OpenCV contrib 3.2.0扩展模块添加与编译（VS2017+OpenCV3.2.0）详解与排坑

一Cmake配置与生成

1. 安装cmake

下载地址：https://cmake.org/download/

获取最新版本：cmake-3.8.1-win64-x64.msi（可执行程序，不是压缩包）

下载完毕直接运行安装，只有一个步骤要注意，

选择‘addCmake to the system PATH for the current user’!!!

安装完成后，即可打开Cmake

1. 下载opencv_contrib

OpenCVcontrib下载地址，打开页面，下载 ZIP。（挑选与opencv版本相匹配的contrib版本，我这里是3.2）

https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases

解压缩到自定义目录（记住了位置，后面要用）（推荐放在opencv源包source下的modules目录下，不然有可能出错。。）

1. Cmake的配置与生成

（1）填入‘ opencv源码的路径’以及‘准备输出的目录（自定义）’

如果还没下载opencv可以到官网下载，在opencv官网下载压缩包（格式.exe），解压缩到自定义目录。

之后，点击左下方的‘configure’

（2）弹出窗口，选择vs对应的版本。我这里是VS2017Win64（64位的计算机选择Win64，否则默认为32位，根据自己的安装选择）

默认选项‘use default native compliers’，点击‘finish’。

（3）此时，重新编译opencv开始执行，这需要花费一点时间。

完成会出现窗口如下：命令行显示‘Configuring done’表示成功！

滑动中间窗格找到‘OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH’添加‘刚刚下载的 opencvcontrib-master包下的modules文件夹’路径。

然后，在点左下方的’Generate‘按钮。‘generating done’表示生成成功！！！

⚠️补充，在生成过程中可能出现找不到或是下载不了‘opencv3.2protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz’

解决办法是：自己根据上述地址手动下载该文件，然后将编译时下载的文件替换掉。根据上述代码可知，如果该文件存在，就不会再去下载。

这里附上下载链接，亲测有效。。。

【链接】opencv3.2protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz

http://download.csdn.net/download/xzzppp/9749965

（4）打开输出目录，找到OpenCV.sln文件，即表示cmake已完成配置与生成。

二 VS编译生成installer

1. 打开输出目录，找到OpenCV.sln文件，双击打开。

第一次打开，需要重新生成解决方案如图所示。（需要还蛮久的时间）

1. 全部生成成功后，按下图操作生成install。

1. 生成成功。

打开同名路径，找到install包，包下是与opencv源包build相似的文件构架。

三重新配置OpenCV,include\libraries\附加依赖项。

1. 新建一个项目

Ok--下一步。。。。唯一要注意的地方就是：‘空项目’。

在源文件下，新建项。

1. 打开属性管理器：修改包含目录，库目录。

在侧边栏找到Debug|x64包下的Microsoft.Cpp.x64.user，右键‘属性’

删掉原有包含目录，改为如图所示的三个新目录。

删掉原有库目录，改为如图所示目录。

完事之后，记得点击应用，确定。

1. 再一次打开属性页：修改附加依赖项

（因为，这玩意要手打输入，我在这里给出。。。你们粘一下）（可以通过命令行程序cmd的命令得到lib文件下所有的文件名，详细做法可以见我的另一篇博文）

添加内容：（其实就是之前install/…/lib下的内容）

opencv_aruco320d.lib

opencv_bgsegm320d.lib

opencv_bioinspired320d.lib

opencv_calib3d320d.lib

opencv_ccalib320d.lib

opencv_core320d.lib

opencv_datasets320d.lib

opencv_dnn320d.lib

opencv_dpm320d.lib

opencv_face320d.lib

opencv_features2d320d.lib

opencv_flann320d.lib

opencv_fuzzy320d.lib

opencv_highgui320d.lib

opencv_imgcodecs320d.lib

opencv_imgproc320d.lib

opencv_line_descriptor320d.lib

opencv_ml320d.lib

opencv_objdetect320d.lib

opencv_optflow320d.lib

opencv_phase_unwrapping320d.lib

opencv_photo320d.lib

opencv_plot320d.lib

opencv_reg320d.lib

opencv_rgbd320d.lib

opencv_saliency320d.lib

opencv_shape320d.lib

opencv_stereo320d.lib

opencv_stitching320d.lib

opencv_structured_light320d.lib

opencv_superres320d.lib

opencv_surface_matching320d.lib

opencv_text320d.lib

opencv_tracking320d.lib

opencv_video320d.lib

opencv_videoio320d.lib

opencv_videostab320d.lib

opencv_xfeatures2d320d.lib

opencv_ximgproc320d.lib

opencv_xobjdetect320d.lib

opencv_xphoto320d.lib

1. 添加环境变量

复制目录：

增加环境变量到Path：

整个开发环境部署完工！！！

但是要注意，每次执行项目时要重新设置Debug为‘x64’，否则会报错。

附赠测试代码：（图片路径自行修改）

#include

#include

 

using namespace cv;

int main(int argc,char** argv) {

Matsrc = imread("E:/image/lena.bmp");

if(src.empty())

{

printf("couldnot load image...\n");

return-1;

}

namedWindow("inputimage", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

imshow("inputimage", src);

 

waitKey(0);

return0;

}

可以显示图片就代表，一切部署成功了，撒花！