python-数据分析与展示（Numpy、matplotlib、pandas）---3

笔记内容整理自mooc上北京理工大学嵩天老师python系列课程数据分析与展示，本人小白一枚，如有不对，多加指正

 

0.pandas基于Numpy实现的，前者注重应用，后者注重结构

1.Series类型（索引和数据组合的类型,也就是个带索引的narray）

1.1

1.2api

pd.Series.index/value     支持切片

1.3 。。。。。

2.DataFrame类型（共用相同索引的多维Series类型）

2.1   .index()    .column()    .values()   

2.2  .reindex(index/column = )重排行或列

2.3  index是索引类型（行跟列的表头都是index类型）

2.4

一轴是x轴

3.总结

 

4.数据排序和统计操作

4.1  对索引进行排序dataframe.sort_index()    对数据进行排序dataframe.sort_values()

4.2

4.3累计统计函数

前者的累计统计函数不同于后者的滚动统计函数，后者是小范围的累计统计函数，范围由rolling(w)中w参数指定

5.数据的相关分析

协方差描述并不准确跟严谨，所以提出了pearson相关系数等描述两个事物或随机变量的相关性

 

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