意图识别中的作用1.提供标注数据意图标签定义:知识库中存储了预先定义的意图分类体系(如“订单查询”“退换货”“投诉”等),为模型提供明确的训练目标。标注样本:知识库包含大量用户对话历史及其对应的意图标签,是训练监督学习模型的核心数据源。2
- 大模型时代的知识焦虑
机载软件与适航
机器学习-建模算法-代理模型人工智能大数据
引言:浪潮之巅,焦虑暗涌大模型时代已经浩荡而来,如同奔腾的浪潮,以令人惊叹的速度重塑着世界的面貌。从智能客服的温声细语,到AI绘画的妙笔生花,再到自动驾驶的日趋成熟,大型语言模型、图像模型等人工智能技术以前所未有的姿态,渗透进我们生活的方方面面。信息获取前所未有的便捷,知识创造空前高效,人机交互焕然一新,一个充满无限可能的智能化未来似乎触手可及。然而,在这令人眼花缭乱的技术盛景之下,一股无形的焦虑
- 文本纠错(Text Correction)
dundunmm
人工智能数据挖掘文本纠错人工智能数据挖掘文本纠错深度学习
文本纠错(TextCorrection)是自然语言处理(NLP)中的一个重要任务,旨在自动检测并修正文本中的错误,包括拼写、语法、语义等层面的错误。其核心目标是通过算法模型将错误文本转换为符合语言规范的表达。该任务在自动写作辅助、搜索引擎优化、智能客服、教育等多个领域具有广泛应用。输入:包含错误的原始文本(如“我明天要去北京,希望天汽好。”)输出:修正后的规范文本(如“我明天要去北京,希望天气好。
- 智能未来,程易科技引领AI新纪元——全新云智AI人工智能平台产品发布
DSP数字化服务平台
科技人工智能
在数字化浪潮的推动下,人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着我们的世界。从自动驾驶汽车到个性化推荐系统,从智能客服到医疗诊断,AI的应用场景日益广泛,其背后的技术支撑也变得越来越重要。在这个背景下,程易科技专注于企业数字化、高性能计算、前后处理、AI技术研究与应用等领域的创新企业,2024年6月正式推出其最新的人工智能平台V5.0产品,云智AI人工智能平台,旨在为企业和开发者提供一站式的AI解决
- 国央企AI落地:以智能客服系统为突破口的详细实施方案探讨
数商云网络
B2B系统数字化电商平台人工智能大数据架构java微服务spring
一、引言随着人工智能(AI)技术的飞速发展和广泛应用,国央企作为国民经济的重要支柱,正积极探索AI技术在企业管理、业务运营等方面的应用。智能客服系统作为AI技术的一个重要应用领域,具有提升服务效率、增强用户体验、降低运营成本等显著优势,成为国央企AI落地的重要突破口。本文将详细探讨国央企如何以智能客服系统为突破口,实施AI技术的落地应用,并结合数商云在智能客服系统领域的实践经验,为国央企提供一套切
- 《零代码调用最强开源模型DeepSeek-Lite:15分钟实战案例解析》
煜bart
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一、突破性技术揭秘DeepSeek-Lite-16K作为当前中文开源模型的性能冠军,在CLUE评测中超越GPT-4的表现令人震惊。该模型采用独特的动态窗口技术,支持最大16ktokens的上下文处理能力,在智能客服、法律文书处理、医疗诊断等场景展现惊人潜力。##二、三步极速接入指南```python#实战代码片段(基于HuggingFace平台)fromtransformersimportAuto
- AI学习指南RAG篇(14)-RAG企业级应用案例
俞兆鹏
AI学习指南ai
