term

1.TP/TN/FP/FN

预测结果正误(客观):

T:Truth

F:False

预测结果(主观):

P:Positive

N:Negative

 

2.精确率(Precision)

精确率针对预测结果而言,表明预测为正的结果(所有P)中预测正确的(真正例)概率,评价了预测结果的准确性,又称查准率。

Precision = TP/(TP+FP)

 

3.召回率(Recall)

召回率针对原始样本而言,表明样本中的正例样本(TP+FN:TP+漏检)有多少被正确预测,评价了预测结果的完整性,又称查全率。

Recall = TP/(TP+FN)

 

4.AP(Average Precision) and mAP(mean Average Precision)

VOC2010以前,选取Recall >= 0, 0.1, 0.2, ..., 共11个点时Precision的最大值,AP则是这11个点的Precision的平均值。方法称为11-point-interpolation。

VOC2010以后,针对每个Recall值,选取大于等于这些Recall值时Precision的最大值,然后计算PR曲线下的面积作为AP值。方法称为all-points-interpolation。

将所有类别的AP值相加,计算AP均值,得到mAP。

 

5.FPPI

 

 

6.log-average loss rate

 

转载于:https://www.cnblogs.com/peiyuYang/p/8227510.html

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