350. 两个数组的交集 II

给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

示例 1:

输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出: [2,2]

示例 2:

输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出: [4,9]

说明：

• 输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现的次数一致。
• 我们可以不考虑输出结果的顺序。

进阶:

• 如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？
• 如果 nums1 的大小比 nums2 小很多，哪种方法更优？
• 如果 nums2 的元素存储在磁盘上，磁盘内存是有限的，并且你不能一次加载所有的元素到内存中，你该怎么办？

思路：

法一：

和版本I的第2种方法差不多，在版本I的法2基础上去掉删除重复元素的步骤就可以

代码：

class Solution {
public:
    vector intersect(vector& nums1, vector& nums2) {
        vector rev;
        if(nums1.empty() ||nums2.empty())             //如果数组其中一个为空，直接返回空数组
            return rev;
        sort(nums1.begin(),nums1.end());                    //将数组1排序
        sort(nums2.begin(),nums2.end());                    //将数组2排序
        
        vector::iterator n1=nums1.begin(),n2=nums2.begin();    //设定指针n1和n2
        while(n1*n2 && n2*n2的情况
                n2++;
            while(*n1<*n2 &&n1

法二：

由于要考虑 nums1 的大小比 nums2 小很多的情况，所以假设在这样的情况下，我们可以直接对nums1的每个元素遍历nums2，这样最差需要花费(nums1.size()*nums2.size())的时间

法三：

也是考虑 nums1 的大小比 nums2 小很多的情况

用一个map存数组1中元素的个数，将元素作为key,元素的个数作为value

然后遍历数组2，如果数组2中元素的映射大于等于1，则将元素放到要返回的数组，并将映射减1

代码：

class Solution {
public:
    vector intersect(vector& nums1, vector& nums2) {
        map m;
        for(int i=0;i rev;
        for(int i=0;i=1)                //映射大于等于1的情况
            {
                rev.push_back(nums2[i]);
                m[nums2[i]]--;
            }
        }
        return rev;
    }
};

如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？

法二和法三没得优化

对于法一，则是增强了它的数据规模处理性，使得在不能一次加载所有的元素到内存中这种情况下法一也可行

如果 nums1 的大小比 nums2 小很多，哪种方法更优？

法一在此情况下会有多余的排序，比如说nums1的长度是1，nums2的长度是1000000，那么会浪费排序的时间

法二在此情况下就比较不错了，因为nums1的长度小，所以综合不会花很多时间，但法二仅是适用于这种情况，在其它情况下就是蛮力法，是很糟糕的

法三无论是在正常情况，还是在上面这种极端情况，速度都比较快的

所以总的来说，在上面这种极端情况下，法二和法三更优

 

如果 nums2 的元素存储在磁盘上，磁盘内存是有限的，并且你不能一次加载所有的元素到内存中，你该怎么办？

对于法一，它需要对所有元素进行排序，所以不适用

对于法二和法三，数据的先后顺序对它们影响不大，所以它们可以先从内存取一部分数据，再处理数据，再取数据再处理，直到数据处理完为止