视频教程-TensorFlow Lite移动端开发-深度学习

TensorFlow Lite移动端开发

京东机器视觉算法工程师，华为认证人工智能研发高级工程师，中国大学生计算机设计大赛全国一等奖，中国联通“联创黔线”杯大数据挑战赛全国TOP1，京东数科黑客马拉松创新大赛TOP2，主要研究方向为计算机视觉、数据挖掘等。

袁明奇

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视频教程-TensorFlow Lite移动端开发-深度学习

学习有效期：永久观看

学习时长：214分钟

学习计划：4天

难度：中

 

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：袁明奇

工程师

讲师介绍：京东机器视觉算法工程师，华为认证人工智能研发高级工程师，中国大学生计算机设计大赛全国一等奖，中国联通“联创黔线”杯大数据挑战赛全国TOP1，京东数科黑客马拉松创新大赛TOP2，主要研究方向为计算机视觉、数据挖掘等。

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「你将学到什么？」

深度学习模型对于算力要求较高,为了能在算力羸弱的移动端进行部署,必须对原模型进行量化压缩,从而提升模型的计算性能,而TensorFlow Lite是一种用于设备端推断的开源深度学习框架,其能将TensorFlow模型转换为压缩的 FlatBuffer 文件,并通过将 32 位浮点数转换为更高效的 8 位整数进行量化,以到达模型快速运算的效果 .

伴随着深度学习技术的广泛使用,越来越多的深度学习模型被部署到移动端或IoT设备上运行,对于从事人工智能研发的相关人员,掌握对应的移动端开发技术是十分必要的,也将对自己的职业生涯产生极大的促进作用！

本课程将从TensorFlow Lite的基本组件及特性讲起，并结合丰富的技术实战案例，让您深入了解并掌握TensorFlow Lite的使用方法！

 

「课程学习目录」

1.TensorFlow Lite简介（一）

2.TensorFlow Lite简介（二）

3.启用TensorFlow 2.0（一）

4.启用TensorFlow 2.0（二）

5.TensorFlow Lite模型转换（一）

6.TensorFlow Lite模型转换（二）

7.TensorFlow Lite开发环境部署（一）

8.TensorFlow Lite开发环境部署（二）

9.TensorFlow Lite实战——分类模型（一）

10.TensorFlow Lite实战——分类模型（二）

11.TensorFlow Lite实战——分类模型（三）

12.TensorFlow Lite实战——CPM算法（一）

13.TensorFlow Lite实战——CPM算法（二）

14.TensorFlow Lite实战——CPM算法（三）

 

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满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习？」

• 想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
• 掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
• 想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课，4天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握深度学习知识，扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

1、了解掌握TensorFlow Lite的特性及基本组件

2、了解掌握TensorFlow Lite在移动端部署的流程方法

3、丰富、完整的实战案例助你提升移动端开发能力

4、大量技巧分享助你减少“踩坑”时间，快速上手应用

 

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