文章目录一、引言二、企业级RAG应用案例1.智能客服系统1.1案例背景1.2实现过程1.3示例代码2.知识管理平台2.1案例背景2.2实现过程3.企业级RAG系统建设3.1案例背景3.2实现过程三、总结一、引言RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)技术在企业级应用中展现出巨大的潜力和价值。通过结合检索和生成,RAG系统能够提供更准确、更相关的回答,满足企
- LangChain深度解析以及主要应用场景
小Rr
langchainpythondjangonumpy
文章目录LangChain是什么?LangChain的核心组件(1)PromptTemplates(提示模板)原理代码实例应用场景提示词优化策略(2)LLMs(大语言模型)原理代码实例应用场景调优策略(3)Chains(多步任务链)原理代码实例应用场景优化策略(4)Memory(记忆)原理代码实例应用场景优化策略(5)Agents(智能代理)原理代码实例应用场景优化策略案例分享案例1:电商智能客服
- 科技创新:改变生活的力量与未来趋势
jiemidashi
科技生活人工智能经验分享
人工智能在智能客服中的应用越来越普遍。它改变了传统的客服模式。AI可以快速回答用户的问题,提高了客服效率和服务质量。首先,人工智能能够处理大量信息。智能客服可以在几秒钟内回应客户的请求。这比人工客服快得多。客户不需要等待很久就能得到答案。举个例子,某电商平台使用AI聊天机器人来处理用户咨询。这个机器人能够24小时工作,随时解决问题。这样,顾客体验得到了显著提升。其次,人工智能能提供个性化服务。通过
- 「基于大模型的智能客服系统」语义理解、上下文记忆与反馈机制设计
网罗开发
AI大模型人工智能人工智能职场和发展
网罗开发(小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者:《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者:《SwiftUI入门,进阶与实战》超级个体:CO
- 【智能客服】意图识别训练协作优化机制
姚瑞南
智能客服意图识别训练流程及规范人工智能AIGC自然语言处理正则表达式
本文原创作者:姚瑞南AI-Agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。(转载需经授权)目录一、背景二、识别训练协作模式三、识别归类规则及定义1.间接识别归类2.未识别归类四、标准问与扩展问新增原则1.扩展问编写原则2.标准问编写原则五、识别优化流程1.获取数据来源2.
- 大语言模型(LLM)的微调与应用
AI Echoes
语言模型人工智能自然语言处理
一、微调与应用的核心区别目标差异微调(Fine-tuning):针对预训练模型进行参数调整,使其适应特定任务或领域(如医疗问答、法律文本分析)。需通过有监督微调(SFT)或低秩适配(LoRA)等技术优化模型权重。应用(Application):基于现有模型的能力构建实际系统(如智能客服、文档摘要),侧重于工程化集成和交互设计,通常不修改模型参数,而是通过Prompt工程、RAG(检索增强生成)或A
- 【无标题】DeepSeek是可对接那些端口
李鲶鱼
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DeepSeek是一个强大的AI模型,可以应用于多个端口,为各种场景提供智能解决方案。移动端应用智能手机助手:DeepSeek集成到手机助手中,提供智能对话、文本写作、语言翻译等功能。例如,华为的小艺助手和荣耀的YOYO智能体通过接入DeepSeek,提升了对话流畅度和知识库的时效性。虚拟主播:利用DeepSeek生成虚拟主播,进行24小时优质播报。桌面端应用智能客服:在医院的官方公众号中接入De
- 智能客服到个人助理,国内AI大模型如何改变我们的生活?
