什么是数据库
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。当然也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。因此,使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:
RDBMS术语
Mysql数据库
Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
mac安装mysql参考
https://jingyan.baidu.com/article/fa4125ac0e3c2928ac709204.html
验证Mysql安装
在成功安装Mysql后,一些基础表会表初始化,在服务器启动后,你可以通过简单的测试来验证Mysql是否工作正常。
使用 mysqladmin 工具来获取服务器状态:
mysqladmin --version
结果,该结果基于你的系统信息:
mysqladmin Ver 8.42 Distrib 5.7.30, for macos10.14 on x86_64
如果以上命令执行后未输入任何信息,说明你的Mysql未安装成功。
使用 MySQL Client(Mysql客户端) 执行简单的SQL命令
登录:
mysql -uroot -pxue123456; //root是用户名,xue123456是密码
查看有多少数据库:
show databases;
使用某个数据库:
use mysql; // mysql是其中一个数据库
查看该数据库下有多少张表:
show tables;
查看表结构:
desc user; // user是其中一张表
或者
show columns from user;
添加用户:
//用户名: seth, 密码: 123456, 操作权限只有test数据库下的表, localhost指本机
grant all on test.* to 'seth'@'localhost' identified by '123456';
flush privileges;
查看用户权限:
show grants for seth@localhost;
创建一个叫testdb的数据库,且让其支持中文 :
create database test charset "utf8";
查看新建数据库的信息:
show create database test;
查看表结构的创建记录:
show create table student;
删除数据库:
drop database test;
MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型,如严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
注: 关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性。
字符串类型
CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求。
语法
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
创建一个student表
create table student(
stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(32) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
register_date DATE,
PRIMARY KEY (stu_id)
);
解析:
语法
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );
插入数据
mysql> insert into student (name, age, register_date) values ("seth", 22, "2020-05-14");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from student;
+--------+------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------+-----+---------------+
| 1 | seth | 22 | 2020-05-14 |
+--------+------+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
语法
SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][OFFSET M ]
//limit后面跟的是2条数据,offset后面是从第2条开始读取
mysql> select * from student limit 2 offset 2;
+--------+-------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+-------+-----+---------------+
| 3 | peter | 21 | 2012-12-14 |
| 4 | rose | 19 | 2013-12-24 |
+--------+-------+-----+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from student limit 2;
+--------+------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------+-----+---------------+
| 1 | seth | 22 | 2020-05-14 |
| 2 | bob | 23 | 2019-04-14 |
+--------+------+-----+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)
//limit后面是从第2条开始读,读取2条信息
mysql> select * from student limit 2, 2;
+--------+-------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+-------+-----+---------------+
| 3 | peter | 21 | 2012-12-14 |
| 4 | rose | 19 | 2013-12-24 |
+--------+-------+-----+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)
语法
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
mysql> select * from student where register_date>"2019-01-01";
+--------+------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------+-----+---------------+
| 1 | seth | 22 | 2020-05-14 |
| 2 | bob | 23 | 2019-04-14 |
| 5 | john | 14 | 2021-09-21 |
+--------+------+-----+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
操作符列表(可用于 WHERE 子句中)
注: 使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。
语法
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] .....
