- 求是网：“内卷式”竞争的突出表现和主要危害有哪些？
加百力
财经研究科技知识人工智能大数据
"内卷式"竞争主要表现为：企业层面的低价竞争、同质化竞争和营销"逐底竞争"；地方政府层面的违规优惠政策、盲目重复建设和设置市场壁垒。危害体现在三个层面：微观上导致"劣币驱逐良币"，损害消费者利益；中观上破坏行业生态，挤压产业链利润空间；宏观上扭曲资源配置，抑制创新活力。什么是“内卷式”竞争？概括其一般特征，是指经济主体为了维持市场地位或争夺有限市场，不断投入大量精力和资源，却没有带来整体收益增长的
- AI音乐模拟器：AIGC时代的智能音乐创作革命
lauo
人工智能AIGC开源前端机器人
AI音乐模拟器：AIGC时代的智能音乐创作革命引言：AIGC浪潮下的音乐创作新范式在数字化转型的浪潮中，人工智能生成内容（AIGC）正在重塑各个创意领域。音乐产业作为创意经济的重要组成部分，正经历着前所未有的变革。据最新市场研究数据显示，全球AI音乐市场规模预计将从2023年的5.8亿美元增长到2030年的26.8亿美元，年复合增长率高达24.3%。这一快速增长的市场背后，是AI音乐技术正在打破传
- 如何在 Linux 上安装 RTX 5090 / 5080 /5070 Ti / 5070 驱动程序 — 详细指南
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程linux运维服务器
简介为了获得最佳性能，您需要在Linux上运行5090/5080/5070Ti/5070或其他50系列GPU（或Windows上的WSL）。这篇文章将包含有关如何操作的详细指南。主线内核和驱动程序怪癖之旅Nvidia50系列GPU拥有最新的Nvidia技术。但是，新硬件需要一些新软件或更新，这需要一些耐心。如果您在这里，您可能会遇到Ubuntu默认设置的障碍。不要害怕！我最近自己摸索了这个迷宫，结
- AI人工智能浪潮中文心一言的独特优势
AI人工智能浪潮中文心一言的独特优势：为什么它是中国市场的“AI主力军”？关键词：文心一言,AI大模型,中文处理,多模态融合,产业落地,安全可控,百度ERNIE摘要：在全球AI大模型浪潮中，百度文心一言（ERNIEBot）凭借“懂中文、会多模态、能落地、守规矩”的四大核心优势，成为中国市场最具竞争力的AI产品之一。本文将用“超级大脑”的比喻，从中文理解、多模态能力、产业生态融合、安全可控性四个维度
- ARM64+KylinOS环境下MySQL数据库的图文版安装步骤和故障排查
weixin_47690215
数据库mysql
前言随着信息技术应用创新产业的快速发展，ARM64架构处理器与麒麟操作系统（KylinOS）已成为我国关键信息基础设施建设的核心组合。MySQL作为全球最流行的开源关系型数据库，在金融、政务等关键领域的国产化替代进程中发挥着重要作用。本文档针对ARM64架构与KylinOSV10SP2/SP3的深度适配需求，提供完整的MySQL8.0部署方案及故障排查体系。背景意义技术自主可控：基于华为鲲鹏、飞腾
- 【Kafka专栏 13】Kafka的消息确认机制：不是所有的“收到”都叫“确认”！
作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题，立刻免费订阅，开启Kafka学习之旅！
- AI技术革命：从代码生成到行业重塑的范式转移
Favor_Yang
创作活动人工智能
引言：觉醒的制造车间2023年某汽车零部件工厂，质检员王工发现异常：AI视觉系统实时标记出变速箱壳体上$0.1\text{mm}$的微裂纹，而该缺陷在传统检测中漏检率达$18%$。这背后是大模型微调技术与智能编程工具的融合应用——AI不再停留于概念，正系统性重构产业底层逻辑。一、AI编程：开发范式的颠覆性进化1.1自动化代码生成实践以GitHubCopilot为代表的智能编码工具，本质是基于Tra
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一起学学Nginx【一】nginx学习运维
关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣7步轻松编译安装Nginx，你真的准备好了吗？嘿，小伙伴们！今天我们要聊的是如何从源码编译安装Nginx。这不仅是一个技术活，更是一次对耐心和细心的考验。但别担心，跟着我一步步来，你会发现这其实并不难。让我们一起开始这段有趣的旅程吧！1.选择Nginx版本首先
- 专题：2025云计算与AI技术研究趋势报告|附200+份报告PDF、原数据表汇总下载
原文链接：https://tecdat.cn/?p=42935关键词：2025,云计算，AI技术，市场趋势，深度学习，公有云，研究报告云计算和AI技术正以肉眼可见的速度重塑商业世界。过去十年，全球云服务收入激增8倍，中国云计算市场规模突破6000亿元，而深度学习算法的应用量更是暴涨400倍。这些数字背后，是企业从“自建机房”到“云原生开发”的转型，是AI从“实验室”走向“产业级应用”的跨越。本报告
- 专题：2025供应链数智化与效率提升报告|附100+份报告PDF、原数据表汇总下载
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全文链接：https://tecdat.cn/?p=42926在全球产业链重构与数字技术革命的双重驱动下，供应链正经历从传统经验驱动向数据智能驱动的范式变革。从快消品产能区域化布局到垂类折扣企业的效率竞赛，从人形机器人的成本优化到供应链金融对中小企业的赋能，技术创新与模式重构正在重塑行业价值网络。本报告洞察基于《灼识咨询：2025中国供应链金融科技行业蓝皮书》《中国银河证券：折扣业态供应链效率深度