python_知世
人工智能大语言模型AGI自然语言处理ai大模型智能客服计算机技术
引言随着人工智能(AI)技术的高速发展,AI大模型越来越多地出现在我们的日常生活和工作中。国内的AI大模型在过去几年里取得了显著的进展,不少独创的技术点和实际应用令人瞩目。那么,国内的AI大模型有哪些独创的技术点?它们在实际应用中又有哪些出色表现呢?此外,普通人又该如何利用这些大模型提升工作和生活的质量和效率呢?本文将为你一一解析。一、国内AI大模型的独创技术点多模态学习多模态学习是国内AI大模型
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电商智能客服实战(一)—概要设计电商智能客服实战(二)需求感知模块模型微调实现电商智能客服实战(三)-需求感知模块具体实现电商智能客服实战(四)-规划模块实现一、模块整体架构设计1.1核心流程非常消极/消极中性/积极追问/否定确认正确原始输入情感识别情感等级升级优先级队列常规处理通道语义识别实体识别结构化输出用户反馈多轮会话管理流程结束1.2流程说明情感驱动路由:所有情感类型均继续后续流程差异点体
- 腾讯云大模型知识引擎LKE+DeepSeek结合工作流升级智能客服
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日常运维问题合集腾讯云云计算ai
前言在上期教程中介绍了,如何通过知识库打造智能客服系统,本期教程将介绍如何结合工作流,打造更具交互性的,能够远程调用API的智能客服系统。本图文教程的视频版已发布:腾讯云大模型知识引擎LKE+DeepSeek结合工作流升级智能客服(https://cloud.tencent.com/developer/video/82131)下图为工作流部分功能演示。一、开发票工作流1.1新建工作流点击上方工作流
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安 当 加 密
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一、引言人工智能正在重塑企业的业务流程与创新模式,从智能客服到辅助决策,从图像识别到自然语言处理,AI模型正逐步渗透到企业运营的各个环节。然而,随着AI技术的深入应用,数据安全问题也如影随形。对于部署在企业内网的DeepSeek模型而言,员工与模型的会话内容往往包含企业的核心商业信息、敏感技术参数以及员工个人隐私等关键数据。一旦这些数据遭到泄露、篡改或恶意利用,不仅会给企业带来巨大的经济损失,还可
- Spring AI 实战:手把手教你打造一个智能客服机器人!
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前言:为什么要做一个智能客服机器人?在当今数字化时代,智能客服机器人已经成为企业提升用户体验和服务效率的重要工具。无论是解答用户问题、处理订单咨询,还是提供技术支持,智能客服机器人都能够高效地完成任务。SpringAI框架为我们提供了一个强大的工具集,结合自然语言处理(NLP)技术,我们可以轻松地构建一个功能强大的智能客服机器人。本文将从零开始,一步步教你如何利用SpringAI和相关技术打造一个
- 电商智能客服实战(三)-需求感知模块具体实现
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电商智能客服实战(一)—概要设计电商智能客服实战(二)需求感知模块模型微调实现一、整体架构设计1.1模块定位需求感知模块作为智能客服系统的前端处理单元,负责对用户输入进行多维度解析,输出结构化语义理解结果,为下游决策引擎提供数据支撑。1.2核心流程图用户输入需求感知模块情感分析NLU意图识别NER实体识别参数提取规划模块AutoGPT生成步骤规则引擎匹配反馈集成工具模块订单查询API工单API知识
- 电商智能客服实战(一)---概要设计
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第一章系统架构全景图模块组成与层级关系:智能客服API层:系统唯一入口,处理多协议请求需求感知模块:用户需求解析核心模块规划模块:决策与解决方案生成中心规划-工具模块:业务能力扩展接口用户交互模块:对话管理与个性化交互辅助监控及调试模块:全链路追踪与质量保障第二章智能客服API层功能与数据流通过HTTP/gRPC请求协议转换身份认证请求路由负载均衡限流熔断需求感知模块技术实现:协议支持:FastA
- C#实现语音合成播报器——基于System.Speech的语音交互方案,在windows上实现语音播报指定文本
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C#实现各种功能工具集语音识别c#语音播报
——基于System.Speech的语音交互方案,在windows上实现语音播报指定文本一、语音合成播报应用场景语音合成播报器广泛应用于以下领域:工业控制:生产线异常报警、设备状态实时播报(如网页4中的WinCC语音报警插件)智能服务:医院叫号系统、银行排队提醒、智能客服应答信息播报:新闻阅读、天气预报、交通信息发布(如网页7的腾讯云语音应用)教育辅助:电子教材朗读、语言学习发音纠正物联网设备:智
