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Three.js基础入门系列（四）骨灰级收藏家前端 javascript mesh 3d
01、Three.js中的基本要素：网格（Mesh）当我们拥有了几何体模型和材质之后，我们需要通过一个网格（Mesh）将两者结合起来，创建我们正在的拍摄对象。两种不同的拍摄对象构造方法：newTHREE.Mesh(geometry,material)THREE.SceneUtils.createMultiMaterialObject(geometry,[materials…])第一个参数代表物体的
MySQL 主从集群同步延迟问题分析与解决方案豪宇刘 mysql sql
MySQL主从复制（Replication）是构建高可用架构的核心技术，但在实际应用中，主从同步延迟（ReplicationLag）是常见且棘手的问题。延迟会导致从库数据不一致、读请求返回旧数据，甚至引发业务逻辑错误。本文将深入分析延迟原因并提供系统性解决方案，助你彻底优化主从同步性能。一、主从同步延迟的本质主从同步延迟是指从库（Slave）的数据落后于主库（Master）的时间差，通常由以下环节
使用 pprof 对 Web 应用进行性能调优 YGGP 后端 golang 性能优化
Go性能调优这部分内容参考自q1mi老师的技术博客，原文地址为：https://liwenzhou.com/posts/Go/pprof/。Go性能优化Go语言项目中的性能优化主要在以下几个方面：CPUProfile：报告程序的CPU使用情况，按照一定频率去采集应用程序在CPU和寄存器上的数据；MemoryProfile（HeapProfile）：报告程序的内存使用情况；BlockProfilin
SPIE出版|2025年遥感与信息技术学术会议(RSIT2025) Conf2022 云计算信息与通信
会议时间：2025年5月16-18日会议地址：中国·武汉会议官网：icrsit.com会议简介2025年遥感与信息技术国际会议（RSIT2025）将于2025年5月16日至18日在中国武汉举行。RSIT2025旨在汇聚领先的研究人员、工程师和行业专家，共同探讨遥感技术及其与尖端信息技术的融合最新进展。遥感技术是通过间接方式获取地球表面信息的科学，自诞生以来已经取得了显著的发展。利用卫星影像、雷达和
torch.triu 与 numpy.triu 函数地球被支点撬走啦 Pytorch Python python pytorch
triu=triangleup（我猜的）顾名思义，这个函数的作用相同，都是返回上三角矩阵，定义分别如下：numpy.triu(m,k)torch.triu(Tensor,diagonal)这两个函数的对应参数都是相同的含义。m代表要操作的矩阵，k代表以哪条对角线作为上三角矩阵的对角线。k=0代表主对角线，k为正数则从主对角线开始向上数第k条，k为负数则从主对角线开始向下数第k条。举例如下：impo
图的存储方式（上） 2402_87224981 数据结构算法数据结构图论
文章目录图的相关概念图的类型图的常见存储方式边集数组邻接矩阵邻接表图的相关概念对于图的相关概念实在太多，请移步，【图论】图的概念和基本术语（顶点、边、度、路径等）图的类型按照类型对图进行分类可以分为以下几种：1.无向图和有向图，2.加权图和无权图，3.连通图和非连通图。图的常见存储方式图的常见存储方式有边集数组，邻接矩阵，邻接表，十字链表，多重邻接表。这篇文章先讲前面3种。边集数组首先是边集数组，
金三银四最新版Java面试必背题详解（含答案） Java八股文面试 java 面试开发语言职场和发展 jvm spring
Java面试八股文：高效备战Java面试的必备知识前言在Java开发的面试中，面试官常常会围绕基础知识、经典问题以及核心概念展开提问，这些问题被戏称为“Java面试八股文”。熟练掌握这些内容，不仅能帮助你顺利通过面试，还能巩固你对Java知识体系的理解。本文将全面整理Java面试八股文的核心内容，助你轻松备战面试！Java面试八股文核心内容1.Java基础知识a.Java的特点平台无关性：基于JV
零成本、高收益！AI绘画助你轻松开启副业赚钱新时代！ AI设计酷卡 AI作画人工智能 AIGC stable diffusion midjourney
StableDiffusion，是一款AI艺术生成器，成为追求额外收入的个人的一条有前景的途径。当我在手机上浏览StableDiffusion的Subreddit时，看到了一篇帖子询问他们如何使用StableDiffusion。这篇帖子展示了AI生成的艺术品的打印件，并将它们作为钥匙扣或纪念品出售。这个创新的概念吸引了我，因为其中所蕴含的创造力。我查看了评论，不用说，我对一些人如何利用Stable