- C#学习第一天总结
大家好！我是C#编程的初学者，今天开始我的学习之旅。这是我的第一份学习总结，主要涵盖了C#的基础程序结构、数据类型、变量声明以及类型转换。这些内容是C#入门的基石，我会以笔记形式分享我的理解和练习心得。希望这份总结能帮助其他新手快速上手，也欢迎大家一起交流讨论。接下来，我将按主题整理今天的核心知识点。一、程序结构概述C#程序由多个基本元素组成，理解这些结构是编写代码的基础：**using指令**：
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碳管理系统的全生命周期数据处理流程包含完整的数据采集、处理、治理、分析和应用的流程架构，可以理解为是一个核心是围绕数据的“采集-传输-处理-存储-治理-分析-应用”链路展开。以下是对每个阶段的解释，以及它们与数据模型、算法等的关系：1.设备接入（IoTDA）功能：负责将园区、工厂、建筑内的各种能源设备（电表、水表、蒸汽、废气排放传感器等）接入系统，采集原始数据。与数据模型、算法的关系：这是数据源头
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SpringBoot异步执行详细教程一、异步执行概述想象一下你去奶茶店买奶茶：同步模式：你点单后，必须站在柜台前等奶茶做好（奶茶师做完一杯再做下一杯），期间不能干其他事。异步模式：你点单后，奶茶店给你一个取餐号（发起任务），你可以去旁边买零食（继续做其他事），等奶茶做好后店员叫号（通过回调或通知获取结果）。SpringBoot异步执行的本质就是：让程序在执行耗时操作（如发邮件、调接口）时，不阻塞主
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掌控AI时代的密码：深入LLM工程课程在人工智能迅猛发展的今天，对大语言模型（LLM）的深入理解和应用能力已经成为引领技术潮流的重要基石。为了帮助更多人掌握这项核心技术，特此分享关于LLM工程的一项出色在线课程。这门课程引导您通过一段为期八周的旅程，掌握AI及大语言模型的精髓，从而达到熟练应用的水平。探索LLM的世界课程以项目为驱动，通过循序渐进的学习模块，帮助您在LLM的世界中行稳致远。每周的内
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信也科技今年跟IJCAI和CIKM这两大全球顶级AI会议合作，这场比赛被全球人工智能顶会CIKM收录为官方赛事单元，获奖选手有机会全球人工智能顶会创造更大的影响力。巅峰对决，超三十万奖金等你挑战！第十届信也科技杯全球AI算法大赛火热开赛！赛事概况随着深度伪造技术的高度发展，人工智能产业走深向实，生成合成技术开始呈现工具化和普及化趋势。在生成合成内容质量显著提升的当下，基于换脸攻击的身份冒用和欺诈事
- 保护板测试仪厂家：电池安全的幕后守护者|深圳鑫达能
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在新能源汽车、储能电站、消费电子等产业高速发展的当下，锂电池保护板作为电池系统的“安全卫士”，其性能直接关系到设备的可靠性与安全性。而保护板测试仪厂家，正是这一安全防线背后的核心技术支撑者。他们通过研发高精度、智能化的测试设备，为电池保护板的性能验证与质量控制提供关键保障。技术内核：精准模拟与实时监测保护板测试仪的核心功能在于模拟电池的极端工况，并实时监测保护板的响应。现代测试设备通常集成以下技术
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在锂电池产业链中，保护板测试仪作为保障电池安全的核心设备，其技术迭代与市场应用正深刻影响着新能源、消费电子等领域的发展。随着电池能量密度提升与应用场景扩展，鑫达能测试仪厂家通过高精度检测与智能化升级，成为推动产业升级的关键力量。技术突破：从基础检测到智能分析现代保护板测试仪的核心功能已从单一参数测量，发展为覆盖全工况模拟的智能化系统。主流设备可实现过充、过放、短路、过流等保护功能的自动化验证，精度
- 微软刚发布的Copilot+PC为什么让Intel和AMD尴尬？2024 AI PC元年——产业布局及前景展望
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美国东部时间5月20日在微软位于华盛顿的新园区举行的发布会上，宣布将旗下AI助手Copilot全面融入Windows系统，能够在不调用云数据中心的情况下处理更多人工智能任务。“将世界作为一个提示词就从Windows系统开始”。微软的新PC将是“Copilot+PC”，是“有史以来速度最快、最适合AI的PC”。Copilot+PC十大亮点一：Copilot+PC的核心是人工智能Copilot+PC围
- 双轮驱动：政策激励与外部制约下的国产服务器市场演进
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2025年6月，科智咨询正式发布《中国国产服务器市场研究报告（2025）》，报告从国产服务器产业概述、政策环境分析、市场现状与竞争格局、面临挑战与市场机遇等维度，深入剖析国产服务器市场现状及未来发展趋势。2022年10月，美国首次将A100和H100等高端GPU列入对华出口管制清单，标志着对中国服务器芯片的针对性限制正式拉开序幕。与此同时，国内相关支持政策持续落地，从“国产替代”专项资金到鼓励核心
- Java架构设计：为什么你的系统还在“卡顿”？5大设计让你秒变“架构超人”！
