Python——初识NumPy库

入门NumPy库

numpy库为python提供了高性能数组与矩阵运算能力。
数组的创建、数组的属性、数组变换以及随机生成函数等
1、创建数组
创建数组函数整理：

函数	使用说明
arange	类似于内置range函数，用于创建数组
ones	创建指定长度或形状得全1数组
ones_like	以另一个数组为参考，根据其形状和dtype创建全1数组
zeros	创建指定长度或形状得全0数组
zeros_like	以另一个数组为参考，根据其形状和dtype创建全0数组
empty	创建指定长度或形状的没有具体值的数组
empty_like	以另一个数组为参考，根据其形状和dtype创建没有具体值的数组
array	最常用函数，将输入数据转换为ndarray
eye,identity	创建正方形NxN单位矩阵（对角线为1，其余为0）

通过array函数创建ndarray单/多维数组
通过zeros/zeros_like函数创建指定长度或者形状的全0数组

通过ones/ones_like函数创建指定长度或者形状的全1数组

通过empty/empty_like函数没有具体值的数组

通过arange函数创建数组

通过eye,identity函数创建单位矩阵

2、ndarray数组属性

属性	使用说名明
shape	数组的维度
size	数组元素的总个数
dtype	数据类型
itemsize	数组中每个元素的字节大小
ndim	秩，数据轴的个数

举例查看一个数组各个属性值

3、数组变换
ndarray数据类型转换
可通过astype方法进行数据类型转换

备注：astype方法会创建一个新的数组并不会改变原来数组的数据类型
数组变换——数组重组
通过reshape方法可以改变数组维度

数组变换——数组合并
concatenate方法通过指定轴方向，将多个数组合并在一起

数组变换——数组拆分
通过split方法可以将数组拆分为多个数组

数组变换——数组转置和轴对换
通过transpose方法进行转置,数组有着T属性，可以用于转置

通过swapaxes方法用于轴对换

4、numpy随机数函数
numpy.random模块提供了多种随机数生成函数

函数	使用说明
rand	产生均匀分布的样本值
randint	给定范围内取随机整数
randn	产生平均数为0，标准差为1的正态分布样本值
seed	随机数种子
permutation	对一个序列随机排序，不改变原数组
shuffle	对一个序列随机排序，改变原数组
uniform(low,high,size)	产生具有均匀分布的数组，low：起始值，high：结束值，size：形状
normal(loc,scale,size)	产生具有正态分布的数组，low：均值，scale：标准差
poisson(lam,size)	产生具有泊松分布的数组，lam：随机事件发生率