- R+VIC 模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测
weixin_贾
水文模型集合水文水资源防洪评价风险评估滑坡泥石流数学建模经验分享
目前,无论是工程实践或是科学研究中都存在很多著名的水文模型如SWAT/HSPF/HEC-HMS等。虽然,这些软件有各自的优点;但是,由于适用的尺度主要的是中小流域,所以在预测气候变化对水文过程影响等方面都有所不足。VIC模型是一个大尺度的半分布式水文模型,其设计之初就是为了模拟大流域的水文过程;它能够计算陆地-大气的能量通量,考虑土壤性质和土地利用的影响,自带有简化的湖泊/湿地模块,也能够将植被状
- 面试基础--分布式一致性算法深度解析
WeiLai1112
后端面试分布式算法java后端架构springboot
分布式一致性算法深度解析:RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中,一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。Raft和Paxos作为两种最经典的分布式一致性算法,支撑了Etcd、ZooKeeper、TiDB等众多核心基础设施。本文将从算法原理、工程实践、源码实现三个维度对比Raft与Paxos,结合大厂真实案例,为分布式系统设计提供选型与实现指南。1.分布式一
- 嵌入式行业全景透视:前景、挑战与从业者发展路径
九溪弥烟、
技术杂谈嵌入式硬件
ARM架构各版本内核处理器总结模拟电子与数字电子:区别、联系与工程实践的侧重点为什么晶振被称为芯片的心脏?(全网最准确解释)一、行业前景:技术融合与市场扩张的双重驱动1.应用场景的泛在化渗透嵌入式系统已从传统工业控制、消费电子扩展到智能汽车、智慧医疗、边缘计算等新兴领域。例如,智能家居通过语音识别与传感器联动实现设备协同,工业4.0中嵌入式系统支撑自动化产线的实时控制与数据采集。据预测,2028年
- DeepSeek驱动的敏捷开发新范式:追逐太阳的鱼缸窗口效应——透明化开发与动态优化的生态重构
天街小雨润如苏同学
敏捷流程重构
引言在数字化浪潮的冲击下,软件系统的复杂性已远超传统管理方法的承载极限。"鱼缸窗口"隐喻所指向的完全透明、动态可视的开发环境,与"追逐太阳"所象征的持续价值追寻,共同勾勒出敏捷开发的新边疆。DeepSeek作为认知增强型人工智能,通过构建光速反馈的信息生态与自适应优化机制,正在将这种隐喻转化为工程实践。本文揭示该技术如何重塑敏捷开发的底层逻辑,创造开发者、系统与环境三者共生的新型态。一、技术架构的
- 大语言模型原理与工程实践:大语言模型推理工程推理加速:算子优化
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍近年来,大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的进展。其中,推理(Inference)过程是大语言模型的核心环节之一。然而,随着模型规模的不断扩大,推理过程中的计算复杂度和延时也逐渐成为制约模型应用的重要因素。因此,如何实现大语言模型推理工程的推理加速,成为研究者和工程师迫切需要解决的问题。2.核心概念与联系在本文中,我们将深入
- 北大版,86页DeepSeek黑科技手册!比清华版更炸裂(免费下载)
2501_90850230
素材资源人工智能DeepSeek科技人工智能
北大最新的《DeepSeek提示词工程和落地场景》!这份文档刚在学术圈炸锅,作为国内首个系统性拆解推理大模型(DeepSeek-R1)落地方案的公开资料,其价值不仅在于揭示了一款国产模型的工程实践,更折射出大模型技术从实验室走向产业化的关键路径。手册下载:https://pan.quark.cn/s/881640172703DeepSeek全家桶北大版和清华版到底啥区别?技术定位:一个像社交达人,
- MATLAB 控制系统设计与仿真 - 13
东雁西飞
MATLAB控制系统设计与仿真matlab机器人ai自动驾驶人工智能
根轨迹分析根轨迹方法是一种图解法,他是古典控制理论中对系统进行分析和综合的基本方法之一。由于根轨迹图直观地描述了系统特征方程的根(线性系统的闭环极点)在s平面上的分布,因此用根轨迹法分析自动控制系统十分方便,在工程实践中也获得了广泛的应用。根轨迹反映了对于系统某一参数改变时,对系统的影响,从而较好的解决了高阶系统控制过程性能分析与计算。可以很直观的看出增加开环零极点对系统闭环特性的影响,可以通过增