mysql> select * from student where register_date like "2019%";
+--------+------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------+-----+---------------+
| 2 | bob | 23 | 2019-04-14 |
+--------+------+-----+---------------+
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
语法
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]
mysql> select * from student;
+--------+-------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+-------+-----+---------------+
| 1 | seth | 22 | 2020-05-14 |
| 2 | bob | 23 | 2019-04-14 |
| 3 | peter | 21 | 2012-12-14 |
| 4 | rose | 19 | 2013-12-24 |
| 5 | john | 14 | 2021-09-21 |
| 6 | cat | 10 | 1995-04-21 |
+--------+-------+-----+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> update student set age=99 where stu_id=1;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from student;
+--------+-------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+-------+-----+---------------+
| 1 | seth | 99 | 2020-05-14 |
| 2 | bob | 23 | 2019-04-14 |
| 3 | peter | 21 | 2012-12-14 |
| 4 | rose | 19 | 2013-12-24 |
| 5 | john | 14 | 2021-09-21 |
| 6 | cat | 10 | 1995-04-21 |
+--------+-------+-----+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)
语法
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
delete from student where stu_id=5;
语法
SELECT field1, field2,...fieldN from table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
mysql> select * from student;
+--------+-------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+-------+-----+---------------+
| 1 | seth | 99 | 2020-05-14 |
| 2 | bob | 23 | 2019-04-14 |
| 3 | peter | 21 | 2012-12-14 |
| 4 | rose | 19 | 2013-12-24 |
| 5 | john | 14 | 2021-09-21 |
| 6 | cat | 10 | 1995-04-21 |
+--------+-------+-----+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from student order by age;
+--------+-------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+-------+-----+---------------+
| 6 | cat | 10 | 1995-04-21 |
| 5 | john | 14 | 2021-09-21 |
| 4 | rose | 19 | 2013-12-24 |
| 3 | peter | 21 | 2012-12-14 |
| 2 | bob | 23 | 2019-04-14 |
| 1 | seth | 99 | 2020-05-14 |
+--------+-------+-----+---------------+
6 rows in set (0.02 sec)
mysql> select * from student order by age desc;
+--------+-------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+-------+-----+---------------+
| 1 | seth | 99 | 2020-05-14 |
| 2 | bob | 23 | 2019-04-14 |
| 3 | peter | 21 | 2012-12-14 |
| 4 | rose | 19 | 2013-12-24 |
| 5 | john | 14 | 2021-09-21 |
| 6 | cat | 10 | 1995-04-21 |
+--------+-------+-----+---------------+
6 rows in set (0.01 sec)
语法
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
mysql> select * from student;
+--------+-------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+-------+-----+---------------+
| 1 | seth | 99 | 2020-05-14 |
| 2 | bob | 23 | 2019-04-14 |
| 3 | peter | 21 | 2012-12-14 |
| 4 | rose | 19 | 2013-12-24 |
| 5 | john | 14 | 2021-09-21 |
| 6 | cat | 10 | 1995-04-21 |
| 7 | seth | 22 | 2020-10-10 |
+--------+-------+-----+---------------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,count(*) from student group by name;
+-------+----------+
| name | count(*) |
+-------+----------+
| bob | 1 |
| cat | 1 |
| john | 1 |
| peter | 1 |
| rose | 1 |
| seth | 2 |
+-------+----------+
6 rows in set (0.02 sec)
//将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录
mysql> select name,count(*) as stu_num from student group by name;
+-------+---------+
| name | stu_num |
+-------+---------+
| bob | 1 |
| cat | 1 |
| john | 1 |
| peter | 1 |
| rose | 1 |
| seth | 2 |
+-------+---------+
6 rows in set (0.01 sec)
//计算所有同名人的年龄和sum(age),所有人的年龄和with rollup
mysql> select name, sum(age) from student group by name with rollup;
+-------+----------+
| name | sum(age) |
+-------+----------+
| bob | 23 |
| cat | 10 |
| john | 14 |
| peter | 21 |
| rose | 19 |
| seth | 121 |
| NULL | 208 |
+-------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)
//其中记录 NULL 表示所有人的登录次数.