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- 专知智库数据要素全链路基础设施：数字经济时代的“数据生态操作系统”
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专知智库数据要素全链路基础设施：数字经济时代的“数据生态操作系统”引言：数据要素的“生态困局”——从“资源孤岛”到“价值共生”的破局之道在数字经济时代，数据已从“企业私有财产”跃升为“社会公共资源”，成为驱动产业升级、创新商业模式的核心生产要素。但数据要素的价值释放，始终面临着三大核心矛盾：“散”——数据分散在各主体，难以整合；“死”——数据价值难量化，无法定价；“疑”——数据流通缺信任，交易成本
- 探索NoSQL与关系型数据库的融合之旅
馥郁恒久
NoSQL数据库关系型数据库Python驱动数据科学人工智能
探索NoSQL与关系型数据库的融合之旅背景简介在数字时代，数据存储和处理的需求日益增长，传统的SQL数据库遇到了新的挑战。本书的第30章深入探讨了NoSQL数据库的兴起，以及SQL数据库如何通过支持JSON来拥抱NoSQL特性。本篇博客将基于这些内容进行深入分析和讨论。NoSQL数据库的崛起NoSQL数据库以其灵活性和可扩展性成为许多应用的首选。如表14-2所示，列出了多种NoSQL数据库及其Py
- Spring事务管理深度解析：从源码到实战的技术面试之旅
weixin_54726354
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Spring事务管理深度解析：从源码到实战的技术面试之旅"源码面前，了无秘密"——一场深入SpringFramework核心的技术探险前言：为什么要深入Spring事务源码？在Java企业级开发中，Spring事务管理是绕不开的核心技术。但很多开发者只停留在@Transactional注解的表面使用，对其背后的设计原理和实现机制知之甚少。今天，我们将通过一场模拟面试的形式，深入SpringFram
- DSP应用市场的大蛋糕，国产厂商能吃下多少？
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DSP是数字信号处理器（DigitalSignalProcessor）的简称，是一种专门用于高速数学运算的微处理器。DSP能够快速且准确地处理数字信号，同时具备可编程和低功耗等特点，如今在各个领域发挥着越来越重要的作用。（图自：智研产业百科）从DSP芯片的发展历程不难发现，从早期理论到前几代DSP产品应用，均由国外巨头完成。由于早期的市场进入和技术积累，国外企业占据了全球超过70%的市场份额，目前
- 专题：2025大模型2.0：GPT到DeepSeek技术演进与产业落地报告|附200+份报告PDF汇总下载
拓端研究室
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原文链接：https://tecdat.cn/?p=42738当OpenAI在2023年推出ChatGPT时，业界或许未曾预料到，短短两年后大模型会以“2.0”形态重塑产业逻辑。本报告汇总解读基于国家工业信息安全发展研究中心与联想集团联合发布的《2025大模型2.0产业发展报告》，以及哈工大计算学部人工智能学院关于DeepSeek系列模型的技术白皮书，深入剖析大模型从“技术验证”向“商业落地”跃迁
- 专题：2025数据资产AI价值化：安全、战略与应用报告|附400+份报告PDF、原数据表汇总下载
拓端研究室
人工智能大数据
原文链接：https://tecdat.cn/?p=42885在数字经济加速渗透的今天，数据作为核心生产要素的价值愈发凸显。上市公司作为经济高质量发展的微观主体，其数据价值化进程不仅关乎企业自身竞争力，更折射出中国产业数字化转型的深度与广度。本报告洞察基于《上海数据交易所：上市公司数据价值化研究报告（2025）》《绿盟科技：全球云上数据泄露风险分析报告（第五期）》《DigitalRealty：全球
- 跨集群异构推理系统协同调度实战：边缘-中心联合部署与多租户算力调度架构解析
观熵
大模型高阶优化技术专题架构人工智能
跨集群异构推理系统协同调度实战：边缘-中心联合部署与多租户算力调度架构解析关键词跨集群调度、边缘推理、GPU-NPU协同、KubeFed、资源分域、任务下发、多租户隔离、MLOps联邦调度、推理闭环、负载均衡摘要在AI推理系统进入产业级部署阶段后，模型服务逐步从中心化集群向边缘设备、跨地理分布式节点延伸，形成典型的“中心+边缘”异构多集群形态。为实现高效资源利用与低时延响应，推理系统需要支持节点异
- 大模型服务的推理优化探索
半吊子全栈工匠
【引】有的事情别人不问时我们明白，一旦要我们解释它我们就不明白了，而这正是我们必须留心思索的东西。于是，开启了一次又一次的论文阅读之旅。开发并部署大模型应用肯定要考虑它们的服务成本。然而，钱并不是唯一的考虑因素，如果不能解决模型性能方面的问题，即使有很大的预算，大模型服务仍会受到影响。本文尝试讨论将LLM推理服务更改为高吞吐量引擎的挑战与应对方法。1.大模型服务面临的挑战大模型的能力令人惊叹，但其
- 安科瑞 EMS3.0 赋能零碳园区：能耗管控 + 绿电消纳，解锁碳中和 “最优解”
简婷18701998775
能源
简婷安科瑞电气股份有限公司上海嘉定2018011、引言随着全球工业化和城市化进程的加速，能源消耗和碳排放问题日益严峻。为应对气候变化，世界各国纷纷提出碳中和目标，我国也明确提出力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的“双碳”战略目标。在这一背景下，零碳园区作为实现区域碳中和的重要突破口，成为推动产业绿色转型和可持续发展的关键路径。然而，零碳园区的建设面临着能源管理复杂、绿电消纳困难、减
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念：内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接（join 或者inner join ）
SQL语法：
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen，Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区又分：Eden Space（伊甸园）、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen（老年代-养老区）。 非heap区又分：Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen（永久代）、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小，身边朋友没几个，交心的更是少之又少。在深圳，除了男朋友，没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠，毫不夸张的说，业余生活的全部。现在感情好，也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛，不发生什么大家都乐融融，发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何)，生活难免变化很大，在深圳，我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址：
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致，所以有些地方如果不熟悉，看中文版的文档的也会有一定的障碍，所以本章根据该中文文档以及实际应用，使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑，但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一：继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类，这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字：
在A类中定义属性和方法；
class A{
//定义属性
int age；
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践（一）
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD：测试驱动开发，它的基本思想就是在开发功能代码之前，先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后，首先思考如何对这个功能进行测试，并完成测试代码的编写，然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能，直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制，可以在不同的环境上选择相应的配置，例如DB信息，可以根据是为开发环境编译打包，还是为生产环境编译打包，动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活，比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF，是User Defined Table-Generating Functions，一眼看上去，貌似是用户自定义生成表函数，这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table， 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点：
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置：
1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。
例如：
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的，加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
１、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址：http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup：172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念：
VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。
DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。
为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