- C#中使用NModbus4
工控-搬运工
上位机c#开发语言
以下是关于在C#中使用NModbus4库进行Modbus通信的完整技术指南,包含代码示例和工程实践:一、开发环境搭建安装NModbus4库通过NuGet安装Install-PackageNModbus4基础UI布局设计二、ModbusRTU主站实现串口初始化与连接privateSerialPort_serialPort;privateIModbusSerialMaster_master;priva
- 如何学习训练大模型——100条建议(附详细说明)_如何训练自己的大模型_大模型如何训练
大耳朵爱学习
人工智能语言模型产品经理大模型AI大模型
摘要:通过深入了解本文中的这些细节,并在实际项目中应用相关知识,将能够更好地理解和利用大模型的潜力,不仅在学术研究中,也在工程实践中。通过不断探索新方法、参与项目和保持热情,并将其应用于各种领域,从自然语言处理到计算机视觉和自动驾驶。通过不断学习、实践和探索,可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力,同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始,逐渐迭代和扩展到更大的模型,逐步
- 大语言模型原理与工程实践:手把手教你训练 7B 大语言模型 自动化训练框架
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践:手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词:大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践:手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式&详细讲解&举例说明4
- Windows逆向工程入门之MASM整数存储机制
0xCC说逆向
windows汇编逆向安全C
公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、基础数据类型的存储模型二、内存布局的逆向工程实践一、基础数据类型的存储模型1.字节级存储规则无符号BYTE:dbvar4BYTE0FFh;存储值:0xFF(二进制补码,十进制255)内存布局:单字节直接存储逆向特征:取值范围0x00-0xFF,常用于标志位或ASCII字符有符号SBYTE:dbvar5SBYTE80h;存储值:
- go zap 高性能日志
daemon365
gojava前端数据库
摘要日志在整个工程实践中的重要性不言而喻,在选择日志组件的时候也有多方面的考量。详细、正确和及时的反馈是必不可少的,但是整个性能表现是否也是必要考虑的点呢?在长期的实践中发现有的日志组件对于计算资源的消耗十分巨大,这将导致整个服务成本的居高不下。此文从设计原理深度分析了zap的设计与实现上的权衡,也希望整个的选择、考量的过程能给其他的技术团队在开发高性能的Go组件时带来一定的借鉴意义。前言日志作为
- 大语言模型原理与工程实践:Transformer 大语言模型预训练
AI天才研究院
计算ChatGPTtransformer
大语言模型原理与工程实践:Transformer大语言模型预训练关键词:大语言模型、预训练、Transformer、自监督学习、计算资源、数据处理文章目录大语言模型原理与工程实践:Transformer大语言模型预训练1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系2.1大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)2.2预训练(Pre-tr
- YashanDB数据库融合架构设计与实践
虎嗅科技
数据库
