1、Chinese Text in Wild (CTW)
32285张图像,1018402个中文字符(来自于腾讯街景);
包含平面文本,凸起文本,城市文本,农村文本,低亮度文本,远处文本,部分遮挡文本。
图像大小2048*2048,数据集大小为31GB。
(8:1:1)比例训练集(25887张图像,812872个汉字),测试集(3269张图像,103519个汉字),验证集(3129张图像,103519个汉字)。
文献链接:https://arxiv.org/pdf/1803.00085.pdf
数据集下载地址:https://ctwdataset.github.io/
2、Reading Chinese Text in the Wild(RCTW-17)
12263张图像,训练集8034张,测试集4229张,共11.4GB。
大部分图像由手机相机拍摄,含有少量的屏幕截图,图像中包含中文文本与少量英文文本。图像分辨率大小不等。
下载地址:http://mclab.eic.hust.edu.cn/icdar2017chinese/dataset.html
文献:http://arxiv.org/pdf/1708.09585v2
3、ICPR MWI 2018 挑战赛
20000张图像作为数据集,其中50%作为训练集,50%作为测试集。主要由合成图像,产品描述,网络广告构成。该数据集数据量充分,中英文混合,涵盖数十种字体,字体大小不一,多种版式,背景复杂。文件大小为2GB。
下载地址:ICPR MWI
4、Total-Text
共1555张图像,11459文本行,包含水平文本,倾斜文本,弯曲文本。文件大小441MB。大部分为英文文本,少量中文文本。训练集:1255张 测试集:300张。
下载地址:http://www.cs-chan.com/source/ICDAR2017/totaltext.zip
文献:http:// arxiv.org/pdf/1710.10400v
5、Google FSNS(谷歌街景文本数据集)
从谷歌法国街景图片上获得的一百多万张街道名字标志,每一张包含同一街道标志牌的不同视角,图像大小为600*150,训练集1044868张,验证集16150张,测试集20404张。
下载地址:http://rrc.cvc.uab.es/?ch=6&com=downloads
文献:http:// arxiv.org/pdf/1702.03970v1
6、COCO-TEXT
63686幅图像,173589个文本实例,包括手写版和打印版,清晰版和非清晰版。文件大小12.58GB。
训练集:43686张,测试集:10000张,验证集:10000张
文献: http://arxiv.org/pdf/1601.07140v2
下载地址:https://vision.cornell.edu/se3/coco-text-2/
7、Synthetic Data for Text Localisation
在复杂背景下人工合成的自然场景文本数据。包含858750张图像,共7266866个单词实例,28971487个字符,文件大小为41GB。该合成算法,不需要人工标注就可知道文字的label信息和位置信息,可得到大量自然场景文本标注数据。
下载地址:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/scenetext/
文献:http://www.robots.ox.ac.uk/~ankush/textloc.pdf
Code: https://github.com/ankush-me/SynthText (英文版)
Code https://github.com/wang-tf/Chinese_OCR_synthetic_data(中文版)
8、Synthetic Word Dataset
合成文本识别数据集,包含9百万张图像,涵盖了9万个英语单词。文件大小为10GB
下载地址:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/text/
9、Caffe-ocr中文合成数据
数据利用中文语料库,通过字体、大小、灰度、模糊、透视、拉伸等变化随机生成,共360万张图片,图像分辨率为280x32,涵盖了汉字、标点、英文、数字共5990个字符。文件大小约为8.6GB。
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1dFda6R3
参考文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/38655369