计算机专业研究生必须找算法岗才有前途吗？

Pickle Pee （就职于虎扑，南加州大学 计算机科学毕业）

回答：

只做算法甚至更没前途。

算法岗这种叫法是中国特色，美国统一SDE。只要你不是在高校或者研究院做研究，而是在私营企业里做项目，那么本质上就是业务驱动，就是工程师，计算机基础和工程能力才是硬通货。

现在99%的算法岗不写论文不发paper，只是把已有的算法拿来用，调调参做做优化，说白了还是做应用层。做应用层意味着门槛不会很高，意味着大量调用现成的API，意味着容易被更拼命的年轻人取代。

所以不要幻想私营企业里的算法岗有什么牛x的东西，可以帮你跨过中年危机。恰恰相反，只搞算法而不接触工程，不写代码把应用落地，这种岗位的经验积累速度只会比开发岗更慢，其技能通用性也弱于开发岗。

从国内的趋势来看，前几年同级别的大厂，算法岗薪资明显高于开发岗，现在两者几乎持平了。

 

肉夹于馍（资浅机器学习失业者）

回答：

21届暑期实习生，求职定位：机器学习算法岗。

目前一个offer都没有，一方面自己比较菜，另一方面几家大厂面试下来的感觉，做算法都以具体业务为导向，无非是cv nlp 推荐搜索。奈何研究生两年读了个寂寞，没有接触过落地的算法项目。打的比赛名次也不好，没摆在简历上。

看今年形式，开发的岗需求量挺大，算法岗由于前两年的井喷，实际上hc不多了，被某些厂子刷kpi也是意料之中。

谈几点看法：

1. 计算机的基础仍然是开发。作为计算机系的学生，考研三大课加上数据库原理等必须要扎实。很多人搞了两年所谓的算法和科研，没接触过具体落地的开发项目，这些知识无从接触，实际上也就忘了。

   这就是目前很多搞算法的研究生的现状。有些大佬会说，你作为计算机系的学生，这些都不会？至少我自认为我的开发能力和基础知识应该是比不上本科生的，搞算法的两年一直在看论文，而且算法也并没有落地。（ 这是高校和业界的区别）

2. 算法只能是开发的补充。作为国内的研究生，无非就是帮导师做项目，目前这些项目多半是有系统和算法。有种模式是比较好的，以开发为培养方向，前端后端挑一个，写系统，其中的算法也试着去研究和创新。但这种研究不以发顶级论文为导向。

   这样的话，就不要求有很大的创新性。因为研究生只有三年，实际上很多人到第二年就已经佛系了，而整一篇论文可能会贯穿硕士生涯前两年的大部分时间。我的体会是，硕士把经典机器学习算法原理搞清楚，有心者用numpy写一下，会点框架，调调参，以项目为导向或者竞赛在某个应用领域里把开源代码复现一下，找算法岗工作时未必就比专心搞两年科研做论文的硕士差。当然，形势而言，今年算法岗还是难的一批。

3. 以硕士找工作为导向，重视开发，辅以一定的算法知识，开发算法自由切换，反观我这类专心搞了两年算法的，虽然手头有两篇论文，但是真的没用。到头来，开发的本事丢个精光，在这种山外有山的算法岗上，再想要转开发，至少找到暑期实习已经无望。

薪资方面，私以为，算法岗的红利即将到头，最后找不到工作的都是深陷在算法泥潭的（比如我），真正搞算法搞科研的都去美帝读博了。国内的高校科研环境，说实话，并不适合读博。

趁早意识，趁早脱坑吧。开发岗一样有前途，有钱途。

来源知乎问答

地址:

https://www.zhihu.com/question/359511720

 

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