4月12日,第十三届数据技术嘉年华(DTC2024)在北京成功召开,YashanDB存储引擎负责人郭藏龙受邀参与,并在大会上分享了题为《数据库融合架构设计与实践》的演讲。以下是演讲实录:今天我将围绕“数据库一体化”这个比较热门的话题,结合YashanDB在理论创新、技术架构以及工程实践方面的探索经验,从业务、技术、产品三个角度深入聊聊“数据库一体化”,也欢迎大家交流探讨。分享将从以下几个部分展开:
- DTC演讲实录 聊聊数据库一体化——YashanDB数据库融合架构设计与实践
科技热点榜
数据库
4月12日,第十三届数据技术嘉年华(DTC2024)在北京成功召开,YashanDB存储引擎负责人郭藏龙受邀参与,并在大会上分享了题为《数据库融合架构设计与实践》的演讲。以下是演讲实录:今天我将围绕“数据库一体化”这个比较热门的话题,结合YashanDB在理论创新、技术架构以及工程实践方面的探索经验,从业务、技术、产品三个角度深入聊聊“数据库一体化”,也欢迎大家交流探讨。分享将从以下几个部分展开:
- 边缘计算在工程中的应用与实践
ITPUB-微风
边缘计算人工智能
随着物联网和智能制造的快速发展,边缘计算作为一种新兴的计算模式,正逐渐成为工程领域的重要技术。本文将探讨边缘计算的概念、优势、应用场景,以及Kubeedge边缘计算平台在工程实践中的应用。一、边缘计算的概念边缘计算是一种分布式计算架构,它将计算和存储资源部署在网络边缘,靠近数据源。与云计算相对应,边缘计算能够提供更快的响应速度、更低的带宽消耗和更高的系统容错性。二、边缘计算的优势充分利用设备计算资
- 市场调研数据中台架构:Python 爬虫集群突破反爬限制的工程实践
西攻城狮北
架构python爬虫实战案例
引言在当今数据驱动的商业环境中,市场调研数据对于企业的决策至关重要。为了构建一个高效的数据中台架构,我们需要从多个数据源采集数据,而网络爬虫是获取公开数据的重要手段之一。然而,许多网站为了保护数据,设置了各种反爬机制,如IP封禁、验证码、动态内容加载等。本文将详细介绍如何使用Python爬虫集群突破这些反爬限制,并结合实际工程实践,提供完整的代码示例和优化建议。一、项目背景与需求分析1.市场调研数
- 分布式数据库解析
qcidyu
文章归档数据分片高可用架构云数据库共识算法全球一致性分布式事务CAP定理
title:分布式数据库解析date:2025/2/20updated:2025/2/20author:cmdragonexcerpt:通过金融交易、社交平台、物联网等9大真实场景,结合GoogleSpanner跨洲事务、DynamoDB毫秒级扩展等38个生产级案例,揭示分布式数据库的核心原理与工程实践。内容涵盖CAP定理的动态权衡策略、Paxos/Raft协议的工程实现差异、TrueTime时钟
- RTOS 特性及其思考
TianYaKe-天涯客
arm开发
前言最近在研究FreeRTOS,觉得RTOS有些特性还是比较有趣的,有一些想法,问了一下AI,简单探讨一下。有纰漏请指出,转载请说明。学习交流请发邮件
[email protected]百问网《FreeRTOS入门与工程实践-基于STM32F103》教程-基于DShanMCU-103(STM32F103)|百问网为什么有些项目,裸机编程不再适用,需要RTOS一、任务调度与并发处理裸机编程:在裸机环境
- C++循环结构:原理剖析与工程实践优化策略
溟海.
c++开发语言
以下是一篇关于C++循环结构的原创技术论文框架及内容示例,包含理论解析与工程实践结合的分析C++循环结构:原理剖析与工程实践优化策略**摘要**本文系统探讨C++语言中循环结构的实现机制、应用场景及优化方法。通过分析for、while、do-while三种基本循环结构在编译器层面的实现差异,结合现代C++11/17标准新增特性,提出面向性能优化和代码可维护性的工程实践方案。实验表明,合理选择循环结
- 深入解析C++命名空间:从基础到高级应用
Rhzkp
c++
目录一、命名空间的必要性(WhyNamespaces?)二、命名空间的核心语法(CoreSyntax)2.1基础定义2.2嵌套命名空间2.3全局命名空间三、命名空间的使用策略(UsageStrategies)3.1限定名称访问3.2using声明vsusing指令3.3命名空间别名3.4匿名命名空间四、工程实践中的应用(PracticalApplications)4.1模块化代码组织4.2第三方库
- C++栈内存管理:从原理到高性能编程实践
溟海.