【网络安全 | 漏洞挖掘】介绍一个价值50000美元的漏洞秋说 web安全漏洞挖掘
未经许可，禁止转载。本文涉及的漏洞已经全部修复。文章目录认识Zendesk关键点邮件伪造升级为全面的Slack接管引入OAuth今天，我将分享如何发现一个影响超过一半财富500强公司单一漏洞的经历。认识Zendesk如果你经常上网，可能已经接触过Zendesk。Zendesk是一款广泛使用的客户服务工具，许多世界顶级公司依赖它。它的设置非常简便：只需要将Zendesk与公司的支持邮箱（如suppo
两数之和（Python） QRSN 算法刷题算法数据结构 python leetcode
目录题目描述解题方法解法一：暴力枚举思路复杂度解法二：哈希表思路复杂度题目描述难度：简单给定一个整数数组nums和一个目标值target，要求在数组nums中找出两个数，使它们的和等于目标值target。并返回这两个数在数组中的索引。例如，给定nums=[2,7,11,15]，target=9，因为nums[0]+nums[1]=2+7=9，所以应该返回[0,1]。解题方法解法一：暴力枚举clas
ue5.2.1 quixel brideg显示asset not available in uAsset format lalapanda ue5 quixel
我从未见过如此傻x的bug，在ue5.2.1上通过内置quixel下载资源显示assetnotavailableinuAssetformat解决办法：将ue更新到最新版本，通过fab进入商场选择资源后addtomylibrary点击viewinlauncher打开epiclauncher，就可以看到资源。（打开之后没有该资源重新退出账户登录一下）在通过添加到工程选择添加比内置的quixelbrid
DeepSeek技术演进史：从MoE到当前架构 FinkGO小码深度学习 python 神经网络笔记经验分享学习方法程序人生
引言DeepSeek作为一款先进的智能助手，其技术演进历程充满了创新与突破。本文将结合清华大学104页的《DeepSeek：从入门到精通》，详细探讨DeepSeek从最初的MixtureofExperts（MoE）模型到当前架构的技术演进过程。1.初代架构：MixtureofExperts（MoE）DeepSeek的初代架构采用了MixtureofExperts（MoE）模型。MoE是一种集成学习
Python 爬虫实战：在大众点评抓取餐厅评分数据，推荐美食打卡地西攻城狮北 python 爬虫实战案例大众点评
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Python爬虫系列教程之第十五篇：爬取电商网站商品信息与数据分析放氮气的蜗牛深度博客 python 爬虫数据分析
大家好，欢迎继续关注本系列爬虫教程！在前面的文章中，我们已经学习了如何构建爬虫、如何应对反爬机制以及如何将数据存储到数据库或文件中。随着业务场景的不断扩展，电商网站的数据采集和分析已成为实际项目中非常重要的一环。本篇博客我们将以电商网站中的图书信息为例（使用BookstoScrape这一专门用于爬虫练习的网站），详细介绍如何从网站中爬取商品信息，并利用数据清洗和数据分析技术对采集到的数据进行进一步
[实现Rpc] 客户端 | Requestor | RpcCaller的设计实现 lvy- #实现Json-Rpc c++rpc
目录Requestor类的实现框架完善onResponse处理回复完整代码RpcCaller类的实现1.同步调用call2.异步调用call3.回调调用callRequestor类的实现（1）主要功能：客户端发送请求的功能，进行请求描述对服务器响应的处理机制，并对返回信息进行对应接收（2）具体实现：意义：针对客户端的每一条请求进行管理，以便于对请求对应的响应做出合适操作。对于客户端而言，其通常是主
常用计算机网络命令 MaximusCoder 计算机网络经验分享 Markdown
命令：ping用于检测网络连通性，判断目标地址是否可达。常用参数-t：持续发送数据包，直到手动停止。-n：发送指定数量的数据包。-l：指定发送的数据包大小。pingwww.example.com该命令会向指定目标地址发送ICMP回显请求数据包，并等待目标地址返回ICMP回显应答数据包。通过查看数据包的往返时间（RTT），可以判断网络延迟情况。命令：ipconfig用于查看和配置网络接口信息，在Wi
