搜索市场的巨大潜力吸引着众多大企业争先抢夺这块蛋糕，百度google微软搜狗搜搜有道淘宝，纷纷发力。不过现在除了百度google外其他的搜索企业好像都把搜索的发力点发在了垂直搜索，避免在号称难度最大技术含量最高的网页搜索也即大搜索上面跟百度google这些已经掌握了核心技术的搜索引擎竞争，不得不说google的搜索技术和百度的中文搜索技术确实是遥遥领先，现在百度又有自然语言处理领域的大牛百度高级科学家许海峰×××，更是如虎添翼。
不过google真实牛叉，google在个性化方面确实做的不如搜搜百度等，但人家技术就是牛，搜索的结果精准度高而且结果多。一般情况下我们都还是用google，特别是学术技术上。
现在个大搜索公司纷纷在个性化方面，特别是垂直搜索上面下功夫。特别是搜搜，"  搜索技术研发中心成立初期，孙良提出了“农村包围城市”的战略思想：即先做各种小型垂直搜索，后做技术难度比较高的网页搜索。从垂直搜索产品开始做起，一方面可以提供有特色的差异化的搜索服务，另外一方面可以锻炼队伍，积累技术经验。”（来自http://blog.csdn.net/soso_blog/archive/2010/06/10/5661390.aspx）.根据他们的战略，他们确实在垂直搜索上做的不错，推出了如汽车搜索，团搜索等，这些来说，其实技术难度不是很高，特定数据源的信息抽取，但是却可以吸引一定量的用户。比如我就常常在搜搜团搜索上找团购信息，团搜索其实也比较容易实现，说白了其实也就是一个读特定数据源甚至是结构化的数据进行分类。
现在众多企业纷纷通过垂直搜索在细分领域分一杯羹，如机票搜索，美食搜索等。我喜欢看小说，发现这些大搜索引擎都没有专门的小说搜索，本来打算做一个的小说搜索的，但上网一调研发现，小说搜索已经有好多的，而且也还做的不错。目前很多的垂直搜索针对的都是特定数据来源的，技术门槛低，这样其实想要脱颖而出太难了。
这段时间在QQ群上跟一些自然语言处理机器学习等领域的爱好者探讨。自然语言处理或者更广一点人工智能领域在互联网时代是有着极其重要的位置，其发展潜力也是巨大的。比如搜索引擎，网购，自动问答，金融市场，推荐系统，特别是推荐技术，可以预计的未来是他在跟互联网相关的各个领域都有着极为广阔的应用，比如网购，文章推荐，音乐推荐，社区推荐等等。
随着互联网的发展，个性化也将越来越受到人们的重视。自然语言处理，机器学习跟数据挖掘技术将在工业界得到越来越多的应用，发挥越来越大的作用，前途无可限量。好像只要是涉及到网络，信息数据，电子文档，多媒体的就离不开这几个技术。
前段时间招聘的时候像南京三星电子研发中心招智能工程工程师，要求的就是自然语言处理技术，而IBM中国研究院招医疗领域相关的职位等等都要求自然语言处理机器学习和数据挖掘相关知识。
 
未来搜索的发展方向应该是朝着google提出的情景发现和搜搜提出的情景搜索的方向发展吧。
 
http://column.iresearch.cn/u/liuxingliang/archives/2010/326489.shtml
http://cloud.it168.com/a2010/0717/1078/000001078860.shtml
 
 
 
 
他们下面这些搜索都做的挺不错的，赞一个！