c++c++开发语言
以下是一篇关于C++栈机制的原创技术论文框架及内容,结合语言规范、编译器实现与工程实践,包含创新性分析和实验验证:---**C++栈内存管理:从原理到高性能编程实践****摘要**本文深入剖析C++栈内存的分配机制、生命周期管理及优化策略。通过反汇编分析GCC/Clang编译器实现,验证栈帧结构与函数调用约定,提出基于现代C++特性的栈使用优化方案。实验证明,合理控制栈空间可降低30%内存访问延迟
- 深入探索现代CSS:从基础到未来趋势
斯~内克
前端css前端
引言:CSS的进化之路CSS(层叠样式表)自1996年诞生以来,已从简单的样式描述语言发展为构建现代Web体验的核心技术。截至2023年,超过98%的网站使用CSS3技术,其发展历程见证了Web从静态文档到富交互应用的蜕变。本文将系统解析CSS的核心机制、现代工程实践与未来发展方向,为开发者提供全景视角。一、CSS核心机制解析1.1层叠与继承原理/*层叠示例*/.button{color:blue
- TCP与UDP协议深度解析:从理论到工程实践
和舒貌
tcp/ipudp网络协议信息与通信网络
TCP与UDP协议深度解析:从理论到工程实践网络通信是现代计算机科学中最基础且至关重要的组成部分。随着互联网的普及,各种网络协议层出不穷,其中TCP协议和UDP协议作为最常用的传输层协议,各自有着重要的作用和特点。本文将深入探讨这两种协议的基本原理、工作机制、性能对比、应用场景等方面的内容,并通过图示、代码示例等方式帮助大家更好地理解。目录引言TCP协议详解TCP概述TCP的工作原理TCP的可靠性
- 大语言模型原理与工程实践:初探大语言模型
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践:初探大语言模型作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:大语言模型,机器学习,自然语言处理,深度学习,工程实践1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网的飞速发展,人类产生和消费的数据量呈指数级增长。如何高效地处理和分析这些海量数据,提取其中的有用信息,成为了当前学术界和工业界共同关注的问题。自然语言处理(NLP)
- 《大语言模型:原理与工程实践》书籍推荐及详细说明
大模型入门教程
语言模型人工智能自然语言处理llama大模型
随着人工智能技术的发展,尤其是深度学习技术的进步,大规模语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已成为自然语言处理领域的研究热点。这类模型能够生成高质量的文本,实现各种复杂的语言任务,如问答、翻译、摘要生成等。为了帮助读者深入了解大语言模型的工作原理及其在工程实践中的应用,《大语言模型:原理与工程实践》应运而生。一、书籍概述书名:《大语言模型:原理与工程实践》作者:杨青出版社:
- CMake入门
PaLu-LvL
CMakec++计算机视觉ubuntu人工智能学习
前言我们在很多SLAM的源码里都能看到CMake的使用,这个CMake到底是什么呢有什么用呢?一、cmake的简介CMake(CrossplatformMake)是一个开源的跨平台自动化建构系统,用来管理程序构建,不依赖于特定编译器。CMake可以自动化编译源代码、创建库、生成可执行二进制文件等,为开发者节省了大量的时间,可以说是工程实践的必备工具。CMake通过使用简单的配置文件CMakeLis
- C++, STL容器 array:固定大小数组深度解析
智驾
C/C++c++开发语言array
文章目录引言一、设计哲学与底层实现1.1零抽象成本的封装1.2性能特征二、内存优化实践2.1缓存友好性对比2.2内存碎片防护三、高级内存管理技巧3.1精准内存对齐3.2内存复用模式四、工程实践指南4.1适用场景4.2陷阱规避五、未来演进结语引言在C++标准库中,std::array是一个长期被低估的容器。作为C++11引入的现代特性,它完美融合了传统C数组的性能优势和STL容器的安全性。本文将深入
- 工业APP与智能制造
人工智能机器学习
1工业APP与智能制造工业软件是我国智能制造的重要基础和核心支撑,工业APP是智能制造和工业互联网时代的新型工业软件。根据《工业APP白皮书(2020)》定义:工业APP是基于松耦合、组件化、可重构、可重用思想,面向特定工业场景,解决具体的工业问题,基于平台的技术引擎、资源、模型和业务组件,将工业机理、技术、知识、算法与最佳工程实践按照系统化组织、模型化表达、可视化交互、场景化应用、生态化演进原则
- Clojure语言的软件工程
沈韶珺
包罗万象golang开发语言后端
Clojure语言的软件工程实践引言在现代软件工程中,选择合适的编程语言是至关重要的。Clojure作为一门基于LISP的函数式编程语言,以其简洁性、强大的表达能力和良好的并发支持而受到越来越多开发者的青睐。在本篇文章中,我们将深入探讨Clojure语言的软件工程实践,讨论其在项目中的应用、优势,以及在实际开发过程中遇到的挑战与解决方案。Clojure语言概述Clojure是由RichHickey
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt