5.16人工智能与医疗课堂笔记整理

人工智能正在以一种不直接可见却快速的方式来临，近几天跟科技有关的编辑、记者岗位面试，都会问到有关人工智能的问题。在党老师的帮助下，我看了周二IBM高管主讲人工智能与医疗结合的网课直播。

因为缺少基础知识，对几乎全英文PPT，听得很吃力。大致整理这些观点，给大家做个抛砖引玉的砖头。

1.多任务系统。医疗是一个庞大复杂的产业，有医院、医生护士、医疗器械、医药、医疗保险，他们各自的需求不一样，需要多种不同的算法、计算体系并行。

2.影像分析。随着技术的发展，每个患者所产生的图像帧数上升，医生越来越不可能看完整个图像。这个时候，自动识别技术就起到很大的作用，这也是目前突破最快的领域。

3.真实数据分析，双盲对照试验。对于双盲实验我知道一些，在医药领域，在患者不知情的基础上，施加某种治疗和不用该种治疗，来判断这种治疗是否真的有效。双盲试验是医学的基础实验理念之一。真实数据另一个重要的目的是选用好的数据，筛分人群。

4.认知决策支持。把专家的各种治疗方案给融合到一块，通过智能计算机，来分析对比各种专家的医疗方案进行优劣对比，选出最优秀的医疗方案。

5.慢病管理。通过开发自动回复系统，对慢病患者进行追踪。这个系统的关键在于设计出一套完备的QA系统，对患者的情况生成相应的分析报告，以便做进一步的指导和建议。

对于未来，我们都是用已知的概念去理解、类比未来的事情，所要探讨不是电脑是否能超过人脑的问题，而是人脑如何和电脑相结合，人脑去运用电脑。