人工智能实践tensorflow笔记——第一讲：人工智能概述

1 概述

- 什么是人工智能？

图灵测试：一种用于判定机器是否具有智能的试验方法：提问者和回答者隔开，提问者通过一些装置（如键盘）向机器随意提问。多次测试，如果有超过30%的提问者认为回答问题的是人而不是机器，那么这台机器就通过测试，具有了人工智能。
人工智能：机器模拟人的意识和思维。

- 什么是机器学习？

机器学习是一种统计学方法，计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果。
特点：随经验的增加，效果会变好。
三要素：数据，算法，算力。

- 什么是深度学习（深层神经网络）？

神经元模型是一个包含输入，输出与计算功能的模型。

- 机器学习最主要应用是什么？

对连续数据的预测；
对离散数据的分类。

- 机器学习的领域

计算机视觉；语音识别；自然语言处理

总结：

人工智能，机器模拟人的意识和思维；
机器学习，实现人工智能的一种方法，是人工智能的子集；
深度学习，是深层次神经网络，是机器学习的一种实现方法，是机器学习的子集。
机器学习的定义：如果一个程序可在任务T上，随经验E的增加，效果P随之增加，则这个程序可以从经验中学习。