//我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:
select coalesce(name,'total_age'), sum(age) from student group by name with rollup;
修改数据表名或者修改数据表字段
//从student表删除register_date
alter table student drop register_date;
//添加字段
alter table student add sex enum("M", "F");
//修改字段类型及名称
//如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
//例如,把字段 sex的类型从 enum("M", "F") 改为 CHAR(20),可以执行以下命令:
alter table student modify sex char(20);
//当你修改字段时,你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。
alter table student modify sex char(20) default "M";
//使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。
alter table student change sex gender enum("M", "F") default "M";
//修改表名
alter table student rename to stu;
添加和删除主键
//1、如果有外键关联,需要先删除外键
//2、删除自增
alter table stu change stu_id id int;
//3、删除主键
alter table stu drop primary key;
//4、新增主键
ALTER TABLE stu ADD PRIMARY KEY (name);
外键,一个特殊的索引,用于关联2个表,只能是指定内容
mysql> create table study_record(id int auto_increment not null, day int not null, status char(32) not null, stu_id int not null, primary key (id), key fk_student_key (stu_id), constraint fk_student_key foreign key (stu_id) references stu (stu_id));
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> desc study_record;
+--------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+----------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| day | int(11) | NO | | NULL | |
| status | char(32) | NO | | NULL | |
| stu_id | int(11) | NO | MUL | NULL | |
+--------+----------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.02 sec)
mysql> insert into study_record (day, status, stu_id) values (1, "YES", 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into study_record (day, status, stu_id) values (1, "YES", 2);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from study_record;
+----+-----+--------+--------+
| id | day | status | stu_id |
+----+-----+--------+--------+
| 1 | 1 | YES | 1 |
| 2 | 1 | YES | 2 |
+----+-----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
//此时如果stu 表中不存在stu_id,study_record表也插入不了,这就叫外键约束
mysql> insert into study_record (day, status, stu_id) values (1, "YES", 10);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`test`.`study_record`, CONSTRAINT `fk_student_key` FOREIGN KEY (`stu_id`) REFERENCES `stu` (`stu_id`))
//如果有study_record表中跟这个stu表有关联的数据,你是不能删除stu表中与其关联的纪录的
mysql> delete from stu where id=1;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'id' in 'where clause'
//删除外键
alter table study_record drop foreign key fk_student_key;
//添加外键
ALTER TABLE study_record ADD FOREIGN KEY (stu_id) REFERENCES stu(id);
我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。
现在有两张表a和b,如下
mysql> select * from a;
+---+
| a |
+---+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
+---+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from b;
+---+
| b |
+---+
| 3 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 7 |
+---+
5 rows in set (0.00 sec)
INNER JOIN
只显示2个表的交集
mysql> select * from a inner join b on a.a=b.b; // == select a.*,b.* from a,b where a.a = b.b;
+---+---+
| a | b |
+---+---+
| 3 | 3 |
+---+---+
1 row in set (0.02 sec)
mysql> select * from b inner join a on a.a=b.b;
+---+---+
| b | a |
+---+---+
| 3 | 3 |
+---+---+
1 row in set (0.00 sec)
Left join
A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.
mysql> select * from a left join b on a.a=b.b;
+---+------+
| a | b |
+---+------+
| 3 | 3 |
| 1 | NULL |
| 2 | NULL |
+---+------+
3 rows in set (0.00 sec)
Right join
A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.
mysql> select * from a right join b on a.a=b.b;
+------+---+
| a | b |
+------+---+
| 3 | 3 |
| NULL | 4 |
| NULL | 5 |
| NULL | 6 |
| NULL | 7 |
+------+---+
5 rows in set (0.00 sec)
Full join
mysql并不直接支持full join,但是可以用union来实现一样的效果
mysql> select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b;
+------+------+
| a | b |
+------+------+
| 3 | 3 |
| 1 | NULL |
| 2 | NULL |
| NULL | 4 |
| NULL | 5 |
| NULL | 6 |
| NULL | 7 |
+------+------+
7 rows in set (0.01 sec)
MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,这些数据库操作语句就构成一个事务。事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行。
一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID):
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql>一系列操作
mysql> commit;//提交 //rollback; //回滚,撤销上面的操作
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。
创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。
过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
显示索引信息
show index from mytable;
普通索引
创建
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); //length<=该字段的长度
ALTER table study_record ADD INDEX status_index (status(32));
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length))
);
删除索引的语法
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
唯一索引
与普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。
它有以下几种创建方式:
创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length));
修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE indexName (username(length)) ;
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length))
);
使用ALTER 命令添加和删除索引
有四种方式来添加数据表的索引:
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。
参考:https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5950372.html