logback日志发送Kafka，阻塞spring boot主应用启动问题

今天遇到一个问题，自己在logback上增加一个把日志发送到springboot的appender，如果Kafka链接失败或metadata更新失败，会阻塞主应用启动，如下图

Kafka producer 在发送消息之前，会更新metadata, 关于metadata的更新机制，我觉得在这篇博客里讲的比较详细。
如果更新metadata失败，kafka producer会阻塞 max.block.ms 后再继续尝试获取metadata, 就是在这阻塞的过程中，springboot主应用也处于被阻塞状态，Kafka max.block.ms 的默认值是600000.

解决方法可以减少max.block.ms的值，不过在这里有一个更好的解决思路，引入`
logback-kafka-appender

    com.github.danielwegener
    logback-kafka-appender
    0.2.0
    runtime


    ch.qos.logback
    logback-classic
    1.2.3
    runtime

定义发送日志到Kafka的appender如下：

使用 ch.qos.logback.classic.AsyncAppender 包裹一下发送Kafka的appender

记录日志时直接使用异步的appender

看了下AsyncAppender这个类，它继承一个AsyncAppenderBase类，这个类定义一个阻塞队列和单独的线程worker

@Override
    public void start() {
        if (isStarted())
            return;
        if (appenderCount == 0) {
            addError("No attached appenders found.");
            return;
        }
        if (queueSize < 1) {
            addError("Invalid queue size [" + queueSize + "]");
            return;
        }
        // AsyncAppender启动的时候会初始化一个阻塞队列，日志会临时放到队列里
        blockingQueue = new ArrayBlockingQueue(queueSize);

        if (discardingThreshold == UNDEFINED)
            discardingThreshold = queueSize / 5;
        addInfo("Setting discardingThreshold to " + discardingThreshold);
        // worker是单独一个线程，用来把日志发送到各个子appender
        worker.setDaemon(true);
        worker.setName("AsyncAppender-Worker-" + getName());
        // AsyncAppenderBase类继承UnsynchronizedAppenderBase，super.start()就是把这个appender实例标记为已经开启
        super.start();
        // worker线程开启，向各个子appender传消息
        worker.start();
    }

appender接受消息放到阻塞队列中：

    // appender有消息就会调用 append方法
    @Override
    protected void append(E eventObject) {
        if (isQueueBelowDiscardingThreshold() && isDiscardable(eventObject)) {
            return;
        }
        preprocess(eventObject);
        put(eventObject);
    }

    private void put(E eventObject) {
        if (neverBlock) {
            blockingQueue.offer(eventObject);
        } else {
            // 相当于blockingQueue.put(eventObject)
            putUninterruptibly(eventObject);
        }
    }

worker是一个线程内部类，负责把消息发送给各个子appender(上例中就是发给kafkaAppender，再由kafkaAppender去负责链接kafka)，这样就把更新Kafka metadata的线程交给worker来操作，与主线程隔离开，主服务也就不会阻塞。

class Worker extends Thread {

        public void run() {
            AsyncAppenderBase parent = AsyncAppenderBase.this;
            AppenderAttachableImpl aai = parent.aai;

            // loop while the parent is started
            while (parent.isStarted()) {
                try {
                    E e = parent.blockingQueue.take();
                    // 遍历所有子appender,把消息传给所有子appender
                    aai.appendLoopOnAppenders(e);
                } catch (InterruptedException ie) {
                    break;
                }
            }

            addInfo("Worker thread will flush remaining events before exiting. ");
            // 如果appender被关闭，发送完剩余的消息后，再关闭子appender
            for (E e : parent.blockingQueue) {
                aai.appendLoopOnAppenders(e);
                parent.blockingQueue.remove(e);
            }

            aai.detachAndStopAllAppenders();
        }
    }