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目录一、基本概念二、对话系统的应用场景三、对话系统的常见构建方式四、一般架构AutomaticSpeechRecognition(ASR)NaturalLanguageUnderstanding(NLU)DialogueManagement(DM)NaturalLanguageGeneration(NLG)基于模板基于统计一、基本概念对话系统:与真人进行对话的系统。这里首先用案例介绍一下对话系统的
- 职坐标AIGC课程实战项目深度解析
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内容概要在人工智能技术加速渗透各行业的背景下,职坐标IT培训体系中的AIGC课程以实战项目经验为核心,构建了从基础理论到产业落地的立体化培养框架。课程聚焦人工智能生成内容(AIGC)的核心技术链,涵盖自然语言处理、生成模型架构及多模态数据融合等模块,通过电商智能客服系统与新媒体文案生成工具两类典型场景的深度实践,强化学员对模型训练、参数调优及商业落地的综合能力。为适配行业需求,课程设计采用“三阶递
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DeepSeek各版本的区别主要体现在参数规模、架构设计、性能表现、硬件需求以及适用场景等方面,具体对比如下:一、参数规模与模型架构基础版(DeepSeek-V3)参数规模:6710亿参数(671B),采用混合专家(MoE)架构,每个Token激活约37B参数。定位:通用NLP任务,如智能客服、内容创作、知识问答等,强调高性价比和可扩展性。训练数据:14.8万亿Token预训练,推理速度较快(每秒
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今天,我就来分享如何用腾讯元宝+DeepSeek搭建一个智能AI客服,让你的公众号拥有24小时在线、不摆烂、还能读懂文章的AI助手!文末附上体验方式,大家可以试试看,看看这个AI客服到底智商够不够!01|创建AI客服:接入DeepSeek让客服更智能第一步,先创建一个智能客服AI!1️⃣打开腾讯元宝官网https://yuanqi.tencent.com/my-creation/agent2️⃣点
- 基于Dify大模型开发平台搭建业务应用场景
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一、Dify大模型可以搭建多种业务应用场景前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!主要应用场景包括:1.智能客服系统自动响应:利用大模型的自然语言处理能力,实现24/7的自动客户服务。问题分类与分配:准确识别用户问题类型,并将其路由到相应的服务团队。知识库构建:自动生成和维护企业级的知识库。2.个性化推荐引擎用户画像分析:深度挖掘用户的兴趣爱好和行为习惯。精准推荐:根据用户特征提供定制
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随着技术的发展和行业需求的变化,程序员的职业出路也在不断演变。以下是程序员未来可能的职业发展方向及具体建议:一、技术深耕路线AI与机器学习专家趋势:AI技术在各行业的应用日益广泛,从自动驾驶到智能客服,需求持续增长。技能要求:Python、TensorFlow、PyTorch、数据挖掘、算法优化。发展路径:从机器学习工程师做起,积累项目经验。深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数
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大家好,我是时间财富网智能客服时间君,上述问题将由我为大家进行解答。电脑锁住了解锁的方法:1、当使用台式电脑打字时,如果右侧的小键盘没有反应的话,那么就是键盘被锁定了,此时只要按下右侧小键盘左上角的【NumLock】键,即可解除小键盘锁定。2、如果是主键盘没有反应,那么就要排查键盘本身或接口是否损坏。电脑(computer,又称计算机)是一种用于高速计算的电子计算机器,被称为“20世纪最先进的科学
- 基于DeepSeek的智能客服系统安全与隐私保护:构建可信赖的服务
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微信小程序开发入门DeepSeek进阶开发与应用系统安全安全
在前四篇文章中,我们完成了智能客服系统的开发、部署、优化和扩展。然而,随着系统规模的扩大和用户数据的增加,安全与隐私保护问题变得尤为重要。本文将深入探讨如何构建一个安全可靠的智能客服系统,保护用户数据和隐私,同时确保系统的稳定运行。1.数据安全:保护用户信息用户数据是智能客服系统的核心资产,保护用户数据的安全是我们的首要任务。以下是几种常见的数据安全措施:1.1数据加密数据加密是保护用户信息的基本
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