机器学习工具之画图工具seaborn函数之pairplot

函数pairplot作用：用来进行数据分析，画两两特征图。
函数原型：seaborn.pairplot(data, hue=None, hue_order=None, palette=None, vars=None, x_vars=None, y_vars=None, kind=’scatter’, diag_kind=’hist’, markers=None, size=2.5, aspect=1, dropna=True, plot_kws=None, diag_kws=None, grid_kws=None)¶
常用参数介绍：
data：必不可少的数据
hue: 用一个特征来显示图像上的颜色，类似于打标签
marker: 每个label的显示图像变动，有的是三角，有的是原点
vars:只留几个特征两两比较
用法：
（1）导入相应的库函数
#-- coding:utf-8 --
from future import division
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns~
（2）作图
sns.set(style=“ticks”, color_codes=True)
iris = sns.load_dataset(“iris”)
g = sns.pairplot(iris)~

官方函数链接：
http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html#seaborn.pairplot