【C++】CentOS环境搭建-安装log4cplus日志组件包及报错解决方案 yyytucj c++centos 开发语言
在CentOS环境下搭建并使用log4cplus这一高效、灵活的日志记录组件，对于提升应用程序的日志管理能力至关重要。本指南将分步骤介绍如何安装log4cplus，并提供针对可能遇到的常见错误的解决方案，确保您能够顺利集成并应用这一强大工具。安装前准备首先，确保您的CentOS系统已更新至最新状态，这可以通过运行以下命令实现：sudoyumupdate-y接下来，安装必要的开发工具和库，包括GC
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python百度网盘-百度网盘 Python 客户端 weixin_37988176
最近在GitHub上发现一个有趣的项目，百度网盘Python客户端(bypy)，主要使用在Linux命令行下，这样很大的一个好处是可以利用到百度云盘2TB的存储空间(如果你是会员有6TB)；你可以在任何服务器上，利用自动化脚本实现一些数据文件、日志文件等等备份操作，同时也提供丰富的文件列表、上传、下载、对比、同步以及批量操作等。虽然百度网盘Python客户端提供很大的便利，但是我强烈不建议将一些重
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MongoDB 和 PostgreSQL 性能比较 AI天才研究院 Python实战 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 Java实战大数据人工智能语言模型 Java Python 架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网应用的普及，数据量越来越大，处理数据的需求也越来越强烈。数据量的爆炸性增长促使各种数据库系统应运而生。目前，基于关系型数据库管理系统（RDBMS）的产品如Oracle、MySQL等已经成为最主要的选择，但在实际生产环境中，存在性能问题，如读写延迟过高、查询效率低下、索引失效等。另外，NoSQL数据库系统如MongoDB、Cassandra等发展得相对较
目标检测进化史：从R-CNN到YOLOv11，技术的狂飙之路紫雾凌寒 AI 炼金厂 #机器学习算法 #深度学习深度学习计算机视觉 python 目标检测 YOLO cnn 人工智能
一、引言在计算机视觉领域中，目标检测是一项至关重要的任务，它旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体，并确定它们的位置。目标检测技术的应用广泛，涵盖了自动驾驶、安防监控、智能机器人、图像编辑等多个领域。随着深度学习技术的飞速发展，目标检测算法也取得了巨大的突破，从最初的R-CNN到如今的YOLOv11，每一次的技术演进都为该领域带来了新的活力和可能性。回顾目标检测的发展历程，R-CNN作为第一个将深度
redis和mongodb等对比分析贾斯汀玛尔斯数据湖数据库 noSQL redis 数据库缓存
Redis和MongoDB都是非常流行的NoSQL数据库，它们在数据存储模型、性能、扩展性等方面有很大的差异。下面是Redis和MongoDB的对比分析：1.数据模型Redis：键值存储：Redis是一个内存数据结构存储，它支持多种数据类型，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。每个数据项通过一个唯一的键（key）存储和访问。键的值可以是不同的数据结构，不仅仅是字符串，也可以是数字、列表、哈希、
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JSON字符串转换为对象 dieslrae java json
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
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第13章 Ajax进阶（下） onestopweb Ajax
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Java开发熟手该当心的11个错误 tomcat_oracle java jvm 多线程单元测试
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