CelebA数据集

数据集下载官网：

http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html

里面有说可以从gogole driver  下载到aws：

https://drive.google.com/drive/folders/0B7EVK8r0v71pTUZsaXdaSnZBZzg

官网还给了百度云盘的链接：

https://pan.baidu.com/s/1eSNpdRG?errno=0&errmsg=Auth%20Login%20Sucess&&bduss=&ssnerror=0&traceid=#list/path=%2F&parentPath=%2F

 

以下是官网给的介绍的翻译：

CelebFaces Attributes Dataset（CelebA）是一个大型人脸属性数据集，拥有超过200K名人图像，每个图像都有40个属性注释。此数据集中的图像覆盖了大的姿势变化和背景杂乱。CelebA具有大量的多样性，大量的数量和丰富的注释，包括

• 10,177个身份，

• 202,599个脸部图像

• 5个地标位置，每个图像40个二进制属性注释。

该数据集可用作以下计算机视觉任务的训练和测试集：

面部属性识别，面部检测和地标（或面部部分）定位。

样本图像：

我读过的下列论文用到过这个数据集：

Density  estimation  using  Real  NVP（2017 ICLR）

Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions（2018年很火的一篇论文 openAI写的）

Progressive Growing Of GANS For Improved Quality, Stability, And Variation（2018 ICLR，可以生成1024*1024的图，很强）