CPU版Deep Graph Library (DGL)实践

为了方便普通笔记上学习图深度学习，Deep Graph Library (DGL)提供了cpu版本，方便易用。

github:
https://github.com/dmlc/dgl

本人使用了pip安装。

DGL官方文档：https://docs.dgl.ai/

Graph Convolutional Networks 图卷积网络:
https://www.jianshu.com/p/f09e6f11dd4c

亚马逊+纽约大学开源图神经网络框架DGL：新手友好，与主流框架无缝衔接：https://blog.csdn.net/yh0vlde8vg8ep9vge/article/details/84901043

对于想了解DGL的初学者，我们推荐从这些教程开始：
https://docs.dgl.ai/tutorials/basics/index.html

同时，所有示例模型，我们都提供了详细的从零开始的教程：
https://docs.dgl.ai/tutorials/models/index.html

在行业久了，慢慢的开始尝试副业
程序猿如何做副业（在做好主业的基础上）
https://blog.csdn.net/weixin_38569817/article/details/105481372